沉寂十年，陈大年杀回来了

48 岁的陈大年，又开始写代码了。

2026 年 8 月 25 日，在盛大创新院 18 周年老友聚会的演讲中，陈大年提出 " 云端商业模式是人类正在面对可能发生的最大规模的一次垄断 "。五天后，他创立的 StartLux 原点星辉发布了首款本地 Agent 模型 StartLux-V1.0-27B-Preview。

成立仅三个月，原点星辉就交出了一份颇有冲击力的成绩单。

在中国信通院人工智能研究所组织的可信 AI 大模型基准测试 MCP 专项中，这款 270 亿参数的模型拿下综合第二名，仅落后参数规模达 1.6 万亿的 DeepSeek-V4-Pro 1.30 个百分点，同时超过了参数规模远高于自身的 DeepSeek-V4-Flash-0731 和 Step-3.7-Flash。

过去二十多年，陈大年经历了中国互联网最激烈的几轮竞争：从共享软件到网络游戏，从免费上网工具到大规模互联网产品。如今，当行业把更多资源投入云端模型、算力基础设施和超大参数规模时，他却把新公司押在了另一条路上——让 AI 尽可能直接运行在用户自己的设备里。

这一次，他预判：3 年内，本地模型能力将打平 Claude，拿下 80% 的市场份额。

" 沉寂十年 " 的陈大年，为什么在这个时候归来？

从一款免费软件开始

陈大年第一次接触互联网时，网络还远没有成为今天的基础设施。

1998 年，中国互联网刚刚起步。上网速度很慢，费用却不低。陈大年后来回忆，自己拿着全家户口本，到上海苏州河边的通管局办理上网手续。当时每秒两三 K 的网速很难谈得上流畅，每天上网两个小时，一个月的费用甚至可能吃掉普通人的工资。

于是，他动手写了一款名为 ENCounter 的软件，帮助用户计算上网花费，并免费放到网上。很快，这款软件获得大量下载，被《电脑报》评为 1998 年中国十大共享软件之一。

那年，他 20 岁。

1999 年，21 岁的陈大年与哥哥陈天桥共同创办盛大网络，创业初期启动资金只有 50 万元。两年后，盛大以 30 万美元取得网络游戏《热血传奇》的中国代理权，并通过游戏运营和本地化服务迅速打开市场。2005 年，盛大又率先将《热血传奇》等主力游戏改为免费运营、道具装备收费模式，推动中国网游进入 " 免费时代 "。

2004 年，盛大在纳斯达克上市。陈天桥及其家族成员以约 88 亿元身家登上《胡润 IT 富豪榜》中国首富之位，当时陈大年 26 岁。

从解决上网费用的小软件，到做出拥有巨大用户规模的互联网产品，陈大年的早期创业始终围绕一个朴素的逻辑：先找到真实需求，再用技术把它变成更多人用得上的产品。

从盛大创新院到 WiFi 万能钥匙

盛大上市后，陈大年没有继续沿着传统互联网公司的扩张路径前进。

2006 年前后，长期每天工作 15 个小时让他的身体严重透支。一次深夜，他倒在浦东一座立交桥下，打完急救电话后躺在地上，觉得自己可能撑不过去。

这次经历让他重新思考创业和工作的方式。他后来总结：" 拼命创业是个伪命题，拼命对创业其实没什么帮助。" 与其让员工不断加班，不如给他们留下学习、思考和尝试的空间。

2008 年，陈大年创办盛大创新院并担任院长，从全国招募 500 多位工程师，探索尚未出现明确商业价值的新方向。在研发会上，他经常说：" 赚钱的事情先不要考虑。"

WiFi 万能钥匙就是在这样的环境中启动的。

项目最初并不受重视。前两拨团队先后离开，直到 2011 年 9 月张发有加入时，团队只剩两个人。到了最后，只剩下张发有和陈大年。

陈大年看到的，不只是 " 连接 WiFi" 这个技术问题。对一部分用户而言，能否接入互联网，意味着能否学习、工作、获取信息，甚至进入此前无法触及的世界。

2012 年，陈大年创办掌门科技。2013 年，掌门科技旗下连尚网络推出 WiFi 万能钥匙，通过共享和连接周边 WiFi 网络，帮助用户更便捷地接入互联网。到 2016 年 6 月，WiFi 万能钥匙全球用户突破 9 亿，月活跃用户达到 5.2 亿，覆盖 223 个国家和地区。

