今年已完成 4 轮融资。

作者 |  刘煜

编辑 |  陈骏达

芯东西 7 月 23 日报道，今天，浙江 LPU 初创公司杭州元川微科技有限公司（以下简称 " 元川微 "）发文宣布，已于近日完成数亿元 Pre A 轮融资。元川微称，至此该公司已在年内连续完成 4 轮融资，其正与多家头部产业方及云厂商推进深度业务合作，下一轮融资也已有序展开。

本轮融资由 IDG 资本领投，孚腾资本、九坤创投、尚颀资本、顺禧基金、徐汇科创投联合投资。此次融资完成后，元川微将进一步加快核心技术研发及工程推进，持续推动国产自主创新 LPU+ 推理基础设施的商业化落地。

据元川微公众号公开信息，今年 4 月，该公司已完成数亿元天使轮系列融资，投资方包括东方嘉富、元禾原点、峰瑞资本、源来资本、中芯聚源、深创投等知名机构，以及浙江省科创母基金和杭州润苗基金、SoC 芯片研发企业星宸科技和智联网硬件产品及解决方案提供商智微智能。

另据企业信息查询平台企查查，今年 1 月元川微完成数亿元的天使轮融资，投资方包括星宸科技、华樟基金、致凯资产、中芯聚源投资、源来资本、东方嘉富、琮碧秋实、深创投、浙创科技、峰瑞资本、元禾原点、杭州高投颠覆性技术成果转化一期创业投资合伙企业（有限合伙）和深圳市曜腾投资有限公司。

▲元川微 2026 年 1 月天使轮融资情况（图源：企查查）

元川微成立于 2025 年 9 月，该公司创始人是华为芯片领域老兵杨滨。2008 年，杨滨曾赴美从零组建华为处理器团队，是该团队的重要建设者之一；2012 年，他回国并主导华为无线基带算法与芯片部门。

该公司核心团队包括芯片架构、编译器、高性能计算、EDA、异构系统等领域的资深专家，具备从底层架构、软件栈到系统工程的研发能力，在高性能计算架构、硬件数据流、EDA 工具链、异构系统及工程等领域拥有经验，为新一代 AI 推理基础设施构建了一定技术壁垒。

元川微是国内较早入局 LPU 研发的企业之一，同时是国内首家专注 AI 实时推理算力芯片的公司。该公司致力于自主创新 LPU 架构路线，主要从事打造面向云、边、端场景的新一代 AI 基础设施。

该公司认为，随着大模型应用加速向 Agent 形态演进，新一代算力基建也正从 "Compute-centric（算力中心）" 迈向 "Task-centric（任务中心）"；未来竞争的关键，不再是谁拥有最高的理论算力，而是谁能够以更低时延、更低成本、更高确定性完成真实 Agent 任务的能力。

据元川微投资方智微智能官网，依托自研的硬数据流架构与全资源编译器等核心技术，元川微推出了面向大模型、多模态和端侧应用场景的Mountain（算力）、River（Agent）两大系列 LPU+ 产品，降低部署复杂度与总体拥有成本（TCO），满足推理应用对确定性超低时延、高算力、高能效与低成本的核心需求。

截至今年 4 月 16 日，元川微已完成自研 LPU+ 架构的 FPGA 验证，所有性能指标均达到设计预期。该公司正全力推进第一代 LPU+ 推理芯片的研发，编译器将在芯片回片前通过仿真器提前验证和优化，以达到商用标准。

元川微的 LPU+ 架构在保持 LPU 三大核心基因的基础上，针对大语言模型、多模态、MoE（混合专家模型）等新一代 AI 架构进行了大量底层创新。具体而言，元川微 LPU+ 架构的三大基因分别是大带宽、确定性数据流和静态调度。

其采用扁平化片上大 SRAM 直连计算单元，消除多级缓存层级带来的访问延迟，实现高带宽特性。LPU 的算力密度是 GPU/NPU 的 2~3 倍，相同算力只需 1/2~1/3 的芯片面积，省下的面积用于部署 SRAM，相当于 " 免费 " 获得了大容量高速存储。

确定性数据流即所有数据搬移完全 ASIC 化，数据在芯片内如流水线般自动流转，每个时钟周期的数据路径在编译时即已确定。

静态调度则指所有资源分配和调度在编译阶段完成（" 调度前置 "），运行时零动态开销，即没有缓存未命中，没有调度延迟，没有仲裁等待。

杨滨称：" 很多公司可能声称在做 LPU，但往往只取其中一个特征。必须三个基因同时具备，才是真正的 LPU。"

据元川微公众号，LPU+ 硬流水架构设计释放了推理 " 确定性执行 " 的结构性优势，以极简硬件消除传统处理器的随机访问延迟，可实现推理速度5~10 倍提升、能效比10 倍优化。同时，该方案显著降低对先进制程与高端 IP 的依赖，在全球 AI 芯片供应链重构的背景下，这一特性具有重要的战略意义。

▲传统计算架构 VS LPU+ 硬流水架构（图源：元川微公众号）

技术路线上，围绕 LPU 三大核心技术元川微正持续加码，包括时空编译器、硬件数据流架构和大带宽存储；该公司同步构建多层次产品与交付体系，逐步打造面向 AI 推理基础设施的全栈产品矩阵。

结语：资本加持 LPU 算力路线

国产推理芯片市场持续扩容

大模型与 AI Agent 持续迭代，市场对低时延、高性价比专用推理算力的需求正持续释放，LPU 这类面向任务调度的算力架构，也成为国产芯片差异化突围的重要赛道。元川微此次再获融资，为其 LPU+ 架构 AI 推理芯片的研发与量产提供了资金支撑。

元川微面向云、边、端全域推理场景的全栈基础设施建设并非短期工程，后续其两大系列 LPU 产品流片落地进度，以及与云厂商、产业伙伴的规模化适配进程，将持续推动任务导向型算力架构在 AI 推理领域的场景落地与产业实践。