双 11 大促正酣，满减、凑单、跨店券叠加的复杂规则，让 " 做攻略 " 成了体力活。那到底有没有什么好方法，可以让比价更轻松呢？

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联发科的解法是把这件事交给手机。天玑 9600 Pro 依托双 NPU 架构与天玑 AI 智能体化引擎 3.0，让手机 AI 从 " 等你来问 " 转向 " 它先想到 "。

与过去必须先唤醒才能对话的助手不同，天玑 9600 Pro 搭载的天玑 AI 智能体化引擎 3.0 可借助天玑 Sensing Foundation 套件进行长期、实时、低功耗的情景感知，让手机有机会提前理解用户需求。当它预判用户可能需要某件商品，它可以在用户授权下了解商品价格信息，并提供相应建议。官方举例，用户收藏一场演唱会后，AI 会在同意的前提下主动整理机票、座位与酒店信息。值得注意的是，联发科从芯片到软件构建的端侧安全与隐私保护架构，也让这种主动服务建立在用户授权、安全可控的基础上，关键决策依然由用户自己掌握。

要做到 " 一直都在 "，光有算力不够。天玑 9600 Pro 重构了超性能与超能效的双 NPU 架构：超能效 NPU 负责低功耗，超性能 NPU 负责大算力。官方称，运行 Always-On 端侧轻载模型时，功耗较上一代降低 40%，这正是智能体能够持续感知交互、声音、动作与环境的底气。

个性化则主要依靠端侧模型。天玑 9600 Pro 支持端侧运行 30B MoE 混合专家模型，靠不同 " 专家 " 协同处理任务；配合算力翻倍的超性能 NPU，每瓦生成词元数较上代提升 55%。购物偏好因人、因时而异，端侧推理既省去云端往返，也能让数据不必离开手机。

编辑点评： 双 11 购物攻略只是主动式 AI 应用的一个缩影。过去手机 AI 更多是等用户发出指令，如今随着天玑 9600 Pro 在持续感知、端侧算力和能效方面的升级，手机智能体有机会更早理解用户需求，并主动提供帮助。尤其是双 NPU 架构解决了全时感知带来的功耗挑战，30B MoE 模型进一步提升了复杂任务处理能力。随着这些技术与终端应用持续结合，手机 AI 也有望从简单的问答工具，逐渐成为更懂用户需求的智能助手。