导语

AI 工具不断推陈出新，教师能用来写教案、做课件、设计互动活动的产品越来越多。可到了日常教学中，困扰教师的往往是更具体的事：生成的内容不适合本班学生，课堂上的反馈来不及整理，发给家长的任务还要反复确认。选择工具的标准也因此变得务实：它能解决多少实际问题，又会增加多少额外工作？

讯飞星光瞄准的正是这些日常需求。这款定位于 " 教师的全能 AI 助手 " 的产品，希望通过一个智能体工作台，支持教师完成备课、教学、班级管理和家校沟通、事务处理，让 AI 的帮助延续到一份课件生成之后。

这也触及教师智能体发展的一个重要问题。随着 AI 从生成内容走向生成应用、调用工具和执行任务，产品能够承担的工作越来越多。但教学中的任务彼此相连：课堂上发现的问题，会影响下一次备课，也可能需要家庭配合跟进。能否接住这些前后相连的工作，将影响 AI 究竟能为教师减轻多少负担。

经过短短两个月的版本迭代，讯飞星光在 9 月升级至 2.0，围绕 H5 教学应用、学情回收、家校协同与生态连接进一步完善能力。这次升级提供了一个观察窗口：教师 AI 如何从解决一项任务，走向支持一段完整的教学过程？

图 1 教师参与应用设计，让分散的教学需求有机会获得响应。01

应用生成之后，

教学判断更重要

福建省浦城县第三中学教师吕新梅的桥梁教学实践，提供了一个具体的观察样本。在《" 桥 " 见中国：调研桥梁建筑中的力平衡之美》的设计中，她借助讯飞星光制作 " 桥梁力平衡虚拟仿真实验室 "，并配套覆盖课前、课中、课后的闯关学习网页。桥梁受力关系抽象、实体实验受到条件限制，正是这套设计试图回应的困难。

交互实验的价值，要放回这个困难中理解。学生能否通过操作观察关系，再用自己的语言解释现象，比画面是否生动更值得教师关心。让什么发生变化，保留哪些条件，在哪一步追问，这些细节构成了教学设计，也决定了一项应用的教育含量。

AI 改变了这类设计的实现条件。以往，教师即使知道学生卡在哪里，也未必有能力把想法写成程序，只能寻找相近的现成资源。星光 2.0 的 H5 互动创编支持用自然语言生成交互内容，并通过 3D 模式、可视化编辑等方式继续调整，让教师有机会把具体的教学判断落实为可以操作的工具。技术门槛降低之后，教师识别问题、设计任务的专业经验反而更为重要。

这种创编也不必以推倒重来为起点。教师多年积累的 PPT 里，往往保存着例题选择、讲解顺序和难点处理的经验。PPT 一键转 H5 的意义，在于让这些已有积累继续发挥作用，并在需要的地方增加互动。保留有效的教学安排，再改造其中难以呈现的部分，才更接近日常备课的节奏。

不过，应用做出来，只完成了一半。学生看过演示、参加过活动，教师还需要判断他们究竟理解了什么。星光 2.0 支持将生成、自制或收藏的 H5 资源转为关联班级学生的教学应用，开启数据回收后，归档作答与任务完成情况。这让应用有机会从展示资源变成观察学习过程的载体。

图 2 数据回收提供判断依据，教学调整仍由教师完成。

" 教学评一体化 " 也应在这里落到实处：教学目标决定任务，学生在任务中的表现提供评价线索，评价再影响后续讲解。数据回收补上了信息收集的一环，但一个错误究竟来自概念混淆、审题疏漏，还是表达困难，仍要结合教师的观察与交流来解释。信息越充分，越需要专业判断把它转化为合适的行动。

从这个角度看，教师自主创编应用的深层价值，在于让教师更容易把教学想法用到课堂中，并根据学生的实际表现不断改进。发现难点后可以设计应用，使用之后可以看到反馈，再据此调整教学。这样的改进持续发生，应用创编才有机会带来教学质量的提升。

