"混元全新模型 Hy4 以及 Hy4 flash 即将推出。"

作者：苏打

编辑：tuya

出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）

" 员工使用 AI 提效，已经是必选题，企业也需要 AI 做更准的决策与更快的执行，加强在市场上的竞争力，否则不进则退。"

公司情报专家《财经涂鸦》获悉，在 10 月 29 日举办的腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示，腾讯将围绕办公协同、数据管理与业务执行三大场景，持续开放 WorkBuddy Agent 平台能力，助力企业打造可运营、可进化的智能生产力系统。

汤道生宣布，以 WorkBuddy 为工作台的一体化套件 Buddy One 正式发布；混元全新模型 Hy4 以及 Hy4 flash 即将推出；腾讯云 Agent Runtime、安全能力也全面升级。

自今年 3 月上线以来，WorkBuddy 企业版已落地 50 多个行业，覆盖中国企业 500 强中的 50%、企业 100 强中的 60%，开放平台伙伴和开发者超过 5 万家，上架 Skills 超 20 万。

目前，WorkBuddy 已通过中国信通院 " 可信 AI" 评估，并获得中国网络安全产业联盟（CCIA）" 个人信息保护最高级评价 "。

以下为汤道生演讲节选：

过去两年，AI 的发展超出了几乎所有人的预期，今年更是 Agent 使用全面爆发的一年。国家数据局统计，我国日均 Token 调用量，已经从 2024 年初的 1000 亿，增长到今年 7 月的超 500 万亿，两年增长超 5000 倍。

这一数据的背后，是 AI 应用的快速发展，Agent 正在成为新的生产力形态。

以   WorkBuddy 为代表的 AI 办公智能体，除了日常文档协作外，在商业分析、业务运营、市场调研、营销规划与执行等专业领域，正在各行各业快速落地，员工使用 AI agents 提效，已经是必选题，企业也需要 AI 做更准的决策与更快的执行，加强在市场上的竞争力，否则不进则退。

从今年 3 月上线至今，WorkBuddy 的 Token 调用量持续攀升，企业版落地   50   多个行业，覆盖中国企业 500 强中的 50%、企业 100 强中的 60%。开放平台的伙伴和开发者数量也超过   5 万家，上架技能（Skills） 超过 20 万。同时，我们看到，WorkBuddy   在用户留存、使用时长、长程任务处理等关键指标上，也都有不错的表现。

我自己就是元宝与 WorkBuddy 的重度用户。准备今天的演讲时，我就把思路喂给   WorkBuddy，它帮我整理资料、提炼框架、生成建议，我们一边讨论一边修改，实现了 " 人机共创 "。

在腾讯内部，用 Agent 办公也已经覆盖全员和全场景。WorkBuddy 深入了多个部门，连接了内部系统，同事们每天用它完成工作，生成与分享报告，并沉淀了不少大模型可持续调用的专业技能，当然也给 WorkBuddy 产品团队提供了很多反馈与优化建议。

在培养与识别超级个体同时，我们也在探索新的组织方式。我们定期组织 WorkBuddy 使用案例的跨部门分享，举办内部黑客松，鼓励大家探索出更多有价值的 AI 应用。

在打造 " 智能驱动新组织 " 的过程中，腾讯云不断完善智能体产品矩阵，既满足不同业务场景的需求，也提供低成本、高性能、安全可控的多 Agent 运行环境，打造 " 全场景、高效能、更放心 " 的 Agent 生产力系统。

接下来，我就围绕这三个关键词，具体分享下腾讯的探索和实践。

第一个词是 " 全场景 "。

企业客户经常反馈，模型已经很强，工具也不少，但真正用到业务里，仍然有很多的断点。比如，AI   能做分析、写方案，如果接不上业务系统拿数据，就无法了解企业的业务、渠道和客户的实际情况。

要打通这些断点，首先要做好连接。WorkBuddy 就是把人、工具、系统和数据连接起来，让大模型理解业务上下文，融入实际工作流程。

首先是打通办公场景，让工具围绕任务协同起来。

过去几十年，数字化办公主要以文件为载体，不同类型的文件格式，由不同应用来浏览与编辑，都是为人们使用鼠标与键盘输入来设计的。桌面工具多，文档太零散，编辑时间比较长。在多人协作时，各自修改自己的版本、再来回传阅，效率低，也挺麻烦。

