7 月 8 日，《每日经济新闻》记者跟随 " 活力中国调研行 " 采访团走进 "GPU 四小龙 " 之一的沐曦股份（SH688802，股价 981.88 元，市值 3929 亿元）。

沐曦股份联合创始人、CTO（首席技术官）兼首席硬件架构师彭莉接受了《每日经济新闻》记者的采访。目前市场上有说法认为，AI（人工智能）的瓶颈不在算力，而在于内存和互联。对此，彭莉表示：" 纯粹拥有高算力（系统）是不平衡的。就像拥有一个很强大的飞机发动机，但把它装到汽车上是没办法正常工作的。因此，还需要存储和互联。"

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图片来源：公司供图

从芯片到集群

第一次工业革命需要煤炭，第二次工业革命需要石油和电力，而在 AI 时代，则依赖于 AI 算力芯片。

进入沐曦股份的展馆，各类芯片映入眼帘，有曦云系列、曦思系列。从训练到推理，从元宇宙、云游戏到 AI4S（科学智能），作为国产 GPU（图形处理器）龙头，沐曦股份的产品覆盖了多个场景。

产品方面，八卡的芯片组成一个服务器，而 4 台到 16 台服务器，组成一个超节点。八卡服务器很大一部分空间配置了散热器，而超节点机柜则配置了液冷散热。可以看到，沐曦展示的高密度算力 POD（模块化算力部署单元）中，最底层布满了各类管道。据工作人员介绍，这些是液冷设备管道。

据悉，该款产品融合了 "AI 能源管理 +GPU 服务器算效和资产管理，冷板式液冷散热，大容量配电等 " 新型基础设施方案架构；能够兼容适配 8 台到 128 台算力设备节点扩展。

目前，沐曦股份是国内少数几家全面系统掌握了通用 GPU 架构、GPU IP、先进制程 GPU 芯片及其基础系统软件研发、设计和量产核心技术的企业之一，在单卡性能、集群性能及稳定性、生态兼容与迁移效率等方面达到国际主流高端产品水准，同时原生兼容 GPU 行业国际主流 CUDA（英伟达推出的并行计算平台和编程模型）生态，在通用性和易用性上具备独特的竞争力。

拼架构创新

当下，AI 芯片的竞争，已经不仅局限于算力，更是延伸至存储、互联、散热乃至功率设备。AI 的大规模训练和推理，并非依靠一块 GPU、一台服务器，而是依靠一个个机柜组成的算力集群。因此，不仅需要提升算力，也需要提升其他方面能力，补足短板。

彭莉告诉每经记者："AI 计算需要数据供给，因此需要比较大的内存容量和内存带宽。"

互联方面，彭莉解释称："AI 任务不是一张卡甚至一台服务器可以完成的。GPU 之间的通信效率直接决定了集群的整体算力。当前业界涌现出超节点、光互联、铜线互联等多种技术路线，本质上都在解决同一个问题，即让算力、存储和互联三者达到平衡。"

彭莉强调：" 它是一个平衡的系统。就如同设计一架大飞机，需要考虑配套的发动机、配套的燃油系统。"

其进一步将系统级要素拆解为五个层面：算力、存储、互联、散热和供电。每一项都需要不同的技术创新者，而中国在每个环节都有优秀企业在布局。以张江为例，这片区域聚集了集成电路和半导体产业的大量人才和企业。光互联、存储、先进封装、电源设计⋯⋯很多创新方案都诞生于此。

当下的 AI 芯片竞争，已从纯粹的算力竞争变成系统级竞争。那么，作为系统中的一环，沐曦股份发力的方向在哪里呢？

沐曦股份首席产品官、高级副总裁孙国梁表示：" 我们无法与国外最重要的竞争者使用同一种先进制程，因此需要靠架构和结构的平衡来把差距补上。"

" 我们认为，在当前 AI 发展中，GPU 的通用架构是非常重要的。公司很早就开始做下一代产品架构研发。所以可以保证在核心架构不变的情况下快速扩展，确保流片的稳定性和时效性。" 孙国梁说。

每日经济新闻