这一次，他又从一个容易被忽略的需求出发，做出了一款规模化的互联网产品。

十年后，陈大年重新回到代码面前，面对的已经不再是 " 如何让更多人连上互联网 "，而是另一个问题：如何让每个人真正拥有属于自己的 AI。

创立 StartLux 原点星辉

2015 年之后，陈大年逐渐淡出一线产品运营，把重心转向投资与创业孵化。他曾投资筹道股权，希望通过互联网连接创业者与投资人。与此同时，WiFi 万能钥匙继续扩张，他逐步把日常管理交给团队，长期在新加坡生活，并继续关注新的技术和创业机会。

2025 年 3 月，语生科学创新院在上海落地，围绕 AI 创业项目提供资金、人才、导师和产业资源支持。到 2026 年正式亮相时，平台已启动约 20 个 AI 项目，覆盖 eVTOL、机器人、智能硬件、AI 办公、AI 陪伴和大模型应用等方向。旗下 AI 创作平台灵珠率先对外亮相，陆吾智能、Photonmatrix、御风未来等项目也进入其孵化和投资生态。

2026 年 5 月 21 日，陈大年以董事长身份带领语生科学走进大众视野；5 月 28 日，曾任连尚集团总裁的许鹏升任连尚集团 CEO，全权负责 WiFi 万能钥匙的日常管理；紧接着的 5 月 29 日，原点星辉就正式注册成立了。

成立仅三个月后，StartLux 发布了首款本地 Agent 模型。

陈大年的重新创业，不是这一代游戏创业者进入 AI 时代的孤例。

盛大创始人陈天桥曾凭《热血传奇》成为网络游戏时代的代表人物。离开盛大后，他于 2016 年成立天桥脑科学研究院（TCCI），此后持续加码脑科学与 AI 研究；昆仑万维创始人周亚辉从网页游戏和全球游戏发行起家，推动公司从游戏业务一路转向大模型、AI 搜索、AI 音乐、AI 视频和 AI Native 平台。

米哈游联合创始人蔡浩宇在 2023 年卸任董事长之后创办了 Anuttacon，先从 AI 游戏切入，随后继续向 LLM 和 Agent 方向探索；腾讯游戏老兵刘丹也在腾讯游戏工作了 20 多年后，在 2025 年离开腾讯创办了深圳创想悦动科技，将 AI 游戏作为新的创业方向。

从陈天桥、周亚辉，到蔡浩宇、刘丹，再到如今的陈大年，有人从游戏走向脑科学，有人推动原有公司向 AI 转型，有人重新创业押注 AI，也有人继续从游戏这一熟悉的入口切入。他们所走的道路各不相同，但都在面对同一个问题：如何把上一个技术周期里积累的经验、资源和判断，带进下一轮 AI 浪潮。

为什么是本地模型？

我们通过在线服务使用 ChatGPT、DeepSeek 等模型时，通常需要把问题发送到远程服务器完成推理，再将结果返回用户。

本地模型则把模型直接放进个人电脑、手机等设备里运行，数据可以留在本地，使用也不必持续依赖云端调用。陈大年特别强调，端侧模型更多是部署在汽车、眼镜等具体设备上的轻量化模型，而本地模型更强调在个人设备上运行相对完整的 AI 能力。

过去两年，手机厂商、企业服务商和创业公司都在尝试把 AI 从云端迁移到用户设备。StartLux 的不同之处在于，它并不满足于 " 把模型放到电脑里 "，而是进一步把本地运行与 Agent 能力结合起来：模型可以调用浏览器、搜索、代码仓库、金融工具等，直接替用户完成连续任务。

在陈大年看来，本地模型的价值主要体现在成本、数据和持续使用上。云端 AI 按调用量收费，当 AI 成为高频工具后，推理成本会持续累积；本地模型完成部署后则可以反复使用。与此同时，个人照片、工作文件、家庭资料等数据不必全部上传云端，对于需要长期处理本地文件、个人资料的任务也更直接。

陈大年自己就是一个例子。他是摄影爱好者，电脑里存着两个 T 的照片。" 我可以把它传给 Claude 去帮我管理吗？我是绝对不愿意的。不但我不愿意，Claude 都不愿意，传上去它收不了多少 Token 费，占用的带宽和存储却是海量。"

他为什么对云端模型如此警惕？

8 月 25 日，" 创新少年派 " 发布了陈大年在盛大创新院 18 周年老友聚会上分享的关于 AI 时代的八条 " 非共识 "。其中最重要的一条，就是他对云端模型的担忧。

