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《AI 优先，面向未来的企业和品牌行动指南》

[ 美 ] 亚当 · 布罗特曼（Adam Brotman ) 安迪 · 萨克（Andy Sack）著

责编  | 贾宁

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一、惊天时刻——为什么我们必须 "AI 优先 "？

2023 年 10 月，我们和山姆 · 奥特曼（Sam Altman）—— OpenAI 的联合创始人兼 CEO 在他的办公室中结束了一场会议。在这场会面中，山姆坦承自己并不十分熟悉消费者品牌营销，并透露近期全身心只扑在一件事上——实现 AGI。

被问及 AGI 对开拓广告业、创业的消费者品牌营销人员意味着什么时，山姆表示：营销人员依靠代理商、策略师、创意专业人士处理的 95% 问题，都能被 AI 轻松、立刻、近乎零成本解决，AI 还可通过顾客群体检验创意、预测并优化策略结果，图片、视频、商业方案均可处理。他还预测 AGI 将在 5 年内实现。

这并非遥不可及的科幻情节。当我们还在讨论 AI 是否会取代人类时，可口可乐、星巴克等巨头已经开始利用生成式 AI 重塑品牌体验——在 Starbucks Odyssey 的 Discord 社群服务器中，我们看到无专业创意背景的星巴克忠实粉丝借助 Midjourney 创作了首幅星巴克主题同人艺术作品——这是一幅作品专业性高，是惊艳漂亮的现实主义艺术品。

我们清晰意识到，普通消费者无须接受专业训练，也能成为品牌内容的专业创作者。AI 技术不但降低了普通用户成为专业创作者的门槛，甚至可以完全消除这些门槛。

如果当下的生成式 AI 已经能以这样的水准理解、学习、交互，还能创作文本、编写软件、生成图像与视频，而这只是它技术形态里最稚嫩的起点，那么我们认为这将彻底改变品牌建设者们构思、落地及执行市场营销和顾客忠诚度运营计划的底层逻辑。

我们深知此刻不得不做出转型并以优先全面发展 AI 为战略核心，迈出这一步是个艰难的选择，但我们其实根本无从选择。因为这就是未来。

1.AGI 的六个阶段

在我们与山姆交流时，我们研读了由谷歌 DeepMind 发布的标题为《实现通用人工智能路径上的发展水平》的论文，文中将 AGI 分为六个阶段，从第 0 级（无 AI）到第 5 级（超人类级）。

这是一种分层矩阵式评估框架，用于在 AGI 发展进程中，依据能力的深度（性能水平）和广度（通用程度）对系统进行分类。

我们在 2023 年 10 月和山姆 · 奥特曼讨论的 AGI 更接近第 4 级或第 5 级水平（在数千种细分专业领域与能力维度上，至少具备 99% 的熟练人类的能力，和 / 或能够超越所有人类）。第 5 级超人类级 AGI 有时也被称作超级人工智能（Artificial Super Intelligence， ASI）。

所以，就像山姆 · 奥特曼说的，AGI 将在 5 年左右实现，其发展进程动态演进，势不可挡，且会影响万事万物，但我们却无法准确预测 AGI 到来的具体时间与最终形态。

对于这一认知启发，需要大量时间消化，即便你好不容易理解其中要义，也难以立刻转化为当下可落地的行动计划与执行步骤，也要认识到其中的重要性。

2.AI 浪潮下企业的三种选择

面对这一浪潮，企业通常只有三种选择：

①躺平摆烂

不接触与 AI 有关的事物，因为很快 AGI 就可以在服务、科技或知识转移方面做到我们能够想象的所有事情。

这个选项要首先排除，这注定是一条失败之路。消极应对，被动接受，将会付出极高成本。

②寻求效率

了解并分析 AI 现有的能力水平，用 AI 替代部分人工，降本增效。这是最低标准。

③学而时习之

现在开始在工作中运用最新 AI 工具来实践、学习，并为即将到来的 AGI 时代做好准备。

这是唯一正确的道路。 就像 20 年前互联网浪潮中，戴尔、奈飞和星巴克之所以能脱颖而出，是因为它们没有把互联网仅仅当作工具，而是将其视为业务的底层逻辑。今天，我们需要用同样的视角来看待 AI。

我们很希望看到公司（从我们自己的公司做起）制定或设立一些只有在达到第 4 级和第 5 级 AGI 时才会更有效的策略和服务。

即使这样，就像山姆 · 奥特曼亲口所说的，我们不可能真正预知世界在 AGI 普及之后的全貌，但很有可能（大胆点说，是板上钉钉的）生活还会继续，品牌也得接着为顾客提供产品和服务，市场营销策略仍然需要被制定和落地，生意还是要继续做下去。

