【CNMO 科技消息】近日，前 OpenAI 首席技术官米拉 · 穆拉蒂（Mira Murati）创办的 AI 初创公司 Thinking Machines Lab，正式发布了其首个基础模型Inkling。与 OpenAI、Anthropic 或谷歌的旗舰模型不同，Inkling 采用开放权重模式，外部开发者和企业可直接下载并修改模型。这一举动被外界解读为穆拉蒂做了一件其前雇主 OpenAI CEO 山姆 · 奥尔特曼不愿做的事情——发布一个真正开放的前沿 AI 模型。

开发 AI 模型

Inkling 是一个混合专家（MoE）系统，总参数达9750 亿，但每次激活仅调用约410 亿参数，这种设计使模型在保持大规模的同时运行更快、成本更低。模型在45 万亿 Token的文本、图像、音频和视频数据上完成了训练，能够原生推理这四种模态，但目前输出仍限于文本，包括代码、样式化工件和结构化数据，最大上下文长度达100 万 Token。在架构上，Inkling 的 MoE 架构主要参考了DeepSeek-V3，训练后期还使用了 Kimi K2.5 等开放模型生成的数据进行优化。完整的模型权重已上传至Hugging Face，采用Apache 2.0 开源许可证。

Thinking Machines 在简报材料中明确承认，Inkling " 并非当前最强模型，无论闭源还是开源 " 。公司主打的是均衡性能与可定制性。在第三方基准测试中，Inkling 在软件工程领域取得77.6%（SWE-bench Verified），超过美国开源对手英伟达 Nemotron 3 的 71.9%。

更为关键的是，Inkling 在实现相同编码性能时，消耗的 Token 数量仅为英伟达 Nemotron 3 Ultra 的三分之一。模型还支持" 思考力度 " 调节，用户可在速度与准确性之间进行权衡。此外，Inkling 被设计为 " 直接回答可能受到审查的话题 " ，为担心事实输出的企业提供了更可信的选项。