快科技 10 月 26 日消息，据报道，在智能体 AI 快速崛起的背景下，Arm 正通过一系列新品重新定义 CPU 与 GPU 的协作关系，试图解决 AI 系统中 GPU 算力被 CPU 调度能力制约的瓶颈。

Arm 首席营销官 Ami Badani 近期预估，随着智能体工作负载激增，未来 GPU 和 CPU 的配比将接近 1:1。这意味着在 GPU 保有量不变的前提下，CPU 需求量将增长数倍。

过去业内常讨论的 "1 颗 CPU 配 8 颗 GPU" 模式，GPU 是绝对的主角，如今这种情况正随着任务编排、工具调用等控制流密集型负载的增加而松动。

Arm 给出的答案是 AGI CPU。这款专为 AI 时代设计的数据中心 CPU，每颗芯片最多配备 136 个 Neoverse V3 核心，客户对其总需求规模已突破 20 亿美元，是最初发布时的两倍多。

Arm CEO Rene Haas 指出，行业很可能转向 256 核心甚至 512 核心的设计，高核心数正是 Arm 的优势所在。

在端侧，Arm 的策略同样清晰。最新的 C2 CPU 集群配置了最多两个 SME2 单元，能够基于 CPU 指令集对 AI 工作负载进行加速，提供极低延迟和快速响应能力。

与此同时，Arm 将神经网络加速器集成在 GPU 内部，让 AI 图形负载与图形渲染管线紧密协同。这种异构计算的设计，让 CPU、GPU 与 NPU 各自承担最适合的任务，而非简单堆砌算力。

可以清晰看到，Arm 正在推动 CPU 从 GPU 的附庸回归为算力调度的心脏。当智能体需要拆解任务、调用工具、协调多个模型时，一颗足够强大的 CPU，恰恰是让 GPU 跑得更快的前提。