财联社 8 月 27 日讯（编辑 卞纯）当地时间周三，英伟达第二财季财报的发布同时，亚马逊与英伟达宣布扩大合作伙伴关系，以应对 AI 基础设施日益增长的需求。两家公司计划于 2027 年至 2028 年间，在亚马逊云科技（AWS）全球基础设施中额外部署 200 万块英伟达 GPU。

尽管英伟达周三公布的财报显示公司营收与业绩指引均高于市场预期，但股价在盘后交易时段一度跳水。但在亚马逊将购买 200 万颗英伟达芯片用于数据中心扩建，以及英伟达首席财务官预计 2028 财年收入将增长约 70% 的乐观表态刺激下，盘后股价大幅拉升。截至发稿涨 4.71%。

亚马逊在声明中表示，此次扩大与英伟达的合作，将对自家定制自研芯片形成补充，使 AWS 客户可以自主选择 AI 计算所用的硬件。亚马逊提供用于 AI 计算的 Trainium 芯片。

亚马逊将在其全球基础设施中部署多达 300 万块英伟达 AI GPU，为智能体 AI、自动化、物理 AI 及其他应用提供算力支持。其中 10 万块 GPU 将分配给专门为美国政府建造的 "AI 工厂 "。

此次扩大合作是双方在 3 月 GTC 大会上宣布合作的基础上进行的。3 月份的合作涵盖了 100 万块英伟达 AI GPU，而此次扩大合作将在此基础上再追加 200 万块 GPU。

此次最新交易涉及的芯片包括英伟达的 Blackwell Ultra、Rubin 和 Rubin Ultra 显卡。这些产品的单价预计至少为数万美元，不过大客户可以享受折扣。

与此同时，AWS 还将扩大英伟达 Blackwell 的部署规模，包括为 Amazon EC2 G7 实例配备英伟达 RTX PRO 4500 Blackwell 服务器版 GPU。AWS 是首家为用户提供搭载 RTX PRO 4500 计算实例的主要云服务提供商。

多领域扩大合作

此次扩大合作将涵盖 AI 工厂、CPU、网络、开放模型、数据处理及机器人技术等多个领域。AWS 和英伟达的目标是提供解决方案，帮助客户扩展 AI 的开发与部署。

双方还计划将基于 Vera CPU 的基础设施引入 AWS 平台。Vera 专为需要高性能 CPU 算力与加速基础设施协同运行的 AI 工作负载而设计。

由于智能体 AI 计算的需求，CPU 在 AI 基础设施建设中的作用正日益凸显。

亚马逊还将与英伟达合作，利用后者的 NVHBM 技术，为其 Trainium 芯片提供能效更高的内存。英伟达周三早些时候发布了 NVHBM，并声称其带宽比 HBM4E 内存提升 30%，能效提升 15%。

黄仁勋：市场需求超出所有预测

AWS 首席执行官马特 · 加曼（Matt Garman）表示：" 客户希望能够自由选择最适合其 AI 工作负载的工具，同时也希望确保所有系统能够无缝协同运作。"

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：" 英伟达与 AWS 共同打造了 AI 时代最强劲的增长引擎之一，市场需求已超出所有预测。"

"16 年来，我们携手在云端扩大英伟达的计算能力。如今，我们正在将合作扩展到全栈——涵盖 GPU、CPU、网络、开源模型和软件——以史无前例的速度和规模让智能体 AI 和物理 AI 成为现实，而这种速度和规模只有 AWS 与英伟达联手才能实现。此次扩大合作反映了客户对 AWS 上英伟达平台的强劲需求。" 他称。

英伟达 Nemotron 系列开放模型现已在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 上正式提供。AWS 与英伟达正携手合作，通过 Amazon EC2 G7 实例，在 Amazon EMR 上实现 GPU 加速数据处理。

此外，亚马逊机器人部门也正与英伟达合作，利用英伟达物理 AI 平台开发下一代机器人，相关平台包括英伟达 Jetson 平台、英伟达 Omniverse 库以及英伟达 Isaac 开放机器人开发平台。

（财联社 卞纯）