但在办公 Agent 时代，我认为多人协作将会进入人机共创的新范式：团队讨论完把需求提交给 AI，内容由大模型生成，由 Agent 来整合，团队来验收，然后沉淀到知识库。

今天，借生态大会的机会，我们也正式对外发布 Buddy One。

Buddy One以 WorkBuddy 为工作台，无缝整合腾讯文档、腾讯乐享、腾讯设计等不同工具，通过统一账号、统一积分池、统一数据池，大模型针对不同需求，调用不同工具来生成多模态内容，团队可以在项目中协同修改，共同检验产出物，持续讨论与迭代。Buddy One 实现人和 AI 共同创作，围绕任务协同，而不是围绕文件流转。当然，还要支持好多终端的联动，云与端的 agent 无缝切换。

这样的 " 一体化体验 "，需要多个产品共同支撑。腾讯文档负责内容编辑，腾讯乐享提供知识管理，腾讯会议把开会的共识融入代办中，皆为 WorkBuddy 提供了上下文。当任务需要补充外部信息时，元宝搜索也会提供实时数据。依托国内外的权威网站、专业的数据资源、腾讯独有的内容生态，如腾讯医典等，元宝搜索沉淀了千亿级的索引，满足各类深度调研的需求。元宝既作为 ChatBot   给用户提供快而准的答案，也通过 API 向行业提供搜索能力。

今天，我们也将正式发布 " 腾讯网盘 "，这是一款面向   Agent   时代的全新记忆空间产品，为 WorkBuddy   套件提供统一存储，可以让   Agent   在工作中积累的上下文，以及生成的成果，安全保存、随时调用，沉淀为组织资产。当前，WorkBuddy 的资料库能力，就是由腾讯网盘提供的支撑。

其次是打通数据平台，让 Agent 进入企业工作流。

过去，企业的各种管理系统如 ERP、CRM，沉淀了大量企业经营的数据，有特定 UI 界面来查看数据与管理流程，但每个系统割接，虽然各自有些 API 接口，但跨系统的数据分析，就算系统打通了，工作量巨大，每次等待时间长。

今天使用 WorkBuddy，通过让这些管理系统开放 MCP 接口，只要建立好对应的 skills，描述清楚数据结构与关系，Agent 就能拆解各种业务分析的任务，主动向多个系统获取需要的数据，自动生成所需要的报表，呈现分析结果。当然，我们也可以搭建不同任务 agent，异步来向系统提交数据，比如批量把发票整理好，批量提交报销，不需要像以前那样，同步操作 UI 界面，又慢又繁琐。

还有很多企业，员工在企业微信讨论项目分工，达成的共识，这对办公 Agent 都是很有重要的上下文输入。

就在这个月，WorkBuddy 和企业微信联合发布了新版本，实现了 AI 办公与移动办公的融合与升级，WorkBuddy 正式以智能机器人身份入驻企业微信侧边栏，员工可以像跟同事对话一样，随时把任务交给它。WorkBuddy 可以 24 小时开工，做完把结果直接发回企微。员工也可以用企微账号登录   WorkBuddy，授权它读取数据、执行任务。

就像 DEMO 演示的，通过   WorkBuddy APP   发出一个简单指令，它就能在授权范围内，查看未读消息和邮件，整理出重点事项和待办，推送到手机上；需要时，还能生成回复建议，经过确认后一键发送。对于高频出差、会议密集的员工来说，用碎片时间就能高效处理工作。

WorkBuddy 与企微打通后，用户在企微里的沟通、文档和会议记录，也都能在授权范围内，成为   Agent   理解任务、开展工作的依据。企业不用换系统、搬数据、重做流程，直接可以把沉淀多年的数字化资产，变成 AI 的生产资料。管理者还可以统一分配使用名额、Token   额度和访问权限，员工离职后统一收回。

