快科技 8 月 10 日消息，据报道，亚马逊云内部今年 5 月已向工程团队发出警示，要求全力节省 CPU 计算资源，这一消息直到近日才被媒体披露。

有工程师透露，过去申请 CPU 服务器几小时内就能到位，如今却要等好几天，这样的延迟在其职业生涯中前所未见。

为优先保障外部客户的算力需求，AWS 正陆续关闭此前用于软件开发、如今处于闲置状态的虚拟服务器，这进一步挤压了内部团队的资源空间，导致申请排队时间大幅拉长。

GPU 短缺尚未缓解，CPU 又成了新的瓶颈。这一轮 CPU 吃紧的主要原因在于 AI 代理应用的快速扩散。AI 咨询机构 Elendil Labs 表示，客户人均 IT 支出已翻倍，企业大量导入 AI 代理后，几乎所有工作所需的 CPU 都比过去更多。

CPU 在 AI 开发流程中同样不可或缺，训练模型准备数据时仍需 CPU 从文件、影像中读取原始资料。分析指出，AI 代理在执行任务时往往需要调用比以往更多的云端资源，进而对 CPU 形成持续性需求。

而芯片厂商的表态印证了这一趋势。英特尔 CEO 陈立武今年 4 月曾表示，AI 推理场景中 CPU 与 GPU 使用比例约为 1 比 4。到了 7 月，英特尔 CFO 指出该比例已迅速拉近至接近 1 比 1。

AMD 与 Arm 高管近期也做出类似表态，显示 CPU 需求增速已超出业界预期。CPU 正从 AI 周期中的配角转变为兼具量增与价升弹性的确定性受益环节。