马斯克：钱会没用。黄仁勋：请提前告诉我一声
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作者 | 李冰之 编辑 | 吾人
来源 | # 融中财经
"货币将变得无关紧要了。"
当埃隆 · 马斯克在舞台上抛出这个石破天惊的论断时，全场先是静默随即一片哗然。
坐在他身旁的黄仁勋愣了一下，随即半开玩笑地接话：" 钱真没用的时候，记得提前通知我一声！" 台下爆发出一阵笑声，台上的二人干了个杯——两位科技领袖关于未来的即兴探讨就此拉开帷幕。
2025 年 11 月 19 日，美国华盛顿肯尼迪中心的美国 - 沙特投资论坛 ( "U.S.-Saudi Investment Forum" ) 现场，马斯克和黄仁勋这两位科技圈重量级人物并肩对谈。
一位是敢想敢言、以梦想改变世界的 "硅谷钢铁侠 "，另一位是务实低调、手握核心算力的 "芯片教父 "。一开场，他们就将话题引向未来社会的终极命题：当人工智能和机器人发展到极致时，"钱 "是否会失去意义？人类是否还需要工作？
这场对话不仅抛出了未来经济与劳动方式的悬念，也折射出全球 AI 竞赛下暗流涌动的产业格局。马斯克抛出超前大胆的预言，黄仁勋谨慎回应，两人的思想碰撞引发出了一连串值得深思的问题。
"货币将不再重要 "
马斯克在论坛上勾勒出了一个极为乐观的未来图景：高度发达的人工智能和机器人将带来前所未有的物质丰裕，最终让 " 货币 " 这种概念变得无足轻重。
他预计在 10到 20年内，工作对人类来说将不再是谋生手段，而更像一种纯粹出于爱好的选择。
" 未来某个时候，货币会没用，" 马斯克断言道，" 工作将会变成可选的，就像人们打游戏或体育运动那样。" 他甚至提到科幻作家伊恩 · 班克斯的 " 文化 " 系列小说，来描绘这种没有金钱的理想社会。
在马斯克看来，只有通过大规模应用 AI和机器人（例如他寄予厚望的 Tesla Optimus人形机器人），才能真正消除贫困，实现人人富足。届时，人类从繁重劳动中解放出来，工作将像种花弄草般的怡然自得。
" 有些人明知自己种菜不如超市买菜方便，却仍乐此不疲，因为那是他们的兴趣所在 "。马斯克预言未来的工作也将回归这样的本源：出于热爱，而非生存所需。
然而，坐在一旁的黄仁勋并没有完全认同这幅乌托邦图景。他的回应颇为谨慎："每个人的工作都会被 AI改变，但不等于没人需要工作了 "。
黄仁勋认为，在可见的未来，人类不会因为 AI而无事可做，反而可能更加忙碌，尤其是对于有很多创新想法的人。因为 AI 提高了生产力，人们反而会涌现出更多想要实现的想法和目标，有了工具就会去做更多事，这意味着 " 我们也许会比以前更忙，而不是闲下来 "。
他打了个比方：人工智能就像给每个人增加了一副强有力的翅膀，让我们能够更快地去追赶心中所想，" 短期来看，我们会越来越忙，因为有太多梦想等待实现 "。
相较于马斯克对未来社会近乎科幻的畅想，黄仁勋更相信现实中的逐步演进：AI 不会让工作消失，但每一份工作内容都将不同于过去。
500兆瓦 "AI工厂 "
在众多美沙合作中，最炸裂的一项或许来自沙特本土的人工智能公司 HUMAIN ——这家公司宣布将与马斯克旗下的 xAI共同在沙特建设多个超级数据中心，其中包括一座规划容量高达 500兆瓦的巨型设施。
HUMAIN甚至计划为这些项目采购 60万颗英伟达 GPU。按当下主流 GPU的能耗与机架密度推算，这意味着将装载数十万块顶尖算力卡，规模已经不是一般意义上的数据中心，而是标准意义上的 "AI 超级工厂 "。
这样的布局也对应了外界对沙特的普遍判断：" 沙特具备打造世界级 AI 基础设施的所有条件——土地、能源和资本。"
在沙特，能源成本低于全球主要经济体，土地近乎无限，而资金更不是问题。于是，算力被他们视为继石油之后的新战略资源，一场 "AI 版的新工业化 " 正加速展开。
HUMAIN 的计划是：2026 年投产首批 100 兆瓦数据中心，2030 年前将总规模拉升至 1.9 吉瓦。
这个体量意味着什么？
