将千问定义为 "AI 时代的未来之战 "，阿里并非一时兴起，而是战略的必然。
文｜《中国企业家》记者 邓双琳
编辑｜何伊凡 见习编辑｜李原
头图来源｜视觉中国
阿里 AI 通往未来的野心越来越清晰了。
11 月 13 日，阿里巴巴传闻将秘密启动 " 千问 " 项目，当日股价最高上涨 6%。11 月 17 日，" 传言 " 落地成了现实：阿里巴巴正式官宣 " 千问 "，全力进军 AI to C 市场——千问 App 公测版正式上线，并同步提供网页和 PC 版。面向全球市场的千问 App 国际版也将在近期上线，基于全球性能第一的开源模型 Qwen3，以及与各类生活场景生态的结合，与 ChatGPT 直接对战。
上线首日，有消息称千问公测便因用户涌入过载，遭遇流量洪峰，部分服务出现拥堵和中断。随后，" 阿里巴巴千问崩了 " 相关话题冲上微博热搜。对此，阿里千问通过其官方微博回应称：" 我好着呢，状态良好，欢迎来问。"
11 月 18 日，千问 App 在公测上线次日便迅速冲入苹果 App Store 免费应用总榜第四位。
市场对千问的热情，首先源于技术期待。千问底座基于阿里开源模型 Qwen3。自 2023 年全面开源以来，阿里 Qwen 在技术上全球领先。截至目前，Qwen 共计开源模型超 300 款，覆盖文本、编程、图像等全模态，下载量突破 6 亿次，衍生模型超 17 万个。
将千问定义为 "AI 时代的未来之战 "，阿里并非一时兴起，而是战略的必然。
来源：受访者
今年 9 月的云栖大会上，吴泳铭宣布了阿里云的新定位，要做全球领先的 " 全栈人工智能服务商 "。通义千问希望成为下一代操作系统，阿里云要成为 " 超级 AI 云 "，把 Token 做成未来的电。
吴泳铭还抛出了一个关键论断：" 通用人工智能 AGI 并非 AI 发展的终点，而是全新的起点。AI 不会止步于 AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。" 而通往 ASI 的第二阶段便是 " 自主行动 "，AI 不再局限于语言交流，AI 掌握工具使用和编程能力以 " 辅助人 "，且具备了在真实世界中行动的能力。
这里面有两个隐含的重要信息，一个是 " 全栈 "。AI 发展至今，已经不是单纯技术上的迭代和比拼了，而是一场体系性的革命。这意味着大厂之间的竞赛已经不局限于软件 / 硬件、B 端 /C 端的单点突破，而是全链条的竞争，任何一个环节的短板都有可能成为制约整体的瓶颈。
阿里在模型层上很强，但在与海外 ChatGPT、Gemini 的全栈比拼中，要追求系统上的最优，在 C 端的布局不能过于谨慎。
另一个重要信息便是 ASI 的 " 自主行动 "。不久的未来，AI 将重构整个基础设施、软件和应用体系，颠覆人机交互的入口。从这个角度来看，千问比拼的也并非单纯的 C 端应用能力，更是下一代的流量入口。
AI to C，阿里必须要做，而且必须要赢。而千问，正是目前承载着阿里野心的最佳载体。
阿里的 AI 野望
目前的千问 App 几乎集成了通义系模型的能力，在千问的对话栏中，支持深度思考、AI 修图、翻译、实时记录、拍照讲题、AI 生视频、PPT 创作、AI 生图等多种功能。
阿里方面表示，这次发布的千问 App 还只是一个初级版本，它不仅 " 会聊天 "，未来还将成为 " 能办事 " 的 AI 助手。虽然刚刚上线，千问已经展现出了一定的办事能力。比如，一句指令就能在几秒钟完成一份研究报告，并制作成几十页的精美 PPT。
这种产品形态，与全球已拥有 8 亿用户的 ChatGPT 有着明显的相似性。二者均以全场景 AI 入口为核心定位，通过统一的交互界面，满足用户从日常闲聊、知识查询到复杂任务处理的全维度需求。
在当下的全球竞争中，用户对 AI 工具的期待已从单点功能转向全栈赋能：一个基础模型如果只支持文本或者图像某一个能力，未来空间必然受到制约。
但在 " 模型即产品 " 的时代逻辑下，C 端产品强大与否，更要看底层能力。在这一层面，阿里云有充足底气。
Qwen 下载量超过 Llama。来源：受访者
自全面开源以来，阿里 Qwen 已经超越 Llama 等模型，成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型。在 AI 云计算层，阿里巴巴运营着中国第一、全球领先的 AI 基础设施和云计算网络。三方机构 Omdia 数据显示，中国 AI 云市场阿里云占比 35.8%，超过 2 到 4 名总和；在已采用生成式 AI 的财富中国 500 强中，超 53% 的企业选择阿里云，渗透率位列第一。
黄仁勋在 2025 年 GTC 大会上的演示，Qwen 在全球开源模型中市占率最高且还在增长。来源：受访者
