来源：猎云网

近日，物理 AI 企业深圳市深度智控科技有限公司（简称：深度智控 DeepCtrls），完成数亿元 B 轮融资，由晶科能源战略投资，国投创新、招银国际联合领投，红杉中国、源码资本、光远资本、招商局创投等老股东持续加码，形成新能源龙头、国家级投资平台、一线投资机构、科技巨头共同加持的产业资本格局，全面加速物理 AI 在全球算力与能源基础设施的落地与重构。

据天眼查，深度智控成立于 2018 年，是一家行业领先的深度节能与数智化创新服务商，由一支来自清华大学和美国伯克利国家实验室的创始团队于 2018 年 8 月创立，以 " 让每度电创造更多美好 " 为使命，专注于研发新一代的深度节能与物联智控前沿产品与技术，为工业与建筑节能行业赋能，实现机电能源系统的深度节能，并助力企业数智化转型，降低中国碳排放 2%。

公司创始人 &CEO 李辉博士曾就职清华大学、美国劳伦斯伯克利国家实验室高级科学家等，曾负责 / 技术负责国际能源署课题、国家 863 计划、国家十三五科技重点攻关等 4 项、省部级重点攻关课题 4 项，美国 AEE2010 年唯一 " 国家能效奖 "。

目前，深度智控率先提出并锚定「机理框架 +AI」技术路线，自研核心 PhyAI 物理 AI 引擎，将物理机理与 AI 深度耦合，让 AI 真正 " 理解 " 物理世界，从根源上攻克纯 AI" 黑箱不可信、泛化性弱、跨场景迁移难 " 三大难题，使每一次控制决策过程可解释、可预测与高安全可靠，解决了工业场景 AI" 无法用、不敢用、更不敢控 " 的核心痛点。

基于自研的 PhyAI 物理 AI 引擎底座，公司推出了业内首套 L4-L5 级能源智能体产品矩阵：从大型系统级 DeepSYS 智能体（L4 级）、标准化产品 DeepBot 智能体（L4.5 级），到设备端 DeepChip 控制模块（L5 级），再到园区级 DeepOS 算电协同及源网荷储操作系统，形成从设备终端控制到系统调度，从单一场景到全域协同的完整技术栈。

公司产品已与数百家全球头部集团企业，覆盖智算中心、半导体、新能源等核心赛道。公司全球化布局快速推进，产品销售已覆盖东南亚、中东、北美等十余个国家，用物理 AI 技术向全球算力与能源基础设施升级贡献中国智慧。