自从 ChatGPT 问世以来，借助 AI 贩卖焦虑俨然成为了知识付费赛道的潮流。前有自称 " 中国 AI 教父 " 的李一舟，把 99 元的 AI 课卖出上亿元，后有影视飓风的 49 元 AI 课卖了 13 万份。然而真正能靠 AI 赚钱的人却寥寥无几，就在近日，# 大批 AI 博主停更了 # 这个话题登上微博热搜榜。

起因是有网友分享了一个现象，他此前有关注大批 AI 博主，结果这些博主更新一两个月后就断更了。那么，为什么这些 AI 博主做不下去呢？原因其实很简单，因为如今的 AI 博主已经变得两极分化，低门槛的部分失去了价值，高门槛的一部分则受众有限。

看到这里有的朋友可能会疑惑，影视飓风的 AI 课不是才卖了上千万吗？其实影视飓风卖 AI 课的底层逻辑是 " 粉丝经济 "。这一课程共 16 课时五个单元，内容覆盖 AI 生图、视频生成、提示词教程、首尾帧、全能参考，相当于整合网络上的公开内容，做了一个面向小白用户的 AI 视频扫盲课。

有 AI 从业者就直言不讳，消费者花的 49 元实际上是买了 AI 视觉创作引擎 TapNow 的 30 多次模型生成额度，这个课程本身更像是 TapNow 的说明书，跟练环节的提示词和模型都是固定的，给人一种看播片的既视感。但与当年曾被全网批评的李一舟，影视飓风好就好在卖课时并没有同时还贩卖焦虑。

影视飓风卖的 AI 课之所以被吐槽，是因为如何编辑提示词、怎么使用工具这些内容已经毫无意义。Midjourney、Stable Diffusion、NovelAI、Runway、Emu Video 等早期的 AI 应用偏向于技术工具，而非互联网产品，它们的目标受众是具备专业背景的 " 圈内人 "，开发过程基本不受所谓的 " 用户友好思维 " 影响。

这时候，提示词教程、工具实操指南对于普通用户才有意义。比如在没有使用教程的情况下，小白用户在第一次使用 Runway 时，可能都不知道怎么放参考图片。

但随着互联网大厂的入局，如今面向消费级市场的 AI 应用早已傻瓜化，不论文生图还是文生视频，豆包、即梦、可灵都已经支持一句话生成内容。

再加上卖 AI 课本身就是一个基于信息差的生意，许多 AI 博主的工作仅仅是将‌ Hugging Face、GitHub 上的优质内容，搬运到抖音、微博等平台。随着互联网大厂下场，他们庞大的营销预算瞬间就抹平了信息差，普通人即便没法用 ComfyUI 做视频，也可以通过字节跳动的小云雀来实现这个需求。

所以 AI 博主靠搬运工具教程、套模板生成内容快速起号的打法，现在就失效了。当然，如今继续卖 AI 课也不是不行，只不过门槛已经有点高。目前的 AI 模型确实能一句话生成图片、视频，但效果还只能用平庸来形容，AI 味更是很浓。

这是因为目前的 AI 可以视为一名学历逆天的通才实习生，如果单靠模型输出内容，就等同于给实习生布置一项任务，并留下一句 " 你自己看着办 "。此时，实习生不是不能拿出结果，只是这个结果的质量全靠 " 天意 "。

因此有 AI 开发者提出了 Harness Engineering（驾驭工程），也就是通过一系列技术手段、流程和工具，来实现对 AI 行为的有效控制，确保其执行任务时能符合目标预期。尽管 Harness Engineering 很有价值，能让 AI 工具真正介入生产力场景，只是想要弄懂 Harness Engineering，还需要具备一定的 AI 开发背景。

可是如果真的很懂 AI 开发，为什么不加入大厂，反而还要在网络上卖课呢？

除此之外，另一类能生存下来的 AI 博主，是用 AI 赋能主业。但这一批博主的核心竞争力是原创能力，而非使用 AI 的能力，比如曾让好莱坞制片人倾倒的 AI 短片《丧尸清道夫》的创作者 Mx-Shell。

简而言之，如今随着互联网大厂纷纷 All in AI，AI 的信息差在消费级互联网场景几乎不再存在，想要简简单单卖卖教程就能变现已经不现实。当这个赛道进入比拼 " 真功夫 " 的阶段，大量从众者自然就会退出，所以才有了大批 AI 博主停更这件事。

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