英国政府举步维艰。铁路迟迟修不通，坑​​洼路面无人填补。福利支出不断上涨，而商店扒手却逍遥法外。新任首相安迪 · 伯纳姆声称他能让白厅运转起来；但话说回来，前任首相也曾如此承诺过。然而，英国政府的运转能力即将急剧恶化——这对所有富裕的民主国家都是一个警示。民众对政府提供的糟糕服务感到不满，纷纷转向人工智能来提交异议和上诉，并索取他们应得的权益。由此产生的如潮水般的投诉和诉求，将使那些为邮政和电话时代而建立的官僚机构不堪重负。目前，阻止国家崩溃的措施还远远不够。

这场浪潮被称为 " 智能代理泛滥 "，其影响波及各行各业的官僚机构，从税务申诉到福利申请，再到停车罚单，无一幸免。在英国，这股浪潮正以惊人的速度上涨。正如我们本周报道的那样，尽管人们对人工智能的担忧主要集中在安全和就业威胁上，但就业法庭的积压案件却在一年内悄然增加了 55%，这在很大程度上要归咎于人工智能引发的诉讼。紧急禁令的需求更是激增了 100 倍。而人工智能的浪潮才刚刚开始。

英国长期以来一直是新型政治模式的先驱，从 20 世纪 40 年代的福利国家到 90 年代的 " 第三条道路 "。然而，由于其行政传统偏爱书面文件，而人工智能恰恰擅长撰写此类文件，因此英国也格外容易受到人工智能公民的冲击。所以，英国政府如今必须再次进行创新。好消息是，伯纳姆先生内阁中的一些成员已经意识到了这一挑战的严峻性。他们能否应对挑战，将决定英国是能够再次成为值得效仿的典范，还是会成为一个前车之鉴。

在经济增长缓慢、人口老龄化和国防开支不断上涨的背景下，国家在许多方面都步履维艰，令选民深感不满。但这些常见的财政问题至少发展缓慢，而且可以预测。而代理洪水则截然不同。它来势汹汹，往往出人意料。它不仅会损害公共财政，还会堵塞国家机器运转的齿轮。

人工智能在应对官僚主义方面表现出色。它能理解细则，找出漏洞，并在几秒钟内起草申诉信。自主人工智能代理将加速这一趋势，只需极少的干预即可提交税务投诉。与面对官僚机构的人类不同，人工智能代理永远不会失去耐心——或者说，永远不会失去生存的意志。官员们抱怨人工智能 " 粗制滥造 " 和出现幻觉，但随着技术的进步，他们将面临截然相反的问题：人工智能提出的要求将如同顶级律师的措辞一样精妙。

乍看之下，这似乎是饱受不满的民众的福音。谁都不喜欢停车罚单。穷人也能像如今精明强干的中产阶级一样，成功地行使他们的合法权利。然而，这却有可能演变成一场公地悲剧。如果国家不堪重负，无法正常运转，那么所有人都会蒙受损失。20 世纪的政府在赋予公民广泛权利时，怀揣着让公民身份真正发挥作用的崇高理想。公众可以在协商中发表意见，根据信息透明法获取信息，并通过各种监察员、法庭、专员和法官来弥补行政不当行为造成的损失。但这些模拟体系的前提是，很少有人有时间和精力去坚持到底，即使有人愿意这样做，也很少有人有钱聘请律师。

人工智能正在改变这一切，实际上使专业标准的请愿变得快捷且成本低廉。然而，随着每个请愿者都追求自身利益，国家将不堪重负。英国的劳动法日益扩张——这本身就是一个问题——但对受害工人来说却无济于事，因为原告需要等待四年才能获得仲裁庭的听证。繁琐的规划制度旨在打造美丽的城镇；但由于人工智能的反对，任何项目都将停滞不前。英国人每年少申领的福利高达 200 亿英镑（270 亿美元），相当于 GDP 的 0.7% ；如果每个人都能获得应得的福利，公共财政将不堪重负。前景是，投诉和公共服务恶化将陷入恶性循环。越来越多的人可能会认为，获得结果的唯一途径是走后门或作弊。在不可避免的愤怒和不满情绪中，民粹主义将蓬勃发展。

因此，政界人士必须立即着手应对人工智能泛滥的问题，以免事态进一步恶化。其中一项措施是停止设立那些容易被人工智能驱动的索赔所利用的福利项目。英国的《雇佣权利法案》和《租房者权利法案》为工人和租户开辟了法律挑战的途径。这些法案不仅方向错误，而且部长们几乎没有考虑它们会给法院带来多大的负担。

另一步是精简数十年来积累的大量程序性权利。为了降低国家权力的脆弱性，需要收紧规则、堵塞漏洞，并对人工智能的过度使用加以限制。繁琐、模糊的申诉制度应被简单、精确且有限制的制度所取代。资金也应成为解决方案的一部分。英国可以像其他国家一样，对信息自由申请收取费用。就业法庭也可以这样做，并且应该更有能力对投机取巧的诉讼判令对方承担诉讼费用。

最重要的任务是更快、更彻底地利用人工智能重塑国家。这意味着不仅要加快旧的申请、决策和申诉流程，还要彻底取代它们。重塑后的国家将能够抵御洪流；它也将更加高效，更能响应公民的需求。政客们承诺要采取激进的措施，但他们的解决方案却是渐进式的。新的人工智能驱动的规划系统不再仅仅处理当地居民的反对意见，而是可以自行判断住房开发项目是否符合分区法规。它不再只是处理福利申请，而是可以制定个性化的福利干预措施。信息自由请求可能会被按需透明度所取代。国家面临着被智能体洪流淹没的风险。即使国家快速采用人工智能的做法令一些人感到担忧，但这却是至关重要的。