智东西 15小时前
数亿元!雷军、华为都投了,全球扩散语言模型最大融资诞生
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智东西

作者 | 李水青

编辑 | 云鹏

智东西 10 月 9 日获悉,近日,深圳大模型厂商扩散智能(DiffuSpace)连续完成两轮融资,总金额数亿元人民币,创下全球扩散语言模型(dLLM)最大规模融资纪录。

这也是该公司首次披露融资,融资由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投,中科创星、华为哈勃、地平线等跟投。

DiffuSpace 聚焦以 dLLM 为核心的下一代基座模型。区别于 GPT 类自回归模型逐词生成,dLLM 采用全局并行扩散生成,天然适配端侧 Agent。

据悉,DiffuSpace 的融资资金将主要投向模型训练、垂直场景适配和基础设施研发。公司正在训练新一代更大参数规模的 dLLM,并计划于10 月发布并开源。

DiffuSpace 于2026 年正式创立于深圳,由港大 NLP 实验室联合主管孔令鹏教授,以及其博士生龚珊三、叶佳成联合创立。核心团队长期研究扩散语言模型,是全球最早探索该路线的团队之一,在条件生成、离散信号建模、Scaling三大 dLLM 核心问题上取得全球领先突破。

团队早在2022 年就启动 dLLM 前沿研究,提出了DiffuSeq,开创了扩散模型处理序列到序列文本生成(Seq2Seq)的技术路径。他们第一次让扩散模型能够完成对话、改写、问句生成、文本简化等真实应用。该成果后被 ICLR 2023 收录,成为早期条件式文本扩散领域的代表性工作。

2025 年,团队推出的Dream 7B 模型首次全面超越同参数规模的自回归模型,并在规划能力上比肩 671B 的 DeepSeek-V3,在 Hugging Face 上获得超过 250 万下载量。

基于 Dream 7B,团队又陆续推出视觉语言模型 Dream-VL、视觉 - 语言 - 行动模型 Dream-VLA、DreamOn等垂类模型,进一步验证 dLLM 在多模态、Agent 及具身智能等场景中的应用潜力。

2026 年以来,dLLM 在技术突破、产业关注和资本热度上持续升温。2026 年前 8 个月,相关论文总数已达 2025 年全年的 2.4 倍。Google、Inception、蚂蚁集团等科技企业及研发团队持续加码,dLLM 正从前沿研究加速走向工程化验证与应用探索。

近期报道显示,DiffuSpace 已与亚洲智能体计算平台公司Acrab达成合作。借助 dLLM 的并行生成与全局建模能力,端侧 Agent 运行速度可提升 5 倍。双方将继续推动扩散语言模型在 AI PC、智能汽车、机器人及智能家居等场景落地。

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