同时，WorkBuddy 也会继续开放产品架构，支持企业自研 Agent 与生态中第三方 Agent，包括第三方 IM 系统的接入。选什么模型、接什么 Agent、用什么 IM，选择权都在企业手里。越来越多企业正在基于 WorkBuddy 组成自己的企业 Agent 网络，搭建新一代的企业智能中枢。

刚才也提到，Agent 要掌握更多企业数据与上下文，还必须进一步连接企业的内部管理系统，比如 ERP、CRM、OA 和财务软件等等。

以腾讯云为例，我们打造了经营服务智能体 " 磐石小 O"。过去，我们同事要想查客户的经营数据，需要找系统、走审批、翻报表；现在，在 WorkBuddy 里问一句小   O，就能在权限范围内，查到销售业绩、客户经营情况和回款进度。小 O 依托 WorkBuddy   的 " 托管智能体服务 "（WMA），通过统一身份认证、权限管控和   7 × 24   小时隔离环境运行，让 Agent 的每一次操作都可审计、可追溯，确保经营数据安全。

智能问数，对于管理决策非常有价值。我自己深有体会。比如过去，数据工程师做一张报表要两三周，管理者看到后，想追问业务细节、寻找优化方向，又得再等报表更新，很容易错过决策时机，如果仓促决定，决策质量就很难保证。现在，AI 原生的管理者可以通过 Agent 随时提问，及时了解业务动态，更快看清问题、作出判断、采取行动。对管理者来说，这种决策提效，是企业保持长期竞争力的关键。

对于每个员工来说，Agent 打通经营系统后，不只是能查数据，还能办更多的事情。比如销售在拜访客户前，小 O 可以根据 CRM 数据和公开信息，整理客户动态和沟通建议；一句话预约会议、同步日程；拜访后，再汇总业务数据，生成报告和待办。需要审批时，也能直接发起。

最后是构建业务 Agent，执行运营任务，连接伙伴，服务客户。

从内部协同，到业务经营，Agent 也可以针对清晰目标与可量化指标，持续执行任务。比如在客服、营销、交易等场景，企业需要专业的业务 Agent：它们遵循业务规则与流程、全天候运行，不只完成任务，更要服务于经营者，对实际的经营结果负责。

最近，腾讯企点营销云 MAGIC 智能体已在 WorkBuddy 开放平台上线 Buddy 应用。以热门商品促销为例，WorkBuddy   整理商品清单，MAGIC   连接客户数据平台 CDP，圈选人群并执行营销活动，云 Mall   承接下单，一个入口即可串起准备、执行、成交和复盘全流程。

企业也可以通过腾讯 ADP，定制更加个性化的服 Agent，发布到企业智能体统一门 AgentPortal，或者直接嵌入到企业官网、小程序和业务系统。我们也在进一步推动 ADP 与 WorkBuddy 的深度打通，让更多业务 Agent 接入 WorkBuddy，成为员工随手可调用的能力。

在伊利，他们正在组合使用 ADP、WorkBuddy   和企业微信，做营销和销售：WorkBuddy   汇聚业务数据，分析并生成经营策略，下发给上千名导购，运营提效超过 50%；ADP   导购智能体则可以实时生成商品推荐和沟通话术，A/B 测试显示，销售订单提升   26%。

接下来，我们讲第二个词：" 高效能 "。

随着 Agent 持续渗透办公与业务场景，并开始支撑企业级的生产，企业的 Tokens 使用量与成本暴增，迫切需要更加精细化的 Tokens 资源管理，降低成本。从粗放使用最强、最贵的模型，转向追求性价比，精准匹配不同模型，来执行不同任务。

腾讯云拥有高性能与极高性价比的   Agent   基础设施，稳定的异构算力集群，与多家芯片厂商深度合作，构建国产算力的新生态。

在全球算力紧张情况下，腾讯云深度适配多家厂商的芯片，持续优化国产芯片上的推理性能，达到很好的性价比，在具身智能等制造行业得到广泛的使用。为承接   Hy4 Preview   发布后的调用洪峰，腾讯云与混元团队紧密合作，在上线前两周，把某国产芯片单卡吞吐量提升了 5 倍；我们还帮助汽车制造国际头部 Tier1，落地国产千卡集群，支撑端到端智驾大模型的规模化训练。

