李彦宏复盘百度踩过的坑，为什么换上 "AI 电机 " 还不够，必须重建 " 新厂房 "？

出品 | 拾盐士

作者 | 科技互联网观察组

11 月 12 日，百度世界 2026 的舞台上，虚实之间的边界被彻底打破。

大会上，由百度一镜生成的数字人希加加，与李彦宏展开了一场前所未有的对话。当希加加半开玩笑地抛出 " 篡位 " 言论时，李彦宏笑着给出了否定答案，将这场虚实对话推向了第一个小高潮。

数字人希加加专访百度创始人李彦宏

紧接着，希加加抛出的一个犀利问题，直指大会核心：" 智能组织 " 究竟是噱头，还是未来？

百度一镜负责人随即现身说法，给出了极具说服力的答案。在 AI 组织的加持下，原本需要 10 天、多方配合的活儿，现在 1 人 1 天就能收工。省下来的时间干嘛？答案是，像 CEO 一样思考，指挥 Agent 去冲锋陷阵。

这不仅仅是效率的提升，更是角色的重塑。李彦宏在大会上掷地有声地判断：AI 的下一幕，属于 " 智能组织 "。

百度 " 踩过的坑 " 和 " 要盖的厂 "

从 2016 年预言 " 互联网下一幕是 AI"，到 2026 年提出 "AI 下一幕是智能组织 "，李彦宏的思考维度正在发生质变。

时至今日，人工智能已从曾经的 " 新秀 "，转变为了即将开启下一幕的既有舞台，而李彦宏这次新提出的 " 智能组织 " 又意味着什么？

李彦宏用了一个精妙的类比：" 换 AI 电机只是起点，重新设计厂房才是分水岭。" 在他看来，AI 是电机，而 " 智能组织 " 才是那座决定效率的新厂房。

这一比喻并非空穴来风，QuestMobile 2026 年秋季报告显示，9 月中国 AI 原生 App 月活规模已达 5.46 亿，同比增长 82.1%，行业使用时长同比净增长约 171 亿小时。

然而，其中 AIGC 类时长净增量仅为 9.78 亿小时，仅占全网新增时长的 5.7%。从使用时长增速这一层面来看，大多用户对于 AI 的使用仍停留于 " 工具替代 " 层面。

李彦宏表示，自己年内被问过最多的问题就是 " 为什么 Token 花费越来越多，但收入利润没有跟着涨？"。

麦肯锡《2025 年 AI 现状》报告显示，其调查的全球近 2000 家企业中，仅 39% 的企业表示 AI 对息税前利润有明确贡献，而在剩余超六成的企业中，AI 支出反而是现金流的侵蚀因素。

在与联想集团董事长兼 CEO 杨元庆的现场对谈中，李彦宏也坦言自己在过去几年的 AI 发展中同样 " 踩过坑 "，从各业务部集体训模型，再到集体追智能体热点，资源分散曾一度导致效率与成功率均有降低。

面对这一行业难题，李彦宏认为 " 任何一个企业都不能只把 AI 当成个人提效的工具，而要让智能体、数字员工真正进入销售、客服、研发、运营等业务环节，围绕 AI 重新设计组织。"

正如文章开头百度一镜负责人的回答一样，智能组织这一概念将个人由原本的过程 " 节点 " 转变为了 "agent 指挥者 "，当个人在组织中的位置发生转变，其能够为组织创造的价值也将随之抬升。

智能组织进化到底意味着什么？

本次大会上，李彦宏围绕如何打造智能组织，首次提出了组织进化三原则，即 " 打破岗位边界，释放组织活力 "" 沉淀隐性知识，构建组织智能 "" 设计流程闭环，推动组织进化 "。

一方面，任务取代岗位，成为智能时代的新单元，而岗位则将收敛为负责创造的 Builder 与负责沟通、连接的 Seller 两类。

另一方面，原本以 " 经验 " 等形式存在的隐性个人知识显性化，沉淀至公司层面，实现可持续累积、随时调用、人人可用，而这也将成为企业最深的护城河。

最终，通过构建 " 可衡量 + Looping = 持续进化 " 闭环，实现组织的高自动化运营与可持续成长。

智能组织进化的路线图已经画好，那么百度自身的进程又行至哪一步了呢 ?

