市场研究机构 Counterpoint Research 发布的最新报告显示，2026 年第一季度，全球支持端侧 AI 的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%。这意味着每四台出货的智能手表中，就有一台具备本地 AI 处理能力。

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端侧 AI 智能手表被定义为配备专用神经网络引擎或 NPU，能够在设备本地直接运行机器学习推理任务的穿戴设备。苹果凭借其自研 Neural Engine 神经网络引擎，在 2026 年第一季度占据端侧 AI 智能手表出货量的约 90%，每十台端侧 AI 手表中就有九台来自苹果。

健康与健身监测是端侧 AI 普及的核心驱动力。设备端 AI 可直接分析心率、睡眠模式和体温等数据，并识别房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等情况，无需将生物信号上传至云端。2026 年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量同比翻番，支持睡眠呼吸暂停检测的产品出货量增长至此前的三倍。Counterpoint 分析师 Anshika Jain 指出，端侧 AI 集成能带来实时健康洞察和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。

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芯片层面，各大厂商正持续提升可穿戴平台的 AI 性能。苹果 2023 年推出集成四核神经网络引擎的 S9 芯片，华为 2025 年发布自研麒麟 W80 芯片，高通已公布内置专用 NPU 的骁龙 Wear Elite 平台。Counterpoint 研究总监 Mohit Agrawal 表示，端侧 AI 发展正从纯硬件集成转向软硬件协同优化，预计 2026 年全年端侧 AI 智能手表市场渗透率将接近 32%。

编辑点评：苹果在端侧 AI 手表市场 90% 的份额，本质上是其芯片战略的提前兑现——早在 2023 年就用 S9 芯片完成了神经网络引擎的部署，领先安卓阵营近三年。华为虽在 WATCH 5 上实现了盘古大模型端侧部署，但出货体量仍有量级差距。真正值得关注的是，2026 年下半年搭载专用 NPU 的高通骁龙 Wear Elite 平台将正式出货，端侧 AI 手表的战局才真正拉开序幕。