OpenAI 和微软正在推进的 "Stargate" 算力计划，到 2030 年的目标是约 4.5 吉瓦。换句话说，沙特一国就打算做到全球顶尖 AI 超级算力的三分之一规模。
可见，中东正在崛起为全球 AI 计算的新高地。
黄仁勋将这样的超级数据中心称为 "AI工厂 " ——即输出 "智能 "的新型工厂，而不再只是存储和处理数据的传统机房。在他看来，未来的 AI超级算力中心就像工业时代的大型工厂流水线，源源不断地产出训练好的 AI模型和实时生成的内容。
与工业革命的工厂把原材料变成商品类似，"AI 工厂 " 是把海量数据和算法转化为可用的智能成果。这种比喻形象地揭示了 AI 时代计算范式的转变：数据中心的使命正从提供通用计算，转向大规模生产 AI 模型与内容。
黄仁勋表示，生成式计算（即通过 AI模型生成文本、图像等内容的新型计算模式）正在取代过去主导互联网的推荐算法模式，成为驱动算力需求暴增的核心因素。例如，大模型的内容生成、海量数据的处理，都需要远超以往的计算能力，倒逼全球科技公司建设自有的 GPU超级计算集群。
这场由生成式 AI 引发的算力竞赛，使得 "AI 工厂 " 遍地开花：从美国的微软、谷歌，到亚洲的韩国电信公司，再到中东的沙特、阿联酋，各国各地都在兴建属于自己的 AI 超级中心。
黄仁勋在不久前的 GTC 大会上就指出，"AI 工厂 " 将成为新时代最重要的基础设施之一。谁掌握了更多的 AI 算力工厂，谁就在这场新工业革命中占据先机。
在这一波 AI 基础设施热潮中，各类角色各显神通。以 HUMAIN 为代表的新兴市场参与者提供了资源和场地，愿意投资建设本土的算力高地；Nvidia 等芯片巨头则提供关键的 GPU 硬件和软件生态，黄仁勋甚至亲自为沙特站台促成合作。
除此之外，美国的 AMD 公司也已经宣布与 HUMAIN 合作，寻求分享沙特算力建设的蛋糕；老牌芯片厂商英特尔的 CEO 近期亦造访利雅得，探讨在半导体和 AI 领域的合作机会。
围绕中东这一方兴未艾的 AI" 新基建 " 高地，产业链上下游的玩家纷纷涌入：从芯片设计、云服务到数据中心运营，各路巨头与当地资本展开合作竞合，共同打造面向未来的 AI 算力网络。
AI是否有泡沫？
人工智能领域的狂热发展也引发了一个尖锐的问题：这一切会不会只是另一场泡沫？
在论坛上被问及美国是否正陷入 "AI 泡沫 " 时，黄仁勋并未直接给出肯定或否定的答案，而是从技术趋势的角度进行了剖析。
他指出要理解当前 AI热潮，必须从 "第一性原理 "出发，看清计算产业正在发生的根本变化。他随即给出了支撑 AI高速发展的 "三大要素 "：
其一，数据洪流的处理需求。如今全球每年用于处理原始数据（如姓名、财务信息等）的计算量庞大，耗费数千亿美元，而这些数据处理很多与 AI 无关。传统 CPU 已无法高效应对如此规模的数据洪流，推动全行业转向并行加速计算，这是 AI 热潮的基础之一。
其二，生成式 AI取代推荐系统。过去 15 年中，互联网主要依赖 " 推荐算法 " 来筛选信息（决定社交媒体推送、广告投放、内容推荐等）。而近年来崛起的生成式 AI 开始替代旧有的推荐模式：无论是聊天对话、内容创作，还是更智能的搜索，这些生成式计算任务都需要大规模的 GPU 算力支持，远超以往的需求。大量互联网公司因此投入巨资打造用于数据处理和生成式 AI 的 GPU 集群。
其三，自主智能体的兴起。新一代 "Agentic AI"（自主智能体）开始登上舞台，如马斯克推出的 Grok 类 GPT-4 聊天机器人、OpenAI 的高级模型、谷歌 Gemini 等。这些更具主动性和决策能力的 AI 模型叠加在既有的技术层之上，进一步推高了算力需求。它们的出现建立在从 CPU 到 GPU 的算力范式转换之上，是大势所趋的延续。
通过上述分析，黄仁勋得出的结论是：当前市场对 AI 算力的巨大需求 " 并没有想象中那么夸张，而且这一切都是有充分理由的 "。
换言之，在他看来 AI热潮并非空中楼阁，而是建立在计算技术长期演进和真实需求增长的基础上。他倾向于认为眼下的热潮有别于上世纪末的网络泡沫，AI的需求是真实且可持续的。
