几年前，灵宇宙创始人顾嘉唯做了一个孤注一掷的决定。

由于出资方资金链断裂，他身背无限连带责任，向银行抵押了房子用来发工资、保住团队。而前不久，他还在上市公司股东的支持下，操盘 10 亿资金、组建数百人团队，是最早一批投身消费级机器人的弄潮儿。

常人不能体会的大起大落，让顾嘉唯对创业、资本和商业路径有了深切的思考。

这种成熟，如今正在结果。

近日，灵宇宙宣布完成 2 亿元 Pre-A 系列融资。

投资阵容颇具分量：上海国际集团旗下国方创新、滴滴出行、拉卡拉、国泰海通等金融机构与产业方悉数入局。

灵宇宙已完成三轮连续融资，先后获得三七互娱、学大教育、商汤科技、耀途资本、线性资本、清华 SEE 资本、银杏谷资本等知名机构支持。

资本并非盲目跟风。

刚过去的双十一，灵宇宙的核心产品—— AI 儿童陪伴硬件 " 小方机 " ——销量在今年 618 基础上暴涨 230% 以上。

与传统的 " 带屏幕学习工具 " 不同，" 小方机 " 基于多模态空间交互技术，通过摄像头，让 AI 以 " 第一视角 " 理解现实场景，实现 " 世界即教室，万物皆教材 "。

顾嘉唯是 "85 后 "，本科毕业于同济大学，后保研到清华，先后在微软、百度任职。28 岁入选百度 " 少帅计划 "，主导多项 AI 产品研发。2016 年离开百度后，他在上市公司支持下，布局机器人产业，创办物灵科技，其绘本伴读机器人 Luka 全球销量近千万台。

随着大模型进入成熟期，他再次创业，成立 " 灵宇宙 "，不再聚焦单一硬件，而是试图搭建下一代 AI 终端操作系统生态，实现 " 万物有灵 " 的交互愿景。

顾嘉唯学习特斯拉，先把车卖得足够多，再实现 FSD 自动驾驶：先用 " 小方机 " 这样的消费级 AI 终端进入家庭，以远早于人形机器人的方式实现规模化落地，快速收集来自真实世界的人机交互数据。而为了了解真实的用户反馈，顾嘉唯有六个微信号，泡在家长群里和用户长时间聊天。

" 小方机 " 的数据将持续反哺 LingOS 与具身智能模型，形成难以被复制的 " 数据飞轮 "。真正构成灵宇宙护城河的，是其自研的 LingOS —— 一个面向物理世界的 Physical AI-OS。

也因此，当滴滴着手其具身智能战略时，在 AI 硬件赛道的下注便投向了灵宇宙。他们看中的，不只是 " 一款爆品玩具 "，而是通往 Personal AI 操作系统入口的长期价值。

声明：访谈对象已确认文章信息真实无误，铅笔道愿为其内容做信任背书。以下是宋亚宸口述。

顾嘉唯，灵宇宙创始人

01 解决中国家长的 " 三重焦虑 "

现在市面上 AI 硬件层出不穷，AI 眼镜、AI 相机、AI 耳机 ……

有人问，你们这个 " 小方机 " 凭什么能杀出来？我的回答是：我们不是在做一个功能叠加的硬件，而是在定义一个新品类——一个在手机和儿童手表之间，属于 AI 的专属随身终端。

它精准地切中了目标准用户——中国高净值家长——的 " 三重焦虑 "。

第一重，是对 AI 时代的焦虑。

这批家长本身可能就是互联网、金融、科技领域的从业者，他们担心自己的孩子会输在 AI 起跑线上。

第二重，是对教育成果和陪伴质量的焦虑。

家长的本质需求，一边是 " 解放父母 " ——让我也能刷刷抖音，和朋友喝喝茶；另一边是 " 学习所得 " ——钱花了，孩子必须学到东西。就像当年家长对步步高学习机的认知，一听是学习用的，立马掏钱。

好的产品，用一句话总结就是：" 家长买的时候是学习机，孩子用的时候是游戏机。"