02

家校协同的难点，

在消息发出之后

如果只统计写教案、做课件、起草通知的时间，很容易低估教师工作中的另一种负担：协调。消息发出后要确认是否被理解，材料收集时要解释格式，截止日期到了还要逐一跟进。这些琐碎事项频繁打断工作，也消耗着教师原本可以用于关注学生的精力。

运城南风学校张建刚老师用一份模拟体检通知，演示如何把长篇内容整理为家长需要了解的参与对象、准备材料和截止时间。这个演示触及了沟通的实质：同一份信息，从学校文件进入家庭生活，需要被转化为清楚、可执行的要求。

而 " 说清楚 " 之后，还有 " 跟得上 "。星光 2.0 的教师工作台与家长小程序，把任务整理、教师确认、下发、家长提交和完成情况查看衔接起来。教师可以针对未完成的事项定向提醒，家长也有明确的查看和提交入口。相较于单独生成一条措辞妥当的消息，这种安排更接近教师需要解决的完整问题。

图 3 从信息说明到任务跟进，家校协同需要明确的行动与反馈。

它背后涉及的是效率的另一种衡量方式：一项任务是否减少了沟通双方的总付出。通知写得再快，如果要求含糊、入口分散，节省的时间仍可能在后续解释中被消耗。AI 对家校工作的支持，应体现在减少重复确认、保留明确进展，让教师能够将注意力放到确实需要个别沟通的家庭和学生身上。

班级宠物激励体系同样需要放在持续反馈中理解。星光支持教师通过页面、微信对话或 H5 应用进行点评，并将学生评价记录与宠物成长关联。它可以让日常表现得到更直观的回应，但激励方向仍由教师设定：帮助同伴、承担责任、持续改进，为什么值得肯定，应当和分值一起被学生理解。如果只剩下积分追逐，反馈就会偏离育人的初衷。

家校协同由此有了比 " 触达率 " 更长远的目标：学校与家庭围绕学生形成能够接续的支持。任务进展、日常表现和教师判断有了清楚的载体，沟通才更容易从反复催促转向共同理解。

03

从尝鲜到常用，

跨过使用成本这道门槛

教师是否愿意长期使用一款 AI 产品，取决于一笔朴素的账：它省下的工作，能否覆盖为使用它而增加的工作。生成速度只是其中一项。重新整理素材、导入名单、切换平台、搬运结果，这些操作看似零碎，却会在日常使用中不断消耗教师的时间和精力。

这也是生态连接值得放进教师智能体讨论的原因。教师的素材来源早已超出教材和资源库，视频平台上的实验、纪录片片段或生活现象，都可能进入备课。星光 2.0 的第三方连接器支持处理 B 站、小红书、抖音等平台的素材链接，并结合任务进行后续整理和创编。它承接的是教师已有的资源获取习惯，让找到素材与加工素材之间少一些手工搬运。内容是否准确、适龄、适合课堂，仍需教师筛选。

比素材更难迁移的，是学校积累的组织关系。哪位教师负责哪个班级，一项任务发给哪些学生，反馈应该回到哪里，这些信息决定了工具能否顺畅运转。星光可关联讯飞教育相关产品，衔接已有的班级和学生信息，并通过 PC 网页与微信小程序支持教师办公和家校沟通。这些连接有助于减少重复整理信息、切换工具的操作，让教师更方便地将 AI 融入日常工作，也为持续使用创造条件。

图 4 连接素材与校内信息，减少工作环节之间的重复搬运。

教育应用越容易生成，公共基础越需要稳定。不同教师可以设计不同的活动，但身份、班级、任务与记录不宜随着每个应用重新建立。这意味着，学校规模化使用 AI，并不必然要求所有教师采用同一套应用；更可行的方向，是在共同的基础上保留教学设计的差异。

讯飞 22 年的教育场景积累，以及全栈自主可控的技术底座，为处理这些问题提供了基础。其价值最终要通过具体适配体现出来：能否兼容既有环境，权限是否清晰，学生信息如何被使用，教师遇到问题能否获得支持。进入学校之后，产品能力会接受组织条件的检验。把这些使用成本处理好，教师的个性化创编才有机会成为常态。

