创事记 6小时前
DeepSeek一口气扩招150人!0个AI研究岗
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梦晨 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

啥玩意他们总共也就才 300-500 人规模,这是要搞大动作啊。

而且这 150 个 HC 并非 AI 研究方向,全部集中到两个岗位:服务端开发工程师、Agent 弹性计算研发工程师,重点面向 2 到 10 年经验的资深后端开发。

负责人崔添翼解释到,规模大了产生复杂度,复杂度又反过来要求扩大规模。

这是……团队人数的 Scaling Law?

DeepSeek 弹性计算从论文走向大规模工程化

这次的 Agent 弹性计算研发工程师又分两个方向,平台开发和底层系统。

这个平台指为 Agent 量身定制的弹性计算平台 DSec(DeepSeek Elastic Compute),在不久前发布的 DeepSeek-V4 技术报告中首次公开披露。

根据论文描述,DSec 由三个 Rust 组件构成:API 网关 Apiserver、每台宿主机上的 Edge 代理、以及集群监控器 Watcher,三者通过自研 RPC 协议互联,运行在 DeepSeek 自研的 3FS 分布式文件系统之上。

招聘信息则透露了下一步的工程扩张的计划。

为了增加可靠性和效率,DSec 需要修改整个系统栈:从操作系统到虚拟机,再到各级网络和存储,一直上到应用层调度和管控面服务。

这个项目很多事前人没有做过,没有现成的答案可抄。

平台开发和维护方向,有点像产品和开发的结合,要参与理解需求,也要亲自把系统设计、开发和维护好。

底层调优和攻坚更硬核,能把 " 某些操作系统组件的性能压榨到 SOTA,或者干脆直接压到硬件极限 " 是加分项。

最后这句 " 你的工作直接决定了 Agent 模型训练的多样性和效率 " 也不是空话。

因为 DeepSeek 会做到 SOTA,然后开源,那就影响的不只是未来 DeepSeek Agent 基础设施,而是整个行业的。

Agent 贯穿研发全链路

服务端开发工程师这边,六个方向覆盖了从模型研究到面向用户服务的完整链路:

大模型研究平台方向、Agent 框架组件方向、研发效率基建方向、DeepSeek API 方向、线上服务方向、数据工程方向。

DeepSeek 对这个团队使命的描述是:离大模型研究前沿足够近,做出来的东西马上有来自研究一线的反馈。平台的可靠与好用,直接决定了大模型研究的效率和提升智能上限的速度。

大模型研究平台方向的核心任务是将研究流程抽象为平台能力,需要 " 深入研究员一线工作场景 ",主动识别问题而非被动承接需求。最终目标是 " 缩短研究想法从提出、验证到迭代的周期 "

Agent 框架组件方向负责建设统一的 Agent 接入与运行框架。

研发效率基建方向的职责覆盖统一的 CI/CD 体系、可观测与告警体系、大规模数据跨集群流转与治理、运维自动化等,并明确提出要 " 探索 Agent 在自动诊断与 RCA 中的应用 "。

面向外部用户的两个方向直接服务于 DeepSeek 的产品。

DeepSeek API 方向需要应对 " 超大规模 API 服务挑战 ",将前沿模型的科研成果通过稳定、高效的 API 输送给全球开发者与海量用户,并与内部推理框架共同演进。

线上服务方向则需要支撑 " 数千万日活用户 " 规模的大模型应用的架构设计与持续迭代。

最后,数据工程方向服务于从模型训练到线上服务的所有环节,技术栈涉及 Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg 等,要求候选人能独立完成从埋点日志到业务指标的全链路数据建模。

把这几个方向的职责连起来看,它们指向一条完整的链路:模型在沙箱环境中执行任务,平台记录操作过程和结果,形成训练与评测数据,数据再用于改进模型。

DeepSeek 想找什么样的人?

所有与研究相关的岗位都强调同一件事:工程师要 " 深入研究员一线工作场景 ",主动识别问题、推动解决方案从定义到落地,而非仅承接和交付需求。

招聘信息专门用了一整段来刻画理想人选,DeepSeek 期望招进来的工程师,本身已经在日常工作中深度使用 Agent 进行开发。

其中一条要求是 " 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发,在 AI 辅助下能够在没有直接经验的领域写出有质量保证的代码 "。

又要求 " 当 Agent 提供有问题的方案时,你能够敏锐地发现并及时介入 "。

在这个 Agent 时代,对特定语言、工具的使用经验,甚至做过某一类项目的重要性在下降。

研发正在从 " 我知道怎么做 ",转向 " 我知道该追问什么、哪里可能错、怎样证明它是对的 "。

参考链接:

[ 1 ] https://x.com/tianyi/status/2096975270578139273?s=20

[ 2 ] https://app.mokahr.com/social-recruitment/

(声明:本文仅代表作者观点,不代表新浪网立场。)

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