财联社 7 月 22 日讯（记者 付静）今年 WAIC 释放出一个清晰的产业信号：AI 正在跨越 " 能聊天、能生成 " 的早期阶段，向 " 能办事、能执行 " 迈进。

在最新接受财联社记者专访时，垂直大模型企业蜜度科技 CTO 刘益东谈到自己作为一线 AI 从业者的感受：" 相比前两年行业更多关注模型参数规模，今年大家开始关注场景、应用。这背后体现出中国市场一个重要特点：不缺场景。观察这几届的 WAIC 看来，国内 AI 生态，从算力层到基础设施层、模型、产业应用，上下游越来越完善。"

刘益东认为，垂直大模型是 Agent 走向场景的技术底座。相比通用模型，垂直模型的技术难点并不只是 " 换一批训练数据 "。更大的挑战在于，如何将专业知识、行业规则等转化为模型能够稳定调用的能力，并进一步嵌入实际工作流程。

WAIC 期间，蜜度发布了 DataQ 数据分析与洞察智能体、模力通办公写作智能体、校对通编校审核智能体 2.0，以及文修大模型 V5.0，分别聚焦数据洞察、办公写作和内容审校等场景。

蜜度曾提出 AI for Easy Work 的口号，值得关注的是，年初 " 龙虾热 " 之后，不少大厂发布的智能体产品均将办公视作主要落地方向，且 " 攻势 " 猛烈。

最新市场研究报告显示，今年中国 PC 端 AI 原生办公智能体市场快速扩张，6 月单月总访问量突破 6000 万次，其中腾讯 WorkBuddy 访问量超 2000 万次，居行业前列；近期阿里或将推出面向 AI 智能体办公赛道的产品 " 千问办公 "，系阿里面向 Agent 办公的 " 拳头产品 "；此前网易有道发布的的桌面级办公助手 LobsterAI，系国内大厂首个 100% 开源桌面级办公助手 Agent；6 月豆包推出的专业版订阅服务，基于豆包 2.1 系列智能体模型打造，已上线办公任务模式。

刘益东观察到，上半年越来越多客户已经接受并主动要求以智能体形式进行产品和服务交互，办公则是进展最快的细分场景之一。不过，公司与大厂的侧重点不同。" 我们并不是简单提供一个办公助手，而是希望把智能体深度融入客户的业务流程和工作场景。很多客户对数据安全、本地部署有较高要求，这也是垂类模型厂商能够发挥优势的空间。"

以下为专访实录：

财联社：公司提出了 AI for Easy Work，为什么要关注办公领域？

刘益东：我们讲的是泛办公场景，我们过往的技术跟业务积累，其实都跟泛办公相关。

办公场景很大，过去多年我们在数据洞察、数据挖掘、内容审校、办公文稿生成、深度研究等方面找到了细分切口，积累了能力。

从业务逻辑看，这些能力能够形成闭环。例如从数据分析和挖掘入手，构建高质量知识库或语料库，随后生成专业文稿，再进行校对审核、格式排版，最终完成内容传播和传播效果分析。这实际上覆盖了一条完整的办公链路。

办公是一个高频场景，几乎每天都会发生，其中包含大量重复性工作。AI 最擅长的恰恰是提升这类重复劳动的效率。

此外，办公场景具有跨行业属性，无论媒体、企业还是政府机构都存在共性需求，因此市场空间比较广阔。

财联社：在公司持续深耕的领域中，哪些进展比较快，今年以来有哪些新变化？

刘益东：AI 办公的确是今年开始发展最快的方向之一。越来越多用户已经切身体会到 AI 在提升办公效率方面带来的变化，使用的人越来越多，会提供不断的反馈，我们也是在反馈过程中打磨产品。例如此次发布的模力通，不仅支持深度研究报告生成，也覆盖专业 PPT 制作、会议纪要整理等场景。

当然，大家都在做 AI 办公产品，都有写报告、PPT、会议纪要的功能。我们的特点在于，能够为客户提供数据不出域的本地化部署方案。同时我们基于过往服务办公场景积累的能力，能够直接服务客户使用，不需要从零开始重新积累。这样我们的产品生成的质量、风格，更能够契合客户的需要。哪怕是一个细微的点，做得比别人好，就有粘性。

财联社：办公领域，不少大厂也推出了产品，例如腾讯 WorkBuddy。相比这些产品，蜜度有哪些差异化优势？

刘益东：很多互联网大厂的产品，主要偏向 To C 场景，我们更多的是把办公能力融入到客户的业务流程里面。只有 " 长 " 在客户的业务流程上，产品才能真正成为客户日常工作的一部分。