Qwen 还在迅速抢占硅谷市场。Airbnb CEO 布莱恩 · 切斯基公开表示，公司正 " 大量依赖 Qwen"。英伟达 CEO 黄仁勋也表示过，Qwen 已占据全球开源模型的大部分市场，并在持续扩大份额。近期，阿里发布的旗舰模型 Qwen3-Max，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等国际竞争者，跻身全球前三。不久前，千问更在与 ChatGPT、Gemini、Grok 等全球顶级模型 PK 的实盘投资大赛中斩获冠军。
对阿里而言，并非此时才开始重视 AI C 端，而是阿里这一场 AI 叙事的线索汇集到今天，放大 C 端战果的时机刚好成熟。
吴泳铭在云栖大会上的发言佐证了这一点。当各家科技公司还在 " 通用人工智能 "（AGI）道路上苦苦求索、争论不休时，吴泳铭已对下一程 " 超级人工智能 "（ASI）打开畅想，其意在展露阿里对 AI 长期投入的决心。
面向未来，吴泳铭将通往 ASI 的路径分为三个阶段：第一阶段是 " 智能涌现 "，AI 通过学习人类知识具备泛化智能，目前通义千问已进入这一阶段；第二阶段是 " 自主行动 "，AI 掌握工具使用和编程能力以 " 辅助人 "；第三阶段是 " 自我迭代 "，AI 通过连接物理世界的全量原始数据实现自学习，最终达成 " 超越人 "。
阿里管理层认为，目前大模型的能力已经进入到 " 辅助人 " 的 Agentic AI 时代。C 端应用涌现并接入现实场景的时机已到。
阿里千问项目的产品经理在接受《晚点 LatePost》采访时提到：当下做 C 端的时机刚刚好，一方面是模型成熟度，Qwen3-Max 整体性能、效果都已经达到全球领先。另外不管是三方生态，还是阿里集团内部，Agent 生态都到了更能被模型普遍调用、能解决更多问题的阶段。
尽管现在国内已经有多款大模型产品提供给 C 端用户选择，但在阿里千问项目的产品经理看来，" 客观来说，还处于初级阶段，还没有真正演进到能解决很多实际问题的程度。"
打造未来的 AI 生活入口
那么，AI to C 为何在今天对阿里变得如此重要？
在阿里的生态中，现有最大体量的 to C 产品无疑是淘宝、支付宝、高德。而下一个时代，流量入口或许将被 AI 重构。
从这个角度思考，就不难理解阿里全力投入 AI to C 的必要性——这并非单纯的 C 端产品竞争，而是一场事关未来入口的争夺战。强大的模型和完整的生活消费生态，构成阿里 AI to C 的竞争力。阿里方面也表示，千问 App 的战略目标是打造未来的 AI 生活入口，成为阿里全栈生态系统的 " 中枢神经 "。
比如，在传统手机 OS 里，淘宝找商品、支付宝付钱、飞猪订酒店，每个步骤都要切换 App。未来，千问或将让用户无需关心 " 服务来自哪个 App"，只需说 " 规划周末亲子游，订门票、酒店，用余额宝支付 "，系统便可以在淘宝上比价下单，或自动完成跨平台协同，打破应用壁垒。
云栖大会阿里 AI 七连发，通义占据 HF 全球模型榜单前十中的七席。来源：受访者
阿里的 " 合力 " 与 " 聚焦 " 的趋势越来越明显。今年以来，阿里打破业务板块壁垒，电商、支付、本地生活、云计算、健康、文娱等多条业务线，都在围绕 AI 进行资源整合与重构。
这些线索最终都指向一个 " 大脑 "，那就是千问——或许在未来不久，千问会成为阿里生态内的服务连接器，以及新的高频流量入口；让阿里的各个生态协同性更强，将分散的场景需求与业务能力匹配，实现流量的二次激活。
当然，" 打通生态 " 绝非易事，打破部门墙也将是对阿里组织能力的巨大考验。但今年淘宝闪购和饿了么、高德等业务的协同作战、流量互导，实现了单业务线难以达成的增长突破，也激发了阿里内部的战斗力和士气，证明了打破壁垒的可能性。
毫无疑问，阿里必须打赢 AI to C 这场战役，这不仅关乎抢占全球 AI 竞争主导权的当下，更决定了阿里未来在数字生态领域的生死成败。
三场硬仗，阿里持续进击
回过头看，阿里从 2 月宣布未来三年投入 3800 亿重注 AI，到 5 月强势入局即时零售、9 月上线高德扫街榜，再到 11 月上线千问 App、全力进军 AI to C，今年阿里多条业务线接连爆发，逐渐汇聚为一股强劲的增长势头。
在几场关键战役中，阿里在持续增长的 AI 需求驱动下，阿里云收入加速增长至 26%，AI 相关产品收入连续 8 个季度实现同比三位数增长。在竞争激烈的即时零售市场，淘宝闪购快速拿下市场份额，日订单峰值达 1.2 亿单，协同效应更带动电商 MAC（月度活跃消费者数）增长 25%。9 月高德发布 " 扫街榜 "，上线仅 23 天用户数便突破 4 亿。
单一产品的成功或许有偶然，但业务生态的繁荣必然依赖布局。阿里正在推进的这盘大棋，关键在于发挥协同效应——各业务板块深度联动，带动公司整体势能持续回升。
更重要的是，在这场关乎未来的 AI 时代竞争中，人们看到那个敢于破局、持续进击的阿里又回来了。这也构成阿里未来最坚实的发展底气。