04

共创的价值，

要留在教师的专业积累中

AI 介入教学设计之后，还会带来一个更长远的问题：当方案越来越容易获得，教师能否在使用中积累自己的方法？一份完整教案可以解决眼前任务，但只有理解其中的取舍，教师才能在学生情况变化时作出调整。

北京师范大学中国教育创新研究院副院长魏锐在有关项目式学习的分享中，谈到抽象提炼、精细化思考和关联结构化等能力。这类复杂设计的难点，往往就在于把一个看似有趣的活动，转化为有明确学习目标、有探究过程、也有评价依据的教学安排。获得答案与掌握设计方法之间，仍需要比较、解释和反思。

星光与魏锐团队合作、目前处于内测阶段的项目式学习智能导师，尝试在方案形成过程中保留这些环节。通过主持人、学科专家、项目设计专家等角色的模拟圆桌研讨，它引导教师拆解任务，并在教学决策节点作出选择。这种尝试值得关注：如果 AI 能够帮助教师看清不同方案的理由和代价，使用过程本身就可能成为专业学习的机会。

图 5 从个人尝试到共同改进，专业成长需要方法的解释与迁移。

经验的积累也发生在更日常的工作中。张建刚老师分享过将常用要求与工作步骤整理为可复用技能的做法。把年级、学科、评价标准和表达要求写清楚，既减少重复交代，也促使教师把习惯中的方法说清楚。方法一旦能够被解释，才更容易被检查、修改和交流。

从个人方法到共同资源，还需要有人完成整理和传播。丁玉海名师工作室团队制作 12 节星光专题微课，并与星光学苑共建班主任实战应用课程，就是资料中呈现的一种实践。工作室和学习平台的作用，在于补足成品之外的信息：当时遇到了什么问题，为什么这样设计，哪些地方需要因班而异。

这也决定了教师共创的深度。只有成品可复制，经验仍可能停留在原作者手中；设计理由、适用条件和修改过程能够被共同讨论，其他教师才有机会把它迁移到自己的课堂。教师智能体如果能持续支持这类积累，其价值便会随使用而增长：教师留下了更多可用资源，也形成了更清楚的专业认识。

回看星光 2.0，两个月内的版本迭代，呈现出应用创编向更完整教育过程延伸的方向。9 月 7 日发布的星火 X2.5 重点提升代码和智能体能力，为应用生成及多步骤任务执行提供技术支撑。底层模型扩大了产品能够做什么的范围，一线教师的需求则决定这些能力应当用在哪里。

在 2026 全球智慧教育大会上，科大讯飞联合创始人、董事、高级副总裁聂小林发表《实践中迭代 ------AI 与教育共生发展之路》主题演讲，提出 " 让一线教师成为 AI 应用开发的主力军 "，并展示了教师自主创作的 " 测量钟楼高度 "3D 虚拟实验、" 地球圈层结构 "3D 交互演示等案例。

这一主张意味着，教师在产品发展中的角色正在扩展。他们了解学生的困难，也能判断一个设计在课堂上是否成立。让教师参与应用开发，就是让这些经验更直接地影响工具的形态。企业因而需要持续投入教师支持、工作室共建和实践交流，使一线尝试能够反馈到产品迭代中。研发与教师运营之间，也有了更紧密的联系。

可以预见，教师智能体的竞争会从功能覆盖进一步走向工作流嵌入深度。这里的 " 深 "，体现为各项工作能否相互接续：生成的应用能否留下可用的学习信息，信息能否帮助下一次教学和家校沟通，一次有效的尝试能否成为以后可调用的方法。脱离这些联系，再长的功能清单也难以说明日常价值。

讯飞星光 2.0 以 " 教师的全能 AI 助手 " 为定位，尝试贯通备课、教学、管理、沟通与成长。衡量这一尝试，需要把视线从生成页面移回教师身边：备课时少一次重复整理，课堂上多看见一种理解困难，沟通中更早发现一个需要支持的学生。技术带来的时间收益，只有在这些具体行动中，才会成为育人的余地。