模型上，腾讯混元 Hy 持续在真实业务场景中进化。过去一年，Hy 重建了数据和训练基础设施，平均两个月发布一个大版本。Hy4 preview   定位成 " 为生产力而生 "，在代码、办公、科学等真实生产力任务上，非常稳定与靠谱，在发布后一直在 OpenRouter 排行前列，支撑了元宝、WorkBuddy   等产品的稳定服务。

混元大模型 Hy4   很快会发布，相比   Hy4 preview   实现了全面大幅提升，尤其强化了各类长程和真实生产力任务的能力，显著提升了思维链效率，并首次引入了视觉理解。Hy4 flash 也会在近期发布，提供极致性价比的实用模型，在继承 Hy4 视觉、Agent 等强大能力的基础上，通过模型和产品的深度 Co-Design   高频进化。

腾讯始终坚持开放的策略，基于 TokenHub 平台，用户可通过 API 调用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi 等主流开源大模型。配合 Token Plan 统一计费服务，企业能以极低切换成本，在多模型之间按需选用。

在内容生产场景，我们也推出腾讯云音视频 AI WAND 产品家族，提供主流的多模态模型、WAND-Vega 多模态应用模型，与 100 余款自研的媒体处理工具，覆盖了 90% 的头部短漫剧出海客户，日均生成 450 万张图片、300 万秒视频。

另外，在 Agent infra 方面，今天我们也全新升级了 Agent Runtime，围绕上下文管理、工具调用、安全沙箱、可观测、评测等关键环节做了系统性增强，让 Agent 跑得更稳、更可控，综合性价比更高，稍后我的同事会做详细介绍。

最后一个关键词是 " 更放心 "。

随着越来越多 Agent 在办公网内部署，Agent 与大模型都会触碰到更多企业级数据，保障网络、运行环境与数据的安全，将变得尤为重要。企业不仅要防止敏感数据泄漏给第三方，也要防止内外部用户的恶意攻击，还有知识产权保护、超越权限范围的数据窃取。

AI 把坏人的能力同样放大，Agent 把作恶的门槛也大大降低，最近我们看到企业根密钥被窃取的数量暴增，后来找到我们安全团队修复问题，并部署新一代安全产品加强防护。

腾讯自身经营着许多国民级的基础服务，我们知道安全是信任的基础，因此始终把安全放在产品和服务首要考量。面向 Agent   场景，我们致力于构建 " 可信 AI" 治理体系，主要包括三个方面。

一是行为可控。Agent 代表谁、能看什么、能做什么，先定义清楚；运行中能监控、能干预、能叫停。在 WorkBuddy 中，隐藏的恶意指令会被识别清洗，扩展能力加载前要通过安全校验，删除数据、越权访问等高危操作直接拦截，不确定的操作交给用户确认。

二是过程可溯。每个 Agent 都有独立身份，纳入企业统一账号和权限体系；看过什么数据、调用过什么工具、执行过什么动作，全程留痕，管理员按人、按时间、按 Agent 就能定位问题，也可以统一配置规则，限制数据外发。

三是数据可管。企业最不放心的是数据：存在哪、怎么传、误删了怎么办？我们的答案是全程加密、兜底恢复：私有数据从终端、传输到存储全程加密，敏感任务支持机密计算；万一误删、覆盖或损毁，可做文件级恢复，不让一次意外变成不可挽回的损失。

这些能力也得到了外界的广泛认可。WorkBuddy 是国内首批通过信通院 " 可信   AI" 评估的产品，也获得了 CCIA（中国网络安全产业联盟）" 个人信息保护最高级评价 "。同时，我们还作为核心单位，参编了深圳《人工智能可信办公智能体标准体系》，为标准制定提供了可信 AI 办公最佳实践。这些安全能力建设，也赢了广东省政数局、深圳航空、深圳通等政企客户的认可。

我们始终认为，安全不让位于效率，创新才能走得更远。腾讯将持续把产品做好，也把信任做深，成为企业可信赖、可托付的 AI 伙伴。

本文由公众号财经涂鸦（ID：caijingtuya）原创撰写，如需转载请联系涂鸦君。

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