快科技 11 月 3 日消息，据报道，DeepSeek 下一代大模型 DeepSeek V5 计划基于华为昇腾芯片进行预训练。此前华为昇腾芯片主要用于 DeepSeek 大模型的推理任务，V5 将是其首款原生依托昇腾 950 开展训练的大模型。

华为昇腾 950 系列分为 950PR 与 950DT 两款芯片，均基于第三代达芬奇架构，主要面向大模型的训练与推理场景。

其中，950DT 专为训练与推理 Decode 设计，配备 144GB 自研 HBM，内存访问带宽达 4TB/s，互联带宽 2TB/s，并原生支持 FP8、MXFP8、MXFP4 等低精度格式，MXFP4 算力较上代 BF16 提升 4 倍。

950PR 则聚焦推理 Prefill 阶段，配备 128GB 片上内存，带宽 1.6TB/s，FP4 算力达 1784 TFLOPS，侧重高吞吐与成本控制。

回顾双方合作历程，昇腾承载 DeepSeek 的最早规模化部署发生在 2025 年春节前后。除夕夜到大年初二，华为与 DeepSeek 完成了 3000 多张昇腾芯片的部署和验证，将 DeepSeek-V3/R1 大模型成功部署到华为云贵安数据中心。

2026 年 4 月 DeepSeek-V4 发布后，华为通过双方芯模技术协同，实现昇腾超节点全系列产品全面支持。DeepSeek 当时透露，受限于高端算力，V4-Pro 服务吞吐有限，预计昇腾 950 超节点批量上市后 Pro 价格会大幅下调。

9 月 30 日，DeepSeek 进一步开源面向昇腾的基础设施组件，涵盖 TileLang 编译工具、计算库与通信库，与英伟达平台开源组件一一对应，将适配延伸到了训练和推理的基础设施底层。

当前国产算力的落地主要集中在推理侧，在训练侧仍需提升。此前虽有团队依托昇腾 910C 完成 DeepSeek-V4-Pro 的全参数后训练，但尚未涉及基础预训练。

若 V5 基于昇腾完成预训练，将首次正面回答中国顶尖大模型能否在国产算力上完成预训练这一核心问题。

据知情人士透露，V5 计划采用华为昇腾 950 芯片作为核心训练算力，项目节奏指向明年落地。若 V5 顺利基于昇腾 950 完成训练，将标志着国产 AI 算力正式迈入支撑万亿级大模型预训练的新阶段。