来源：环球市场播报

LG 电子 CEO 柳在哲在哲将冷却技术列为 AI 数据中心竞争力的核心。其逻辑是：减少用于冷却的电力，就能把相应更多的电力投入 AI 运算。

柳在哲于 20 日在领英上表示：" 冷却不仅能减少自身能源消耗，还能通过为人工智能（AI）运算提供更多电力，带来有意义的改变。" 此前，他于当地时间 19 日发表了署名文章，提出 AI 数据中心冷却战略。

柳在哲将数据中心面临的制约归纳为电力、水和空间。他判断，在资源有限的条件下，能用既有资源产出多少算力，已成为核心问题。

看待电力使用效率（PUE）的视角也发生了变化。PUE 是数据中心总电力除以 IT 设备电力的值，越接近 1，说明用于冷却等辅助设备的电力越少。柳在哲解释称：" 随着 AI 计算扩展，PUE 越来越取决于在可用电力中能把多大比例分配给 AI 运算。"

柳在哲将 " 适应力 " 列为 AI 基础设施的必备竞争力。因为 AI 硬件的演进速度快于支持它的设施，每当新芯片问世，冷却设备也必须随之改变。

他还表示，效率评价标准也应拓宽。柳在哲称：" 效率评价应超越 PUE，还应考虑冷却系统能多容易地针对新硬件进行调整和重新验证、从芯片向冷却器传热使用多少能源，以及在当地电力、水资源和气候条件下能多可靠地运行。"

他还要求转变数据中心的设计和运营方式。其主张是，不应分别优化 IT、电力和冷却解决方案，而应以 AI 运算性能为中心，将其整合为一个系统。

柳在哲强调：" 归根结底，下一代 AI 基础设施的竞争力取决于在有限的电力、水和空间制约下，能多可持续地提供算力。"" 冷却对算力容量和资源效率都起着关键作用。"

LG 电子正通过降低冷却能耗、回收废热、管理数据中心整体能效来应对。主力产品包括制造冷却水的大型冷水机组 Chiller、向服务器侧分配输送冷却水的 CDU（冷却液分配装置）、风冷设备 FWU（风扇墙单元），同时还具备热泵和能源管理解决方案。

柳在哲补充称："LG 的产品组合覆盖 Chiller、CDU、FWU、热泵及能源管理解决方案。"" 通过整合这些技术，目标是改善数据中心整体能源管理，而非仅优化单个部件。"