从数据来看，2026 年 1 月至 10 月，百度内部 DAA（日活智能体数）由 0.5 万升至 3.72 万，增长超 6 倍，百度内部智能体周均有效任务完成数从 8.4 万升至 102.77 万，增长约 11 倍。

值得注意的是，DAA 这一数值标尺，正是李彦宏在 2026 年 5 月的 Create2026 百度 AI 开发者大会上首次提出的。以往的 DAU（日活跃用户数）仅聚焦于观测用户 " 打开 "AI 这一动作，而 DAA 则将重点放在了 " 有多少东西在干活 " 上。

而比起两类数据各自的数量增长，单个智能体的处理能力提升要更为值得关注。1 月，百度内部单个智能体周均有效任务完成数约为 16.8 个，而 10 月这一数值已增至约 27.6 个，增幅已超 60%。

这意味着，百度内部的智能组织进化所依靠的，不是传统的 " 铺量 "，而是更为实际的智能体单体工作能力与可承载工作量的提升，其增长的不是广度，而是深度。

同时，百度隐性知识沉淀布局也正在推进，数据显示，其已建设 4300 个 Workspace，沉淀组织 Skill 已超过 2 万个。

图片来源 / 百度

从 DAA 到词元所，百度既发尺子也 " 搭台子 "

百度数值增长、能力提升的背后，是其对于自身 " 芯云模体 " 四层架构的整体升级。

其中，与智能组织关联最为密切的便是智能体产品，在智能组织运营中担任着 " 入口 " 这一重要角色。

目前，百度搭子已升级为连接百度全系专业智能体的统一入口，并全面开放 Harness 引擎和 Agent API，近半年内已完成迭代 160 余次，复杂任务一次通过率由此前的 67.6% 提升至 88.2%。

过去一个季度，百度搭子用户季度环比增速超 1500%，成为增速第一的通用智能体，本次大会中还发布了与行业伙伴合作的全新产品 mate+ 系列。

发布刚满一年的百度伐谋也已升级至 3.0，目前客户已覆盖中国 41 个工业大类中的 25 个。

聚焦创作的库库与百度一镜平台同样给出了不错的成绩单，其中库库已覆盖全球超 200 个地区与国家，全球月活用户规模已达 5000 万，百度一镜则针对短漫剧制作，已可实现每秒生成 8 至 9 个表情，视频制作价格最低仅 0.2 元 / 秒。

大模型方面，百度于本次大会上正式发布了文心 5.5Flash Preview 这一基础大模型，在完成复杂编程、知识工作、3D 建模、视频制作等复杂任务上，综合能力全面升级。

一同发布的，还有文心闪电深度思考模型、文心一镜微表情大模型两款应用模型，且已上线百度智能云千帆平台。其中，文心闪电深度思考模型通过独创百度稀疏注意力技术、提出快慢思考协同 Looping 方案等方式，实现了在推理速度与成本控制方面的显著提高。

而在基础设施层面，百度智能云与昆仑芯也进行了面向智能组织的针对性提升。

百度智能云已进行覆盖 Agent Infra 智能体基础设施和 AI Infra 算力基础设施的新全栈 AI 云升级，过去一年中云沙箱总量增长 315 倍，并发量增长 60 倍。

大会现场百度还发布了天池 1024 卡超节点，单套超节点可支撑 5 万亿参数模型的训练。2027 年，昆仑芯旗舰款产品 M300 也将推出。

而在距离智能组织最远的物理世界层面，萝卜快跑也完成了由 " 试点 " 向 " 运营 " 的跨越，已在迪拜、阿布扎比实现全无人商业化运营，并与神州租车合作，推出了全球唯一的无人车 " 自驾游 " 服务。

值得关注的是，百度还将视线投向了 " 词元交易 " 这一全新领域。

截至 2026 年 6 月，我国日均词元调用量已突破 500 万亿，较 3 月数据增长约 2.57 倍。而据 OpenRouter 统计，2026 年 10 月 19 日至 25 日当周，该平台中国 AI 大模型周调用量达 93.54 万亿词元，约占同期该平台全球总调用量的 50%，已连续二十六周稳居全球首位。

词元市场热度空前，而其中也存在着待解决的痛点。

李彦宏指出，当前模型迭代速度非常快，今年前 9 个月，几乎每天都有新模型的发布，甚至有时候一天能发出多个模型。然而，由此产生的词元中转站却不对模型质量负责。

" 同一款模型，有的贵有的便宜，来源五花八门，质量参差不齐。选来选去，就是不放心、不敢用。"

针对这一行业痛点，百度在本次大会上正式推出大模型交易平台 " 词元所 "，定位 " 大模型的交易所 "。

" 词元所 " 主打 " 验真 " 与 " 征信 " 两大能力，通过模型指纹比对、能力测试、性能与可用性测试等相关技术进行资源核验，并采用定期抽检拨测、全链路实时监测调用等方式，为模型提供商建立信用评级，保障模型交易服务的中立可信、公开透明。

该平台上线一个月以来，已入驻的供应资源超 100 个，日均调用次数突破 5000 万，日均调用 Token 超 7000 亿。

李彦宏提出，智能组织将迎来轻资产运营、构建新护城河、创造和发现新市场三大机会，而从智能体降本增效，到 " 芯云模体 " 四层进阶，再到开拓词元交易市场，这三项 " 机会 " 似乎正在百度内部逐渐兑现。

未来，" 智能组织 " 这一概念能否像十年前的 " 人工智能 " 那般，掀起一场全新的 AI 改革浪潮，也十分值得期待。# 百度 # 李彦宏 # 百度世界 2026#AI# 词元 # 人工智能