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联想集团

2026 百度世界大会上，杨元庆抛出一个判断：AI 时代，PC 比以往任何时候都更重要！做了几十年电脑的联想，看到了一个怎样的未来？

11 月 12 日，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆受邀出席 2026 百度世界大会，与百度创始人李彦宏围绕 " 智能组织 " 展开交流，分享了联想在 AI 时代的实践与思考。

联想集团董事长兼 CEO 杨元庆与百度创始人李彦宏同台交流。

在对谈中，双方不仅探讨了 AI 如何从单点工具走向企业全链路生产力，更就 " 个人超级智能体 "" 供应链数据科学 "" 人机协同中的变与不变 " 以及 " 如何看待 AI 初期投入产出比 " 等核心议题展开深入交流。杨元庆表示，从 2024 年开始，联想进入第五个十年，也开启了围绕 AI 时代的第五次创业。AI 不仅正在重塑联想的三大业务，也在深入研发、销售、市场、服务等各个业务和职能环节，全面推动企业运营方式发生变化。

开启 " 第五次创业 "：AI 提效三大业务，PC 成个人超级智能体出发点

在对谈中，杨元庆回顾了联想跨越周期的转型历程。他表示，联想自 1984 年成立以来，几乎每十年都会顺应技术浪潮迎来一次大的变化。从 2024 年开始，联想进入第五个十年，也正式开启了围绕 AI 时代的第五次创业，让智能终端、智能基础设施，以及智能解决方案和服务三大业务都因 AI 获得新的发展动力。

在智能终端领域，AI 让 PC 的重要性比以往任何时候都更高。杨元庆指出，PC 和手机既是个人 AI 数据与高频应用场景的发生地，同时又具备强大的端侧计算能力。当端侧算力与相应的模型相匹配，PC 就不再只是传统的生产力工具，而是成为 " 个人 AI、个人智能的出发点 "。

谈及终端的未来形态，杨元庆提出：" 未来的个人终端不仅仅是人用，智能体也要用。" 当前，用户往往同时拥有多台设备，但不同设备间的 AI 体验尚处于割裂状态。为此，联想正在全力推进整合不同设备与跨端数据，构建短期和长期记忆，从而打造出能够跨设备无缝协同、更加了解用户的 " 个人超级智能体 "。

从端侧 AI 到云端与边缘推理，联想的全栈 AI 布局也在持续深化。在智能基础设施领域，联想正持续适应 AI 技术发展的需求，从传统企业 IT 基础设施，到云基础设施，再到 AI 基础设施，下一步还需要为 AI 推理与边缘算力做好充分准备。在智能解决方案和服务领域，联想正围绕 AI 帮助企业搭建基于 " 端、边、云 " 相结合的算力平台，并在其上构建模型和 Token 平台、数据平台，赋能千行百业开发专属的垂直领域智能体，推动 AI 从技术底座走向行业价值兑现。

企业 AI 转型既要自上而下，也要自下而上，鼓励全员多用 Token

谈及企业如何高效推进 AI 转型，杨元庆指出，企业需要将 " 自上而下（Top-down）" 的总体规划与 " 自下而上（Bottom-up）" 的基层创新有机结合，在划定清晰边界的同时，鼓励全员大胆试错、充分消耗 Token。

联想集团董事长兼 CEO 杨元庆。

目前，联想内部每月消耗的 Token 已达一万亿。未来还将进一步鼓励员工在日常工作与企业运营中广泛使用 AI。

他强调，AI 的应用不应局限于单一技术部门，而是要让各个岗位的员工都在日常业务场景中真正把 AI 用起来，在高频实践中跑通新流程，发掘业务创新与效率突破的真实切口。

杨元庆表示，在一项革命性技术发展的初期，过度计较投入产出比是不合适也无必要的。面对 AI 带来的技术变革，企业需要先入局探索，才能发现真正的生产力究竟会从哪个环节爆发。将组织层面的总体规划与一线员工的主动探索相结合，让 AI 在业务流程中真正跑起来，才能在实践中找到新的生产力增长点。

重构人机协同的真实边界：人依然是最终决策者

业务流程重塑之外，AI 也正在深刻改变联想内部的工作方式。杨元庆介绍，目前联想各个部门都在日常工作中积极使用 AI，AI 的应用正在从单一技术部门延伸至研发、销售、市场、客服、HR、法务等企业全职能线。

在杨元庆看来，复杂的全球供应链更是 AI 发挥价值的重要场景。联想已经在需求预测、生产排期、质量检测与物流运输等核心环节深入应用 AI。以需求预测为例，联想通过整合市场数据、用户需求、供应情况及过往交易记录进行 AI 建模预测。

杨元庆表示：" 过去其实更多的是人拍脑袋的事，现在用数据，其实 AI 是数据的科学。" 借助数据科学，企业能够显著提升需求预测的准确性。但供应链管理绝不仅限于前端预测，需求变化还会牵动采购、生产与供应等多个环节，企业需要借助 AI 推动后端体系迅速响应、敏捷联动，构建更具韧性的智能供应链体系。

面对 AI 浪潮下的 " 变与不变 "，AI 能够辅助分析、提供决策依据，但人的主导作用依然关键。杨元庆指出：" 人还是关键的判断者。AI 给的是一个初稿，最后还是要人来更加准确地做判断、做决策。"