尽管目前 AI 还处于第 1 级或第 2 级水平，但企业决策者们现在就可以设想未来。因为目前的前沿大语言模型已经比你想象的更强大，人类和 AI 的结合可以模拟出真实 AGI 的大部分轮廓。

你已经可以免费搭建自己的专属 GPT，如果你有一家大公司，还可以训练自己的模型；随后将这些工具赋能企业内部运营与客户服务，实现降本增效与产品与服务体验升级。

倘若现在行动，想象一下，随着未来 5 年底层 AI 技术逐渐向高等级的 AGI 迈进，你将会占据何等领先的市场竞争地位。

二、重塑思维——如何做到 "AI 优先 "？

通过了解人工智能当前的能力并预测其未来发展趋势，企业可以通过战略性地整合人工智能来提升自身的决策能力、创造力和运营效率。但是，有两件事情至关重要：一是要立即开始；二是将人工智能放在首位，即引入 AI 优先思维。

1. 个人成长的 AI 优先思维

AI 优先既是一种思维模式，也是一套行动指南。

沃顿商学院教授伊桑 · 莫利克在研究报告《驰骋在崎岖的技术前沿》中指出，拥有 AI 优先思维的年轻职场人，在各职能和行业都具备超强竞争力。

这一趋势自下而上推进，年轻人借助 AI 更快完成工作、节省时间，低投入交付高质量成果，且日常会用 AI 处理各类工作和个人事务。

这类人具备成长型思维，愿意主动探索 AI 能力、尝试新技术平台，清楚 AI 可帮助他们突破时间限制、摆脱传统角色束缚。

与小批具备 AI 优先思维的人合作，决策质量、速度和产出都会随时间显著提升。

某人工智能营销公司中，由这类创新者组成的团队重塑了公司数字广告策略：他们借助 AI 洞察力快速分析客户数据，完成前所未有的客群细分；AI 生成报告识别出新行业趋势后，团队立即将其纳入公司战略。

这套敏捷方式让公司客户获取量一周内增加 20%，长期来看决策更精准、执行更迅速、成果影响力更强，树立了新行业标准，展现出 AI 优先协作模式的变革力量。

人工智能可帮助企业快速高效扩展业务，如 AI 驱动的聊天机器人可全天候处理客户咨询，机器学习算法可快速分析海量数据识别商业趋势和机遇。AI 优先思维要求企业预判未来趋势、主动整合 AI 技术，保持行业领先，而非仅被动应对变化。

正如个人使用人工智能从启蒙到精通，组织也遵循相同发展路径。

个人先将 AI 用作搜索替代品、起草内容，再进阶到利用定制化 GPT 等复杂程序完成特定任务。

企业同理，先将 AI 用于内容创作、客户支持，帮助新员工掌握大语言模型提升生产率，AI 优先企业更进一步，用 AI 创新、开发新业务产品服务，高管团队运用 AI 开展战略决策、资源配置和市场定位，就是沿 AI 优先道路前行；最终 AI 应用对企业利润或市场地位产生重大影响时，真正转变发生，带来复合效益，标志 AI 优先思维模式真正形成。

2.AI 优先思维的基础

采用 AI 优先思维意味着个人思维模式和工作方式的根本性转变；对于组织而言，则意味着思维模式和流程的双重改变。

卡罗尔 · 德韦克提出的 " 成长型思维 " 或埃里克 · 里斯在《精益创业》一书中提出的 " 精益思维 " 的思维框架都强调潜能、发展、迭代以及对目标的坚持不懈，AI 优先思维与这两种思维模式一脉相承，并构建于二者的基础之上。

当你将成长型思维与精益思维相结合，并加入生成式人工智能时，你就构筑了 AI 优先思维的基础，而这也是发掘人工智能全部潜力的前提。

①成长型思维

成长型思维的核心理念是能力和智力可通过努力提升。在商业环境中，成长型思维培育持续学习、坚韧不拔的文化。遇到问题时，持成长型思维的人会将其看作创新改进的机会，而非障碍，鼓励人们尝试包括 AI 在内的各类新技术，融入工作流程，提升生产力与创新能力。

②精益思维

精益创业方法强调通过 " 构建—衡量—学习 " 的迭代循环，打造客户真正需要的产品，从而实现持续的改进和创新。精益思维首先要确定需要解决的核心问题，并开发最小可行产品（MVP）来测试假设。精益思维的核心就是要减少过程中的浪费，通过直接反馈了解客户需求，并根据市场数据和洞察调整战略。