我们的产品面向机构，互联网大厂更多的是面向个人，虽然个人的工作可能是组织机构业务流的一部分，但大家的侧重点不一样。

同时，很多客户场景不一定具备联网能力，我们能够提供完整的本地化部署方案，并结合长期积累的行业知识库和语料库，为客户提供更贴近业务需求的解决方案。

此外，我们对客户个性化需求（如面对业务场景的改造）的响应速度更快。很多垂直场景的需求颗粒度非常细，需要持续打磨和迭代，这也是垂直厂商的重要优势。

模型方面，我们有自研的蜜巢、文修两大垂直大模型，均已完成生成式 AI 备案。因为智能体需要通用大模型来做 " 大脑 "，我们也会与通用大模型进行融合。

财联社：目前市面上已经有开源办公 Agent，您认为开源对于智能体来说是一个比较有竞争力的点吗？

刘益东：一些智能体选择开源，更多地可能是要做生态，让大家尽量都去用它，并不是一个商业化的路径。

我们做垂类办公智能体产品，最终原则还是给客户带来价值。在过去半年，我看到，只要产品有好的效果，大家是愿意买的。所以，能把效果做得更好、能保证数据安全、能及时响应客户提出的意见建议，这几点非常重要。

财联社：公司的智能体采取了怎样的商业模式？

刘益东：目前仍以订阅制为主。客户按年订阅产品和服务获得相应权益。如果使用量超出套餐，也可以购买增量服务。

对于部分有要求的客户，我们还会提供本地化部署方案，通常会根据建设周期和具体需求采取更加灵活的项目制模式。

财联社：今年智能体发展很快，目前已经发展到了什么阶段？接受度如何？

刘益东：从今年上半年的市场反馈来看，越来越多客户已经接受并主动要求以智能体的形式进行产品和服务交互。因为大家也感受到，智能体最大的变化在于大幅降低了人与软件之间的交互门槛。过去用户需要学习操作各种功能模块，现在很多情况下只需用一句自然语言交代需求，剩下的工作交给智能体完成。

不过，同样是智能体，好像表面上都是一个对话框，做得好与不好，背后其实有很多看不见的工作，这恰恰也是我们这种垂类大模型，在垂直行业生根，要不断去打磨的能力。

我们的竞争力就在于对行业知识、业务场景和流程的认知，以及我们提供的这些能力与客户工作流程、业务流程融合的顺畅度，最后带来的效率、质量的提升。这中优势我们还在持续提升。

财联社：校对等场景对准确率要求很高。目前智能体在实际任务中的表现如何？

刘益东：目前智能体已经从能力展示阶段进入真实工作场景。

以校对通为例，其背后依托的是文修大模型 V5.0。每次版本升级既来自客户反馈，也来自真实业务场景积累。从指标来看，文修大模型 V5.0 参数量级在 30B，相较上一代整体差错检出率提升 10%，知识类差错检出率提升 25.3%，整体差错误报率下降 8.67%。误报率是我们服务细分场景非常重要的一个指标，也是重点优化方向。

财联社：未来在技术布局和产品推进方面有哪些规划？

刘益东：前期，蜜度已构建了 " 垂直大模型 + 智能体 + 数据飞轮 " 的技术架构，由垂直大模型负责专业理解，智能体承担流程执行，场景运行反哺驱动迭代。未来我们会继续围绕 " 垂直大模型 + 数据飞轮 + 智能体 " 三位一体的技术路线推进。

另外现在 B 端客户不断关注的还有安全性方面，我们还是要继续提供数据不出域的解决方案。

业务层面，聚焦办公写作、数据洞察、编校审核以及城市治理等方向，坚持在垂直场景深耕。

财联社：公司是否面临算力瓶颈？

刘益东：相比基模，垂直大模型对算力的需求没有那么 " 极端 "，不存在特别明显的瓶颈，但算力需求肯定是有的。好在市场上有很多灵活算力的供应商，能够充分匹配我们的算力使用需求。

观察这几届的 WAIC 就能看得出来，国内 AI 生态，从算力层到基础设施层、模型、产业应用，上下游越来越完善。

对于我们而言，这几年算力券、模型券等政策支持也带来了实实在在的利好。现在我们其实每个季度都会按照不同的条件去申报，部分项目能够获得 30%-50% 左右的补贴，对我们研发成本来说还是减轻了很多压力。