快科技 8 月 4 日消息，据 Silicon Data 发布的最新数据显示，英伟达 H100 显卡租赁价半年大涨约 50%，从今年 1 月每小时不足 2 美元（约合人民币 13.6 元）租赁价格，涨至如今近 3 美元（约合人民币 20.4 元）。

这一涨价并非孤例，B200 租赁价格同样水涨船高，从年初不到 5 美元升至 5.5 至 5.8 美元（约合人民币 37 至 39 元）区间。两代显卡租金同时上行，说明算力供需依然偏紧，市场并未出现产能过剩。

以前业内普遍认为 GPU 用个两三年就会快速贬值，但现在老款芯片租金不跌反涨，这套 GPU 折旧定律正在被打破。

折旧期限也在行业出现调整，微软此前宣布，将数据中心与办公配套设施的使用年限从 15 年延长至 25 年，自 2027 财年起生效，为云厂商把硬件按长期资产记账提供依据。

不过，资产折旧安排只是侧面，租金走高的根本动力还是需求。AI 模型的运行效率正在快速提升，同样的 GPU 算力可以承载更多的推理任务。

这种效率提升形成了 " 杰文斯悖论 " 式的效果，即效率上升非但没有减少算力需求，反而因为使用门槛降低、应用场景扩大，使得整体算力消耗持续增加，旧款 GPU 因此得以在更长时间内保持商业价值。

对英伟达而言，老中代显卡租金齐涨，印证其在 AI 算力市场的主导地位难被撼动。后续租金能否维持高位，将直接影响云厂商的利润表，也关系算力行业未来走向。