9 月 8 日，Arm 在上海举行的 Arm Everywhere China 年度大会上推出第二代移动终端计算子系统 CSS for Mobile 2。

这套新平台里，最值得关注的变化发生在 GPU。

Arm 首次在 Mali GPU 中集成专用神经网络加速器。新发布的 Mali G2-Ultra NX 可以让部分神经图形工作负载直接在 GPU 内部完成。

这并不是 Arm 一家在做。9 月 2 日，高通公布了 Adreno Neural Fusion 技术，在下一代 Adreno GPU 中加入专门用于 AI 计算的 Matrix Cores。

高通、Arm 先后把专用神经计算能力塞进 GPU，这背后是移动 GPU 的竞争逻辑正在发生变化。过去，AI 计算更多由 SoC 里的独立 NPU 承担，GPU 主要负责图形渲染。但随着光线追踪、AI 超分、帧生成等技术开始进入移动游戏，AI 正在直接进入图形处理本身。

Mali G2-Ultra NX 就是 Arm 对这一变化的回应。

这款 GPU 支持三类神经图形技术：NSS 主要用于神经超级采样，NFRU 用于通过 AI 生成中间帧提升帧率，NSSD 则将超级采样和降噪结合，面向光线追踪等更复杂的场景。

据 Arm 介绍，在神经图形工作负载下，Mali G2-Ultra NX 最高可以实现 4 倍的每瓦性能提升。

传统图形性能也同步提高。Arm 给出的数据显示，新一代 GPU 在非 AI 游戏内容中的性能最高提升 14%；结合 NFRU 等神经图形技术，可以支持最高 120FPS 的持续移动游戏体验。

这背后其实是一笔新的算力账。手机的功耗和散热空间有限，GPU 很难无限增加传统计算规模。相比把每一帧画面都完整渲染出来，通过神经网络重建部分画面、生成中间帧，可以用更少的传统计算换取更高的画质和帧率。

但这最终还是要看游戏引擎等厂商是否 " 买单 "，Arm 已经开始补这一层生态。

由 Arm 与 Sumo Digital 联合开发的《光影新生》，率先展示了 Mali G2-Ultra NX 在神经图形上的实际效果。

腾讯游戏公共技术线正在把 Arm 神经网络技术接入由 AI 驱动的游戏中台 Magic Dawn，Unity 中国也将相关能力原生集成进团结引擎。

具体的游戏方面，网易《燕云十六声》正在把 Arm 神经网络技术接入弥赛亚引擎，并计划今年向玩家推出支持 NSS 的版本。《燕云十六声》引擎团队负责人周克利表示，该游戏将成为首批搭载 Arm 神经网络技术的游戏之一。

腾讯则与 Arm 在《暗区突围：无限》中进行 NSSD 技术演示，通过神经超级采样和降噪改善复杂图形场景；叠纸《无限暖暖》也正在推进 NSS 技术集成。

Arm 能否推动 Mali G2-Ultra NX 进入更多中国厂商中，市场正在持续关注。