follow us

AING 硬迹

7 月 9 日，物联网龙头移远通信在深圳举办 " 方寸镜・无限远 "XR 战略发布会，正式推出全链路自研的 Hawk 系列 AR 眼镜与 Dolphin 系列算力单元产品矩阵，覆盖光波导、BirdBath 双光学形态，配套自研 XR OS 与精密制造能力，打出从参考设计、规模量产到生态整合的一站式服务，宣告全面入局 XR 赛道。

作为全球物联网模组领域的领军企业，移远通信此次跨界 XR 并非仓促跟风，而是基于三年技术沉淀的战略落地。发布会上，移远通信联合创始人 & 首席运营官张栋明确提出，公司已沿着 "连接 - 智能 - 决策" 完成三代演进，当下正式迈入 3.0 时代 —— 而 XR 眼镜作为下一代人机交互的核心入口，正是移远整合通信、算力与 AI 三大核心能力的关键载体。

区别于行业内多数玩家聚焦单点硬件或光学方案的路径，移远从入场之初就打出了 " 全链路赋能 " 的差异化牌。其核心逻辑清晰明确：减去客户的研发成本、制造门槛与落地周期，用自身十五年积累的硬件设计、供应链整合与规模化制造能力，补齐 XR 行业从参考设计到批量落地的关键短板。

双系列产品矩阵，覆盖全场景 XR 硬件需求

此次发布的核心产品分为两大序列，分别对应显示终端与算力支撑，形成 "一体式轻量化 + 分体式高性能" 的完整产品覆盖，适配不同定位的市场需求。

Hawk 系列 AR 眼镜包含两条技术路线。其中一体化光波导 AR 眼镜主打轻量化日常佩戴，采用单绿色 Micro-LED + 衍射光波导方案，创新搭载三档电致变色功能，镜片可根据环境光线自动调节透光度，直接解决传统 AR 眼镜室内外切换时显示效果落差大的行业通病。硬件上采用双芯协同架构，提供 "高通第一代骁龙 AR1 平台 + 物奇微 WQ7036" 与 "酷芯微 ARS45 + 物奇微 WQ7036" 两套选型，分别适配 Android 与 Linux 系统，支持 AI 语音助手、实时翻译、第一视角拍摄等核心能力，覆盖消费级日常与工业、文旅等垂直场景。

另一款分体式 BirdBath AR 眼镜则主打沉浸式视听体验，采用 Micro-OLED 光学方案，FOV 达 50 ± 1 °，峰值亮度 5000nits，单眼 Full HD 分辨率，支持 60-120fps 刷新率与 2D/3D 模式切换。该款同样配备三档电致变色，并加入 0-400 度屈光度调节功能，近视用户无需额外配镜即可使用。配合双立体扬声器与佩戴检测传感器，适配沉浸观影、大屏办公、展厅讲解等场景。

配套的 Dolphin 系列算力单元，为 XR 设备提供灵活的算力拓展能力。该系列分为两大版本：5G 端云融合版基于高通跃龙 Q-6690 平台，内置移远自研 eSIM，支持超 150 个国家和地区运营商认证，兼顾高速网络与端云协同；端侧算力版基于高通 QCS8550 平台，具备 48 TOPS 端侧 AI 算力，可本地部署 AI Agent。算力单元不仅可搭配 AR 眼镜使用，还能通过有线 / 无线方式连接头显、显示器等终端，拓展随身算力的应用边界。

三维能力框架，打通从设计到量产的全链路

如果说产品矩阵是移远交出的 " 行业参考答案 "，那么背后的全链路交付能力，才是其区别于普通方案商的核心壁垒。

移远提出了 "0-1、1-N、1+N" 三维能力框架：0-1 阶段提供 ODM 软硬件参考设计与定义服务，覆盖光学仿真、硬件结构、系统适配等全环节，帮助客户快速完成产品定义；1-N 阶段依托常州智能制造中心的 XR 专用产线与百级无尘车间，提供精密制造组装与代工服务，解决行业普遍存在的 " 设计易、量产难 " 痛点；1+N 阶段则提供全产业链生态整合，涵盖芯片、光学、声学、算法等上下游资源，同步输出 XR SDK、AI SDK 与 OS 定制能力。

简言之，移远做的不是单一硬件生意，而是把 XR 产品落地的全流程门槛全部打包承接。客户无需从零搭建研发与产线体系，只需聚焦产品定义与市场拓展，其余从设计验证到规模交付的环节，均可通过移远的一站式能力完成，大幅缩短产品上市周期。

全栈技术底座 + 生态协同，筑牢规模化落地根基

方案落地的底层支撑，来自移远自研的 XR OS 框架与完整的生态伙伴体系。

移远自研 XR OS 采用四层模块化架构，从基础支撑层、核心层到开发框架层、应用生态层，覆盖硬件加速、空间计算、多模态交互到应用开发的全链路能力，集成空间感知、全链路语音、端云协同 AI 大模型等核心能力，支持头手眼追踪、VST 透视、语义重建、实时翻译等功能，并提供 OpenXR、多模态 AI Agent 等 SDK 工具链，降低上层应用开发门槛。

生态层面，移远已串联起 XR 产业链的核心环节。芯片端与高通、酷芯微、物奇微深度协同，针对不同成本与性能需求定制双芯架构；声学端联合大象声科，搭载 AI 通话降噪、定向拾音等算法，优化复杂环境下的语音交互体验；光学端联动上下游供应链，落地光波导、电致变色、Micro-LED 等前沿技术。这种 " 芯片 - 光学 - 声学 - 制造 " 的全链条协同，也是移远方案能够快速落地量产的关键基础。

XR 进入量产攻坚期，供应链能力成核心胜负手

纵观 XR 行业的发展脉络，过去数年行业的竞争焦点集中在光学方案、显示参数等前端技术层面，大量概念产品层出不穷，但真正实现规模化落地的消费级产品屈指可数。制约行业爆发的核心瓶颈，早已从 " 能不能做出来 " 转向 " 能不能批量造、成本能不能打下来 "。

移远的入场，恰恰踩中了行业的这一拐点。作为深耕物联网领域十五年的企业，移远最核心的能力从来不是单点技术突破，而是把复杂硬件做稳、做低成本、做大规模的工程化与供应链能力。这种能力放到 XR 赛道，直接击中了当前行业的最大痛点 ——众多品牌与创业团队有产品想法，却难以跨越从原型到量产的死亡谷。

从行业规律来看，当一个硬件赛道从概念期进入成长期，拥有强大制造与整合能力的平台型玩家，往往会成为产业加速的核心推手。移远这套 " 参考设计 + 制造交付 + 生态赋能 " 的全链路模式，本质是在降低 XR 行业的创业与创新门槛，让更多品牌能够轻装上阵，聚焦用户体验与场景打磨。

XR 的下一代人机交互故事讲了很多年，而真正的规模化落地，终究要靠供应链端的扎实推进。移远的入局，或许正是 XR 行业从 " 拼概念 " 转向 " 拼量产 " 的一个明确信号。

AING，取自 "AI+ING" 的缩写，中文谐音 " 硬迹 "，寓意着 " 人工智能正当其时 "，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。

未来，AING 硬迹将不断发布 AI 大模型技术、AI 产业生态、AI 硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用 AI 重做一遍，AING 硬迹期望与 AI 大模型厂商、与 AI 硬件厂商共同成长，迎接 AI 时代的来临。

人工智能正当时

一起追寻 AI+ 硬件的足迹