在他看来，随着 AI 越来越深入地参与工作和生活，云端模型掌握的不再只是用户提出的问题，还可能包括知识、习惯、资料乃至决策过程。模型越强，用户与平台之间的依赖可能越深。

所以，他真正担心的不是某一家公司的市场份额，而是当 AI 能力和个人数据越来越集中，用户还能否真正拥有自己的 AI。

他的答案，是让 AI 回到个人设备。

陈大年还用 SUN 小型机和 PC 服务器的历史做类比。曾经，卖小型机的 SUN 是华尔街最受关注的科技公司之一，2000 年市值一度接近 2000 亿美元；后来，更便宜、扩展更灵活的 PC 服务器逐渐兴起，SUN 最终在 2010 年以 74 亿美元卖给 Oracle。

在他看来，AI 也可能经历类似变化：随着算力成本下降、模型效率提升，昂贵的集中式计算未必会永远占据主导。

他甚至把当前行业竞相追逐的超大参数模型称为 " 过路神仙 "。

" 没有它，AI 起不来，所以要尊敬它、感恩它。但它只是从这条路上路过，AI 的未来一定不属于它。"

他还提出，人脑解决复杂问题时的功耗可能在 20 瓦左右，而大模型运行所需的计算功耗可能达到数百万瓦。

" 机器凭什么比人烧这么多电，还不一定比人聪明？"

在陈大年看来，这意味着现有算法和计算方式仍然存在巨大的优化空间。

27B 模型，如何完成复杂任务？

StartLux 发布的首款模型，是陈大年对本地 AI 路线的一次技术回应。

StartLux-V1.0-27B-Preview 以 Qwen3.6-27B 为基座，经过面向 Agent 能力的后训练，支持在消费级个人电脑上运行。在中国信通院人工智能研究所组织的可信 AI 大模型基准测试中，它在位置导航、网页搜索、浏览器自动化、金融分析等六类任务中综合排名第二，分数只比 1.6 万亿参数的 DeepSeek-V4-Pro 低 1.3 个百分点。

StartLux 还公布了两场与 Claude Sonnet 4.6 的同题测试。

在对微软股票进行计算的任务中，StartLux 发现目标日期数据缺失后重新查询，最终给出了 47499.09 美元、90.00% 的结果；Claude 则给出了 47254 美元、89.02%。在机票搜索任务中，面对 " 新加坡前往北京、限定日期、最便宜单程直飞经济舱、排除大兴机场 " 的要求，StartLux 执行了 12 步操作、耗时 1 分 31 秒，找到 299 美元的合规航班；Claude 经过 21 步操作、耗时 3 分 42 秒，给出的最低价格为 556 美元。

两场测试真正值得关注的，不只是最终答案，而是模型能否判断：工具返回结果，不等于任务已经完成。StartLux 会继续检查数据完整性和条件符合度，发现问题后重新执行。

这背后很大程度上来自后训练。StartLux 采用 "AI 训练 AI" 的方式，让模型在工具环境中执行任务，再根据反馈调整训练策略。团队同时研究混合线性注意力大模型中的跨层激活规律，探索模型压缩、量化和推理效率优化，在尽量保留能力的同时降低本地运行所需的算力与资源。

目前，StartLux-V1.0-27B-Preview 仍处于预览阶段，模型备案和产品化工作正在推进，团队计划年内推出第一代本地智能解决方案。

从共享软件到网络游戏，从 WiFi 万能钥匙到本地 AI，陈大年始终关注的是技术如何跨过使用门槛，进入更多人的日常生活。早期，门槛是上网费用；后来，是网络连接；如今，则可能是 AI 的使用成本、数据控制权和部署方式。

本地模型并不意味着云端模型会消失。更现实的方向，是两者形成分工：复杂、重型任务继续依赖云端，而涉及个人文件、私密数据、持续运行和离线使用的场景，则由本地模型承担。

结语

8 月 25 日的演讲中，陈大年说，AGI 不会依靠一个至高无上的 " 神 " 实现，而要靠全球 80 亿人。每个模型都不够聪明，但因为千变万化、各有性格，才能不断突破。

他说：" 真正 AGI 的时刻，应该是它找到那条所有人都认为不对、而它认为对的路。"

这句话，也可以用来理解他的这次创业。

云端大模型仍在快速进化，本地模型也远未证明自己能够成为主流。但陈大年已经开始尝试另一种答案：AI 不一定只能存在于巨大的云端基础设施中，也可以成为个人设备里的一项长期能力。

原点星辉的目标很直接：实现 AGI，确保它属于人民。