3.AI 优先思维的特质

AI 优先思维融合了成长型思维中 " 适应性、注重学习 " 的理念，以及精益思维中 " 以客户为中心、迭代过程 " 的原则，同时还引入了以下特质：

①持续学习和适应

与成长型思维一样，AI 优先思维要求企业持续学习人工智能技术及其潜在应用。它鼓励尝试，从成功和失败中学习，确保团队始终走在技术进步的前沿。

②以客户为中心的创新

与精益思维类似，AI 优先思维以客户为中心。通过先进的数据分析和机器学习，人工智能可以加强企业对客户需求的了解，提供比传统方法更深入的洞察。尤其是在生成用户画像和细分客群，从而为产品和营销提供反馈方面，这种洞察力将更为深入。人工智能的应用将带来更精准的产品开发和营销策略。

③人工智能的战略整合

AI 优先思维要求战略性地将人工智能整合到业务的各个方面，包括日常任务自动化、利用预测分析优化决策流程，以及开发人工智能驱动的产品和服务。利用人工智能不仅仅是为了提高效率，更是为了实现变革性的创新。

④规模化和速度

人工智能能帮助企业快速、高效地扩大运营规模。例如，人工智能驱动的聊天机器人能够全天候地处理客户服务咨询，提供即时支持和多语言个性化响应；而机器学习算法可在数秒内分析海量数：据，发现隐藏的趋势和机遇。

⑤主动转型

成长型思维和精益思维都鼓励适应和响应变化，而 AI 优先思维则更强调积极主动的转型。这意味着要预判未来趋势、整合人工智能技术以保持领先，而不是在变化发生后仓促应对。

三、AI 优先的行动指南

在具备正确的 AI 优先思维后，组织的领导者就可以采取战术措施，按照行动指南来实施 AI 优先的相关举措。一套行动指南在这种情况下至关重要。

正确的思维模式固然重要，但仅靠思维模式是不够的。每个人都需要切实可行的步骤、方法和框架，才能将思维模式转化为行动。

这套指南适用于那些希望开启企业 AI 优先转型之旅的领导者，无论他们是业务单元负责人、团队负责人，还是高层管理者。

虽然这套行动指南可以适用于不同的组织环境，但它提供了一套结构化的人工智能方法。

1.AI 教育和能力培养。

首先，启动全面的人工智能教育计划，提升整个组织的 AI 熟练度。这些计划应涵盖人工智能基础知识、应用场景以及对各业务职能的潜在影响，并提供 AI 工具和技术的实操经验。

这一步之所以如此重要且将其置于首位，是因为它是行动指南中所有事项的前提，也是在组织内部推广人工智能的适当治理和流程保障。

如果你对基础 AI 系统的工作原理、优势与待改进之处，以及 AI 所能衍生的各类功能与工作流程缺乏基本了解，就无法有效地为组织制定合适的 AI 使用政策提出建议，也无法有效地协助组织确定潜在 AI 试点项目的优先级。

2.AI 委员会。

成立各职能部门领导组成的 AI 委员会，推动 AI 相关举措，确保其契合业务目标，培育创新文化。委员会成员需具备 AI 基础素养，或承诺任职期间接受 AI 教育。

需明确委员会的领导架构、角色分工、会议频率、沟通机制、使命与权限范围；

需获得高管支持，支持者无需加入委员会；需邀请信息技术部门、法律部门（必要时包括采购部门）参与，保障委员会信息通畅，避免与现有 AI 活动冲突，创造工作有利条件。

3.AI 使用政策。

制定并实施 AI 使用政策，明确伦理准则、数据治理及合规要求，确保负责任使用 AI。政策授权团队合规开展 AI 实验，界定 AI 使用范围、获批工具清单及协作方式。AI 委员会可参与政策制定执行。

内容全面恰当的 AI 使用政策可赋予组织更大自由度，放心开展试点创新，避免违反安全、隐私、伦理相关要求，防止与组织其他举措冲突，避免拖慢转型进程。

4.AI 路线图和试点项目。

制定详细的人工智能路线图，其中应包括在各业务领域测试 AI 应用的试点项目，以获取宝贵洞见，为更广泛地使用人工智能铺平道路。

制定合理路线图的流程首先要审核和讨论现有 AI 工具及项目，评估各类潜在 AI 应用场景的价值和重要性 -- 涵盖从成本节约到改善内外部利益相关者体验，再到开拓收入来源和推动产品增长等方面。

