在经历长达十年的复苏之后，芯片巨头超微半导体（Advanced Micro Devices）正准备向包括微软在内的日益壮大的客户群，交付其首款面向人工智能的机架级系统——代号 Helios。

这是对Nvidia大受欢迎的 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 系统的首次挑战，旨在为这家全球市值最高的芯片制造商带来多年来的首次真正竞争。

微软周一宣布，将在其数据中心部署 Helios 系统，加入 Meta、OpenAI、甲骨文等公司竞相获取尽可能多算力的行列。

AMD将于今年晚些时候开始向包括微软在内的客户发货。受此消息影响，AMD 股价周一上涨超过 4%，微软股价上涨超过 1%。

有关财务条款或算力规模的具体细节未予披露。

微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉在新闻稿中写道：" 我们正在通过 AMD Helios 扩展 Azure 基础设施产品组合，为客户提供构建和运行下一代 AI 应用所需的性能、规模和选择。"

全新的 Helios 系统将为微软及其 AI 客户提供前沿模型的推理支持，并支撑 Azure AI 服务。微软还将新增两个运行在 AMD 最新 "Venice" 中央处理器（CPU）上的计算实例，一个用于代理式 AI 和数据管道，另一个用于半导体设计。

这是双方长期合作关系的延续，多年来 AMD 芯片一直为微软的 Surface PC 和 Xbox 游戏主机提供动力。2023 年，微软也是首个采用 AMD MI300X 图形处理器（GPU）的公司，该芯片可与 Nvidia 的 AI 芯片相抗衡。微软在其数据中心也部署了自研的 Maia 芯片。

与同行一样，微软需要尽可能多的算力，尤其是在其加速自研模型开发、并将更多计算能力分配给研发之际。今年 6 月，微软宣布了七款内部构建的模型。截至目前，微软在 AI 领域的努力成果喜忧参半，从 365 Copilot AI 助手到 GitHub Copilot 编程代理均如此。其股价是今年 " 科技七巨头 " 中表现最差的。

微软正成为越来越多转向 AMD 寻求 AI 加速的大型公司之一。AMD 表示，全球前十大 AI 公司中有八家在 AMD Instinct GPU 上运行工作负载，其中包括 OpenAI、Cohere 以及埃隆 · 马斯克旗下 SpaceX 的 AI 部门（该部门隶属于 SpaceX）。

今年 2 月，Meta 宣布将长期使用高达 6 吉瓦的 AMD GPU，从今年晚些时候在 Helios 机架上部署 1 吉瓦开始。OpenAI 和甲骨文也做出了今年部署 Helios 的重大承诺，印度最大的 IT 公司塔塔咨询服务公司也已承诺采用。

媒体在德克萨斯州的数据中心实验室——即 Helios 系统的研发与测试地——获得了全球首次对该系统内部的详细探访。

" 最低单位词元成本 "

Helios 以古希腊神话中驾驶四匹马拉动太阳穿越天空的神祇命名，该系统集成了 AMD 自研的四大组件：GPU、CPU、网络和软件。

数据中心业务主管弗里斯特 · 诺罗德在谈到 AMD 这款初代系统时表示：" 我们非常专注于提供最优的整体拥有成本和最低的单位词元总成本。我们的客户反馈表明，我们正在实现这一目标。"

今年 5 月，AMD 首席执行官苏姿丰表示，Helios 在 " 推理、内存带宽和内存能力方面 " 相比 Nvidia 的机架级系统具有 " 显著优势 "。

虽然 AMD 不愿就成本置评，但 Futurum Group 估计 Helios 的成本将在 500 万至 550 万美元之间。相比之下，Futurum 估计 Nvidia 第二代机架级系统 Vera Rubin 的成本为 350 万至 400 万美元。

Helios 重达 7000 磅，比 Nvidia 的 Vera Rubin 更宽也更重。

据 Futurum Group 数据，Nvidia 控制着超过 95% 的数据中心 GPU 市场，AMD 仅占有约 4.5% 的份额，但 Helios 有望改变这一格局。

Futurum Group 分析师兼首席执行官丹尼尔 · 纽曼表示：" 我认为 AMD 完全有可能表现出色，获得 20% 到 25% 的市场份额。顺便提一句，这背后是数千亿美元的收入规模。"

2026 年第一季度，数据中心业务占 AMD 营收的大部分，同比增长 57%。AMD 表示，公司计划从 2027 年开始实现数百亿美元的数据中心 AI 收入，其中大部分将来自 Helios。

在数据中心 CPU 市场份额方面，英特尔仍是明确的领导者，但 AMD 一直在稳步追赶。这种 CPU 领域的领先地位使 AMD 有别于 Nvidia ——后者于 2021 年推出了首款服务器 CPU，并于今年调整战略，重新聚焦于该芯片领域。

" 一个截然不同的 AMD"

诺罗德在展示该系统核心芯片时，称 Helios 为 " 我们的宝贝 "。其 18 个计算托盘中，每个托盘均配备四块由单个 EPYC 中央处理器驱动的 Instinct GPU。

正是这些 EPYC 数据中心 CPU 帮助 AMD 重新夺回了在数据中心市场失去十年的领导地位。

2003 年，AMD 推出了一款具有突破性的数据中心 CPU，助其迅速获得近四分之一的市场份额，但随后由于一系列延误和失误，该份额逐渐萎缩，导致大规模裁员和营收下滑，直至苏姿丰接掌公司。

诺罗德说：" 在苏姿丰过去 12 年的领导下，AMD 已变得截然不同。"

2017 年，公司在发布会上推出了首款 EPYC 服务器 CPU，此后局面开始好转。

他表示：" 我们做的一件事，就是详细公布了三代产品的路线图，这非常不寻常。而且我们完全兑现了承诺。"

AMD 路线图的一部分包括计划随当前的 MI400 系列 GPU 一同推出 Helios。

每个 Helios 托盘还配备多达 12 个网络芯片，这些芯片采用了 AMD 于 2022 年收购 Pensando 时获得的技术。

这是过去几年中助力 Helios 开发的几项收购之一。

AMD 迄今为止最大的一笔收购是 2022 年以近 500 亿美元收购可编程芯片公司赛灵思。AMD 还于 2025 年以近 50 亿美元收购了服务器制造商 ZT Systems，并收购了一系列软件公司，帮助其开发了 ROCm ——这是 Nvidia 被广泛采用的 CUDA 软件生态系统的开源替代方案。

Counterpoint Research 分析师尼尔 · 沙阿表示，AMD 的 Helios 芯片与 Nvidia 的 GPU 和 CPU" 旗鼓相当 "，但 " 秘诀在于软件和优化 "。

他说：" 在 CUDA 方面，我认为 Nvidia 拥有更大的生态系统，并且相比 AMD 领先不少。"

借助 Helios，AMD 有机会取得实质性进展，但这取决于早期部署的效果如何。

纽曼说：" 问题在于：AMD 赢是因为技术上更优越？还是 AMD 赢仅仅是因为算力供应如此紧张，只要能造出来，就有人会买？"