然而，正如历史经验所示，即便是最革命性的技术浪潮，也难免经历炒作过热与理性回调的反复。AI 领域目前的高歌猛进，确实夹杂着某些过度狂热的苗头：资本市场对 "AI 概念股 " 的追捧达到炙热，不少缺乏核心技术的公司搭车 "AI" 概念虚抬估值，让人联想起 2000 年互联网泡沫中鸡犬升天的情景。
马斯克所描绘的无人工作乌托邦，也被一些评论者批评为过于天真——效率的提升并不自动等于财富的公平分配。如果没有配套的社会政策，即使机器人创造了巨大财富，普通人未必真的能无忧无虑地享受生活。
这种技术与社会之间的落差，提醒我们对 AI 前景既要有热情，也不能失去审慎。或许正如黄仁勋所言，AI 带来的变革是真实的，但对待短期内的狂热我们需要冷静。真正决定胜负的，是踏实落地的创新和持续、长久的价值创造。
中沙 AI合作的机遇与风险
在美国公司大举涌入中东之前，中资企业就早已开始布局沙特的信息化建设。
不少沙特现有的数据中心项目背后就有中国企业参与——在 2024 年以前，沙特多数新建的数据中心都是通过与中国的合作落地的。华为和阿里巴巴等公司相继进入沙特市场提供云服务和技术方案，腾讯云也在 2025 年宣布将在沙特建设其在中东地区的首座数据中心。这些早期合作为沙特的数字基础打下了基础，证明中沙在 AI 领域携手的可行性是很高的。
中国企业在通信基础设施、云计算部署方面经验丰富，加之成本竞争力强，对于沙特这样的新兴市场具有很大吸引力。沙特方面也乐于引入多元伙伴，以避免对单一国家技术过度依赖，在 " 向东看 " 的战略下，中国被视为值得信赖的技术和投资来源之一。近年来沙特不仅与中国在 5G、电网等领域合作密切，其主权基金还对中国的 AI 创业公司进行了大额投资，例如参与了清华孵化的大模型公司智谱 AI 的融资。
然而，中沙在 AI上的合作前景也面临诸多风险与挑战。首当其冲的是地缘政治因素。美国对于敏感技术外流的警惕，可能成为横亘在中沙技术合作之间的一道高墙。华盛顿已经在近两年进一步收紧了对高端 AI 芯片出口中东国家的管制，担心沙特与他国的合作成为敏感技术外流的渠道。对于中国企业而言，即使沙特市场充满机遇，也不得不考虑美国可能的制裁压力以及技术标准体系的差异。
此外，技术差距也是现实挑战之一。沙特对尖端 AI 芯片和大模型算法的需求迫切，而目前这方面的供应商主要来自美国。这意味着，中沙 AI 合作在高性能计算层面可能不得不绕道而行，聚焦于中国擅长的应用层和系统集成层面，例如联合开发面向中东市场的 AI 应用、利用中国在电信和云基础设施的优势为沙特打造定制化解决方案等，但这样的合作路径在影响力和规模上或许不及美沙合作来得直接。
美方借助硅谷巨头和资本力量，通过商业投资和技术输出快速抢占中东 AI高地；而中方更多是通过长期的基础设施投入和政府间合作稳步推进。从短期看，美国企业凭借前沿技术和财力优势占据上风，但从长期看，中国在中东的影响力根基深厚，双方在沙特乃至整个中东的 AI竞赛更像是一场拉锯战。
沙特则巧妙地在两者间寻求平衡——既希望引进美国最顶尖的芯片和 AI 技术，也欢迎中国伙伴为其数字化转型添砖加瓦。对于沙特而言，理想的状况是 " 两边通吃 "：既融入美国主导的前沿 AI 生态，又保持与中国的创新合作，以保持自身利益最大化。
结语
马斯克和黄仁勋在这场对谈中描绘的未来，既令人好奇又使人深思。
马斯克有着充满乌托邦色彩的愿景——技术进步带来物质极大丰富，"钱 "不再是问题，"工作 "也沦为可有可无的消遣。
黄仁勋则强调技术对现实的重塑—— AI让每个人的工作内容发生改变，但勤奋和创造依然是社会进步的基石。
他们的两种视角折射出人类面对 AI 时代的不同心态：乐观者相信我们正走向不需为生计发愁的新时代，谨慎者则提醒我们变革来临也需理性以对。
钱真的会消失吗？我们还需要工作吗？
这不仅是马斯克抛给黄仁勋的问题，更是 AI 革命抛给全人类的问题。在可以预见的未来里，人工智能将深刻介入经济和生活的方方面面。我们每个人都身处这场巨变之中，无法置身事外。
与其恐惧未知，不如主动思考、拥抱变化。在技术突飞猛进的当下，保持对人类价值和社会公平的审视尤为可贵。也许最终，" 钱 " 和 " 工作 " 的意义都将被重新定义。