只有这样，AI 委员会（或任何推动人工智能路线图和试点项目的人员）才能就试点项目的优先级排序和管理方式做出明智的决定。

5.AI 评估和 AGI 远景规划。

预计在未来数年内，AGI（或至少是中等能力水平的 AGI）将会出现。企业和 AI 委员会应该定期进行评估，以衡量通用人工智能的发展进度和准备就绪情况。

实施 AGI 的远景规划流程，预判未来的发展趋势并制订 AGI 整合战略计划，不仅是具有前瞻性的战略思维，还能帮助组织判断当前 AI 系统可行（或近乎可行）的边界，这对路线图的相关讨论来说也是一个极具价值的方法。

并不是每家公司都能够或愿意从一开始就在整个组织内全面推行这套行动指南。正如我们将在本章后半部分以及本书其余部分探讨的，每个组织都有其独特的文化、业务挑战以及在内部实施变革的能力、高管支持力度和推进节奏。

世界上不存在放之四海而皆准的方法，转型为 AI 优先组织需要一套既结构化又灵活的行动指南。

不同企业在规模、行业、技术应用程度、创新倾向和领导模式上存在差异，领导者推进风格、企业实施模式各有不同，无论采用何种方式，目标都是在自身情境允许范围内，尽快实现 AI 优先运营状态。

四、AI 优先的企业案例

Suzy 公司就是一个很好的例子，尽管其没有完全按照我们制定的 AI 优先行动指南中的每一个步骤执行，却清晰地展现了高管对 AI 优先思维模式的有力支持，以及自上而下、以身作则的示范引领作用。

Suzy 是布里顿 2017 年创立的消费者洞察平台，颠覆了市场研究行业。布里顿是具备数字营销和消费者洞察背景的连续创业者，此前已创办并出售社交媒体营销机构 Mr.Youth（MRY）、影响力内容创作平台 Crowdtap 等多家公司，因意识到传统市场调研效率低下，打造了可提供实时消费者洞察的平台。

Suzy 的核心产品包括 Suzy Insights、Suzy Live 和 Suzy Audiences，为大型消费品牌提供定量和定性研究服务。平台拥有超 100 万美国消费者组成的网络，可在数天甚至数小时内交付调查报告，客户包括宝洁、谷歌、微软等大型品牌，用于竞争分析、产品开发和获取消费者反馈。截至目前，Suzy 约有 300 名员工，年收入估计在 5000 万 ~1 亿美元之间。

以下是 Suzy 的人工智能整合之路：

2022 年 11 月 ChatGPT 推出后，布里顿和高管希望将其融入产品，但企业客户起初抗拒，尤以法务部门为甚。

多数创业公司快速部署生成式 AI 时，Suzy 团队采取谨慎态度，2023 年前 9 个月专注和客户搭建法律框架，最终和多数核心客户法务团队达成共识，签署数据处理协议。布里顿仍不确定阻力是否仅来自法律部门，他感受到企业客户普遍存在担忧，公司内部法务、销售、开发团队也有抵触，认为当前 AI 市场空谈多于行动。

临近 2024 年，布里顿对进展不满，调整方向：聚焦 Suzy 增长的核心问题，用 AI 解决问题，意识到 AI 应支撑业务战略，而非成为战略本身。

随后布里顿尝试用 AI 激发自身创造力、改变领导方式，他虽非开发人员，仍借助 Gong 通话记录分析和 OpenAI 语言模型，开发出多款 AI 应用，提升了公司客户洞察力和运营效率。

包括可分析数据识别不满、提醒客户经理的客户流失预警系统，可提供实时通话反馈的销售培训应用，可生成通话摘要、分发相关销售团队的通话摘要工具。

开发过程并非一帆风顺，布里顿在法律、数据安全隐私、开发人员畏难情绪三个层面克服阻力：优先保障数据安全隐私，遵守法规，以数据处理协议赢得客户信任，应对法律问题；开发人员最初畏难时，他以身作则，以实际业务成果展示 AI 潜力。应用 AI 的难点常不在技术，而在协议、法规与人，这正是 AI 优先思维关注的内容。

截至 2023 年底，Suzy 已开发出相关应用，团队将部署失败视为学习机会。最终 Suzy 销售效率提升 30%~40%，AI 工具帮助企业保持高质量客户互动、快速响应市场，在 2023 年巨额亏损后，2024 年初实现盈亏平衡。

培养 AI 优先思维模式的过程是一个不断学习、适应和采取战略行动的过程。通过拥抱这种思维模式，个人和组织都能将自己置于人工智能革命的最前沿，随时准备利用这项颠覆性技术的巨大潜力。

* 文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。

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