快科技 11 月 3 日消息，这两天 DeepSeek 频繁上头条，今天再次出现服务崩溃，只不过这次的持续时间比较短，接着又传出了 DeepSeek V5 用华为昇腾芯片训练的消息。

DeepSeek V5 之前就在官方源码中出现了，不过很大可能还是占位符，不代表很快发布，大模型应该还在训练中，只不过这次训练会转向华为昇腾 950 系列芯片进行训练。

虽然 DeepSeek 跟华为昇腾合作了很久，但是昇腾芯片此前参与的主要是推理任务，全程使用昇腾芯片进行训练还是第一次。

华为的昇腾 950 系列芯片如果能实现 DeepSeek V5 大模型的训练，意义当然重大，但这次的突破也不在于此，一个常发国内 AI 进展的消息人士称这没什么大不了的，V4 系列的后训练中就已经使用了昇腾芯片，而且用过的人还说比 NVIDIA 的 Hopper 系列要好。

DeepSeek 用华为昇腾芯片进行大模型的关键挑战在于能不能扩展到更大规模，原文提到的是 5T+，也就是 5 万亿参数量以上的，每个大模型提升基模的时候都是重大挑战，V4 系列之前就花了很长时间。

他提出的这个看法其实就是国产 AI 芯片能不能挑战 NVIDIA 地位的关键，因为国产 AI 芯片用于推理已经不是问题，多家公司都有这样的系统了。

国产 AI 芯片训练几千亿乃至万亿参数量的大模型也不是问题了，美团前两天发布的 Longcat 2.5 就是 1.6 万亿参数量，也是用的国产芯片训练出来的。

再往后扩展就不是一样的难度的，原文提到的是 5 万亿参数以上，而 9 月底传出的消息是 DeepSeek 已经在准备扩展到 8 万亿参数量了，5-8 万亿甚至未来的 10 万亿参数量大模型能不能用国产 AI 芯片训练，这个事解决了才能谈国产 AI 软硬协同进步的问题。

好在 DeepSeek 即将发布的 V4.1 Pro 大模型预计是 2 万亿参数量的规模，这代还会继续用 NVIDIA 的 AI 芯片与国产芯片联合训练，有爆料说是 11 月 5 日发布，可以等等看了。