几千人盲投，Kimi K2 超越 DeepSeek 拿下全球开源第一！

歪果网友们直接炸了，评论区秒变夸夸打卡现场：

今天，竞技场终于更新了 Kimi K2 的排名情况——

开源第一，总榜第五，而且紧追马斯克 Grok 4 这样的顶尖闭源模型。

并且各类单项能力也不差，能和一水儿闭源模型打得有来有回：

连续多轮对话并列第一，o3 和 Grok 4 均为第四；

编程能力第二，和 GPT 4.5、Grok 4 持平；

应对复杂提示词能力第二，和 o3、4o 位于同一梯队；

……

甚至眼尖的朋友也发现了，唯二闯入总榜 TOP 10 的开源模型都来自中国。（DeepSeek R1 总榜第 8）

当然了，即使抛开榜单不谈，Kimi 这款新模型过去一周也确实火热——

K2 过去一周真热啊

公开可查战绩包括但不限于下面这些：

连 AI 搜索引擎明星创企 Perplexity CEO 也亲自为它站台，并透露：

Kimi K2 在内部评估中表现出色，Perplexity 计划接下来基于 K2 模型进行后训练。

甚至由于访问的用户太多了，逼得 Kimi 官方也出来发公告：

访问量大 + 模型体积大，导致 API 过慢。

……

不过就在一片向好之时，人们关于 "Kimi K2 采用了 DeepSeek V3 架构 " 的质疑声再度升温。

对此，我们也找到了 Kimi 团队成员关于 K2 架构的相关回应。

总结下来就是，确实继承了 DeepSeek V3 的架构，不过后续还有一系列参数调整。

p.s. 以下分享均来自知乎 @刘少伟，内容经概括总结如下 ~

一开始，他们尝试了各种架构方案，结果发现 V3 架构是最能打的（其他顶多旗鼓相当）。

所以问题就变成了，要不要为了不同而不同？

经过深思熟虑，团队给出了否定答案。理由有两点：

一是 V3 架构珠玉在前且已经经过大规模验证，没必要强行 " 标新立异 "；二是自己和 DeepSeek 一样，训练和推理资源非常有限，而经过评估 V3 架构符合相关成本预算。

所以他们选择了完全继承 V3 架构，并引入适合自己的模型结构参数。

具体而言，K2 的结构参数改动有四点：

增加专家数量：团队验证了在激活参数量不变的情况下，MoE 总参数增加仍有益于 loss 下降。

注意力头 head 数减半：减少 head 数节省的成本，刚好抵消 MoE 参数变大带来的开销，且效果影响很小。

只保留第一层 Dense：只保留第一层为 dense，其余都用 MoE，结果对推理几乎无影响。

专家无分组：通过自由路由 + 动态重排（EPLB）可以应对负载不均衡，同时让专家组合更灵活，模型能力更强。

最终得到的推理方案就是，在相同专家数量下：

虽然总参数增大到 1.5 倍，但除去通信部分，理论的 prefill 和 decode 耗时都更小。即使考虑与通信 overlap 等复杂因素，这个方案也不会比 V3 有显著的成本增加。

就是说，这是一种更 " 精打细算 " 的结构调优。

而且这种放弃自己的模型架构路线，彻底走 DeepSeek 路线的做法，也被国内网友评价为 " 相当大胆 "。

△来源：知乎网友 @蛙哥

OK，以上关于 Kimi 和 DeepSeek 架构之争的问题落定后，我们再把目光拉回到这次最新排名。

开源追平 or 超越闭源 ing

一个很明显的趋势是：「开源 = 性能弱」的刻板印象正在被打破，开源模型已经越来越厉害了。

不仅榜单上的整体排名在上升，而且分数差距也越来越小。

仔细看，模型 TOP 10 总分均为 1400+，开源和闭源几乎可以看成位于同一起跑线。

而且这次拿下开源第一的 Kimi K2，总分已经非常接近 Grok 4、GPT 4.5 等顶尖闭源模型了。

换句话说，以前我们可能还要在模型能力和成本之间作取舍，但随着开源力量的崛起，多思考一秒钟都是对开源的不尊重（doge）。

与此同时，越来越多的行业人士也表达了对开源崛起的判断。

艾伦人工智能研究所研究科学家 Tim Dettmers 表示：

开源击败闭源将变得越来越普遍。

Perplexity CEO 也多次在公开场合表示：

开源模型将在塑造 AI 能力的全球扩散路径中扮演重要角色。它们对于因地制宜地定制和本地化 AI 体验至关重要。

而在已经逐渐崛起的开源模型领域，TOP 10 中唯二开源、且都是国产模型的含金量还在上升。

参考链接：

[ 1 ] https://x.com/lmarena_ai/status/1945866381880373490

[ 2 ] https://www.zhihu.com/question/1927140506573435010/answer/1927892108636849910

[ 3 ] https://zhuanlan.zhihu.com/p/1928863438324623337

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