"全新脑控机器人训练平台、灵巧操作数采矩阵、仿生灵巧手及新一代智能仿生手亮相。"

作者：苏打

编辑：tuya

出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）

随着人形机器人加速发展，一个越来越重要的问题正在浮出水面：当机器人拥有越来越强的感知和执行能力，人应该如何更加自然地与它交互？

键盘、鼠标、触屏、语音不断缩短人与机器之间的距离，脑机接口则进一步提供了一种从人体神经活动中识别意图、与外部设备建立连接的技术路径。

公司情报专家《财经涂鸦》获悉，8 月 19 日，BrainCo 强脑科技携全新发布的脑控机器人训练平台、灵巧操作数采矩阵、仿生灵巧手及新一代智能仿生手等多项产品与解决方案，亮相 2026 世界机器人大会（WRC 2026），集中展示脑机接口、人工智能与具身智能融合发展带来的人机交互新可能。

大会现场，一位体验者佩戴脑电帽坐在人形机器人旁。无需手柄，也无需通过肢体动作发出指令，脑电信号经过采集和算法解析，转化为机器人可以执行的控制指令，驱动人形机器人完成相应动作。

从人的意图，到机器的行动，一条新的交互链路正在变得越来越清晰。

当人的意图转化为机器人的行动

此次 WRC 现场展示的 BrainCo 脑控机器人训练平台，可通过脑电设备实时采集与任务相关的脑电信号，经算法识别其中的意图相关模式，并将其转化为机器人控制指令。

整个过程中，使用者无需依赖肢体动作，即可与机器人建立直接的控制链路。平台采用一体化设计，目前支持人形机器人、机械臂、机器狗等多种第三方设备接入，没有相关背景的研究人员也可以 10 分钟解锁脑控机器人。

此次 WRC，平台首次以人形机器人作为现场执行载体进行演示，呈现从脑电信号采集、意图识别到机器人执行的交互过程。

在这一过程中，脑机接口提供了一条从大脑活动到机器行动的交互链路。当机器人不断提升感知、决策和执行能力，人与机器之间如何传递意图，也成为新的技术命题。未来，人向机器传递意图的方式，或许可以更加直接和自然。

灵巧操作数采矩阵提供完整数据支撑

BrainCo 脑控机器人训练平台探索的是人与机器人之间新的交互方式，同期展示的 BrainCo 灵巧操作数采矩阵，关注的则是具身智能发展的另一项基础能力：机器人如何获得高质量的灵巧操作数据。

围绕这一需求，BrainCo 灵巧操作数采矩阵整合真机执行、真人示教与仿真生成等数据来源，为具身智能模型训练提供完整的数据支撑。从人如何操作，到机器人如何执行，再到模型如何学习，围绕 " 灵巧操作 " 形成一套相互衔接的数据链路。

其中，真机数据由双臂轮式数采平台（RevoTron/RevoMate）采集，搭载 21 自由度全掌触觉灵巧手 Revo 3，覆盖全身多自由度运动控制，支持视觉、触觉与语音等多路信息同步采集。

任务执行过程可同步记录环境视觉、手部视觉、机器人运动状态与触觉反馈，形成覆盖 " 动作—触觉—视觉—语义 " 的全模态灵巧操作数据。

而真人使用的 RevoHuman 外骨骼人类数采手套，能够在真人自然操作过程中同步采集手部姿态、触觉以及腕部视角等信息，将人的操作过程转化为可用于模型训练的多模态数据。

从帮助人重获生活能力，到探索更多人机交互

面对 " 如何让智能设备理解人的运动意图，并将这种意图转化为自然、准确的动作 " 这一需求，WRC 现场还展示了前段时间刚刚发布的BrainCo 新一代智能仿生手。

强脑科技长期开展智能仿生手研发，产品通过读取残肢末端的肌肉电和神经电信号，识别使用者的运动意图，并驱动仿生手完成相应动作，帮助使用者完成抓握等日常操作。此次现场展示的新一代智能仿生手，在前代产品基础上进一步缩小体积、减轻重量，同时可搭配仿生手皮，在功能之外兼顾外观与触感体验。

从智能仿生手帮助肢体残疾人重新完成日常动作，到脑控机器人将人的意图转化为机器人指令，再到灵巧操作数据帮助机器人学习人类的操作方式，脑机接口所连接的对象和应用场景正在不断丰富。

这些看似不同的产品和技术，背后指向的是同一个问题：如何让人与机器之间的信息传递更加直接，让机器更准确地理解人的意图，也让机器的行动更加灵巧、自然。

目前，强脑科技已围绕脑电信号采集解析、智能控制以及灵巧操作等环节形成多项技术和产品布局，技术平台也在向更多行业应用延伸。

本文由公众号财经涂鸦（ID：caijingtuya）原创撰写，如需转载请联系涂鸦君。

添加涂鸦君个人微信（ID：tuyaclub）

加入【公司情报社群】

参与资本市场讨论

获取一手情报