过去，企业数据基础设施主要服务于业务人员、数据分析师和各类数字化系统，建设重点集中在数据存储、开发、治理与分析。进入 AI 时代后，数据还需要面向大模型和 Agent 持续供给。企业既要提高结构化与非结构化数据的可用性，也要补充业务语义、上下文管理、数据调用和安全治理能力。数据基础设施的竞争焦点，正在转向企业 AI 数据入口。

爱分析测算，2025 年中国 AI 数据基础设施市场规模约为 450 亿元，预计 2029 年将达到 1,984 亿元，期间复合增长率约为 44.9%。随着企业 AI 应用持续扩展，市场投入将从知识库、数据库和数据平台等基础建设，逐步延伸至本体平台、多模态数据管理、高质量数据集和 Agent 数据调用等 AI 原生能力。

基于对企业 AI 应用和数据基础设施市场的持续研究，爱分析正式启动 2026 年 AI 数据基础设施研究项目。本次研究重点关注 AI 数据库、多模态数据管理、DataOps、本体平台、高质量数据集、Agent 数据调用和数据安全等市场，研究不同类型厂商的产品定位、核心能力、客户实践及市场发展趋势。

爱分析后续将发布《2026 爱分析 · AI 数据基础设施厂商全景报告》和《2026 爱分析 · AI 数据基础设施实践报告》，帮助企业用户理解市场边界、识别适合自身需求的产品与服务商，同时呈现代表厂商的产品能力与落地实践，为企业用户开展技术选型和项目建设提供参考。

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征集对象

本次征集面向已经形成明确产品或服务能力，并在企业客户中开展实践的 AI 数据基础设施厂商，同时欢迎企业用户提供相关建设与应用案例。

具体可参考如下市场全景地图：

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参与价值

参与本次项目，可获得以下核心价值，全方位提升品牌实力与行业影响力：

品牌推广：通过多渠道分发报告、图谱，覆盖行业精准人群；

权威背书：可入围《2026 爱分析 · AI 数据基础设施厂商全景报告》，提升厂商品牌知名度和行业影响力；

提高行业认知：有机会受邀参加爱分析在 AI 数据基础设施市场相关线上、线下活动，与 AI 数据基础设施市场专家等进行深度交流；

体现竞争优势：清晰呈现技术能力，建立核心竞争力；

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征集流程

报名阶段（即日起— 2026 年 10 月 31 日）：扫描下方二维码填写报名信息。征集采取定邀与自主报名并行。

初次沟通（报名后 5 个工作日内）：爱分析研究团队联系报名厂商，沟通研究细节与参与方式。报名厂商提报介绍材料。

深度调研：根据研究需要，安排厂商及行业专家进行访谈与材料验证。

扫码或点击阅读原文，立即报名：

征集截止日期： [ 2026 年 10 月 31 日 ]

注：点击左下角" 阅读原文 "，直接参加项目征集。