快科技 10 月 8 日消息，微软宣布，GitHub Copilot 将在本月底前支持本地 AI 模型推理，开发者可在云端模型与设备端模型之间自动或手动切换。

GitHub Copilot 是微软推出的 AI 编程助手，可集成于 Visual Studio Code、CLI 等工具，根据代码上下文生成补全、解释或重构建议。

目前，GitHub Copilot 依赖云端托管模型，由协调器根据性能、成本与准确性路由请求。

微软计划在本月底扩展该机制，允许 Copilot 自动选择云端模型与本地 AI 模型，并在后台协调推理任务。

微软为 GitHub Copilot 用户提供两种模式：自动编排，或强制使用设备端模型。用户可在 GitHub Copilot CLI、Copilot 应用与 Visual Studio Code 中设置偏好。

本地模型选择支持指定提供程序、模型或端点。开发者可通过 Windows ML 选择 MAI Code 1.1 Flash，或连接 OpenAI 兼容的本地端点，并选用其暴露的模型。

微软同时推出 MAI Code 1.1 Flash" 混合专家 " 模型，总参数 1370 亿，活跃参数 68 亿，并采用量化与推测解码技术优化响应速度与内存占用。

在 Surface Laptop Ultra 上的实测显示，该模型在复杂任务中的峰值内存使用率、Token 利用率与处理速度均显著提升。解码吞吐量测试显示，当提示长度从 2K 到 256K Token 时，吞吐量介于每秒 40 至 63 个词元。