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算力用电剧增 中国求解“算电”难题
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来源:中国新闻网

中新社记者 王梦瑶

中国算力用电爆发式增长,各方均在寻求破解之道。

最新数据显示,今年上半年,中国互联网数据服务业用电量同比增长高达 44.0%,累计用电已接近 2024 年全年水平。

中国国家能源局预计," 十五五 " 时期全国算力用电量年均新增 1000 亿千瓦时以上,到 2030 年预计达 8000 亿千瓦时,占全社会的用电量将从当前的 1.6% 提升至 6% 左右。

如此大规模的用电,能否用 " 风吹日晒 " 解决?

记者近日来到内蒙古呼和浩特和林格尔新区,这里风光资源富集,全国首个 " 点对点 " 数据中心集群绿电直供国家级示范项目于 2024 年 12 月并网,风光总装机规模 36 万千瓦。

风光发电靠天吃饭,具有天然的波动性,但数据中心对供电可靠性要求极高,需要毫秒级响应。

针对这一难题,内蒙古华电新能源分公司总经理李超表示,其采取了 " 绿电直供 + 电网托底 " 的双重供电保障机制,架设 41 千米专用输电线路直连专用变电站,当直供绿电出现波动或峰值负荷超出直供能力时,可快速切换至电网供电,实现绿电供给与算力需求的动态平衡。

此外,项目使用的一体化智能调控平台可高效采集风电、光伏、储能和算力负荷的实时运行数据,生成最优功率分配方案,确保指令快速下发,实现多设备毫秒级联动。

李超介绍,该项目每年可为数据中心直接提供绿电 7.6 亿千瓦时,节约标准煤 23.69 万吨,减少二氧化碳排放量 65.16 万吨,数据中心绿电应用占比已经超过 80%,综合用电成本下降约 20%。

按照规划,项目二、三期工程将于 2026 年全部建成,届时可支撑 4.8 万 PFLOPS ( 指每秒千万亿次浮点运算 ) 算力规模,足以支撑超大规模人工智能 ( AI ) 模型的训练。

AI 大模型训练需求的爆发式增长,让算力中心单机柜功率密度来到兆瓦级时代,供电和冷却因此成为巨大挑战,也是未来算力发展的关键制约因素。

在位于天津的中科曙光总部展厅里,芯片等关键部件正在透明液体中 " 泡澡冷静 "。

中科曙光数创高级副总裁张鹏对中新社记者表示,除芯片以外,算力中心的主要能耗大户就是冷却系统,而传统的风冷技术已经不足以冷却这些高性能服务器,相变浸没式液冷技术用液体作为冷却介质,通过 " 液进气出 " 的方式实现高效散热,可以节省约 40% 的电力," 是全球领先的解决方案 "。

未来,中国液冷数据中心市场规模将放量增长。研究机构赛迪顾问近期发布的报告显示,2025 年该市场规模已达 159.8 亿元 ( 人民币,下同 ) ,未来三年将从 2026 年的 232.5 亿元增长至 2028 年的 470.4 亿元,实现翻倍以上增长。

今年," 算电协同 " 首次写入政府工作报告,并被纳入 " 十五五 " 规划纲要。根据中国国家发改委等四部门上半年印发的有关方案,到 2027 年,中国将初步构建起支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系,清洁能源与算力设施互动能力显著提升。

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