快科技 7 月 24 日消息，据媒体报道，在 2026 年世界人工智能大会（WAIC）上，希捷科技全球高级副总裁兼中国区业务负责人杨晓东接受采访时指出：" 存储对于数据中心而言，已不再是单纯的硬件组件，而是 AI 价值链中的关键一环。"

这一定位，标志着存储正从 " 配角 " 走向 " 主位 "，跃升为决定 AI 规模化落地的核心 " 命脉 "。

回顾过去四年，硬盘行业始终在供需周期的起伏中运行，但杨晓东观察到，这一传统规律正被 AI 彻底改写。" 这次的情况截然不同——对硬盘的需求，亦即对数据的需求，始终在持续攀升。从需求端看，我们看不到短期内任何回落的迹象。"

这一 " 前所未有 " 的供需格局，其深层驱动力源于 AI 应用范式的根本性转变。杨晓东将 AI 的演进划分为三个阶段：第一阶段是学习期，以海量计算资源支撑模型训练；第二阶段是推理期；而当前，行业正步入 " 代理式 AI" 阶段—— AI 不再局限于学习和处理数据，而是利用庞大数据集自主管理和运行基础设施。数据的角色，也由此从 " 待加工的矿石 " 升维为 " 维持引擎运转的燃料 "。

" 没有数据，AI 就无法运作，更无法独立运行。" 杨晓东以油和电之于汽车作比，形象地阐释了数据之于 AI 的基建属性。从 " 训练 " 到 " 智能体 " 的跃迁，决定了数据消耗将呈现持续、无限的增长态势，而非传统的周期性波动。

面对中国存储市场的高增长、高活跃度与日益成熟，希捷在中国市场的角色定位也在持续深化。杨晓东表示：" 随着数据成为 AI 驱动创新的核心要素，我们的着力点已从帮助客户‘存好数据’，转向在整个数据生命周期中充分挖掘其深层价值。"

这一转变在合作模式上尤为明显。以往按季度洽谈的短期合作，正被一年甚至多年的长期协同模式所取代。杨晓东解释，AI 使客户能够更清晰地预判未来一至三年的数据需求，长期协议既保障了供应稳定性，也让希捷能基于明确信号规划产能，" 这种长期模式变得更可控、更可持续。"

杨晓东表示，面对未来三到五年数据复杂性的指数级增长，谁能有效解决数据的流动与存储瓶颈，谁就将成为这场智能革命中不可或缺的关键参与者。