我们在这上面打磨的细节，是别人看不见的功夫。

比如，孩子对马斯克某个知识点点了赞，他的停留时长和完播率，我们会生成一个 " 灵光时刻卡 " 和具体的成长建议给家长，让他能提前发现孩子的兴趣特长。

我们甚至让每个 AI 学伴的聊天记录对家长完全可见（当然，大一点的孩子可以上锁）。这些细节，才是真正解决家长 " 教育获得感 " 痛点的东西。

第三重，是对 " 社交货币 " 和圈层认同的焦虑。

我们的产品有强烈的设计感。Luka 当年拿遍了设计大奖，和索尼的 aibo 机器狗一起上了年鉴。" 小方机 " 延续了这种审美。

对于很多家长来说，给孩子用的东西，颜值就是正义，它是一种圈层身份的象征。这部分头部人群，品牌忠诚度极高，别人想靠低价是洗不走的，就像买普拉达的人不会因为一个便宜的平替而动摇。

所以，我们内心真正的对标，不是那些功能单一的 AI 玩具，而是新一代的儿童 AI 手机。

目前儿童手表只是一个 " 连接人 " 的产品，打电话、定位、社交。但在大模型 AI 内容供给的时代，它的屏太小了，交互方式太陈旧了。

别在胸前的随身设备让 AI 具有了 " 肉身 "，它能把枯燥的物理世界，变成一个充满灵性的、可交互的界面。比如书放在那里，它能讲起来；孩子胸前的设备，能把整个公园变成他的私人英语角。

这就是时代给我们的，一个足以诞生新巨头的结构性机会。

致敬对我们启发很大的电影《HER》

02 不做自动驾驶，做更好的扫地机

这次能连续融到钱，尤其是拿到滴滴这种 " 深口袋 " 的钱，是因为他们看明白了我们故事里两个核心逻辑：

第一是胜率逻辑。

我们有一个非常清晰和切实的对标物。我们也是儿童手表的 "AI 升级版 "。这个市场是真实存在且规模巨大的，而且产品形态亟待升级。

我们不是在做新的 " 自动驾驶 "（需要烧钱百亿级别、周期漫长的无底洞），我们是在做 " 下一代扫地机 "。

你想，当年自动驾驶烧了那么多钱，最终在消费端大规模受益的，是不是扫地机器人公司？今天 " 具身智能 " 这么火，谁最终会成为那个享受红利的 " 扫地机 "？

我们这种从垂直场景切入、能快速形成数据闭环和现金流的硬件终端，可能性极大。

第二是赔率逻辑。

我们走的是一条 " 特斯拉 FSD" 式的南坡路径——通过铺开轻量级的硬件终端（小方机）来收集海量的、真实的、多模态的用户交互数据，用这些数据反哺和迭代我们的模型与算法（"LING OS"），最终通向更高级的 AGI 和家庭机器人。

一开始，这是个 " 非共识 "。

我跟投资人讲我们要通过 " 小方机 " 这种看似不起眼的产品，去构建世界模型最需要的真实数据闭环，很多人是怀疑的。

但当我们一步步把产品做出来，体验做到了 " 一眼就能看出差距 "，销量在 618、双十一都拿到了品类榜首，大家才猛然发现，这条路是通的。

这不是那种 ROI 只有 ( 百分之 ) 零点几、退货率高达 60%、纯粹烧的 To VC 硬件。我们要的是健康增长，是规模化和高质量兼备的增长。这一理念也与此轮战略投资方滴滴高度契合。

03 做打破语言、国界的万能容器

出海不是可选项，而是 Day One 就刻在基因里的必选项。

大模型从根本上打破了语言的边界，我们的产品从诞生那一刻起，就具备了全球化的基础能力。

但这次的出海，和 Luka 时代已是天壤之别。

Luka 有沉重的版权包袱，我们需要把无数音频内容存在云端，出海意味着繁重的版权谈判和法律风险。

现在，内容是实时生成的，版权的天花板被彻底打开了。

我们有 Luka 时代积累的代理商网络和品牌认知，但我们更想做的，是复制和升级国内已经被验证的、更高效的商业打法。

比如，TikTok 的 DTC（直面消费者）打法和经过我们改造的微商社群裂变逻辑。

母婴产品、妈妈群体，这两种模式在国内已经被验证得滚瓜烂熟。我们当年做 Luka，就和周杰伦、昆凌代言的 " 巨星传奇 " 合作，深度玩过微商模式，太知道如何让第一波种子用户成为我们狂热的 " 销售员 " 和 " 布道者 " 了。

这套基于信任和社群驱动的玩法，在海外很多市场还是一片蓝海，这是巨大的机会。

在产品层面，我们选择 " 桌面终端 " 和 " 随身终端 " 这两个形态，这有一个巨大的优势：它们是一个 " 万能容器 "。

我们不需要为美国、欧洲、东南亚每个市场都重新开发一款硬件，而是通过软件升级、云端大模型的切换，就能让同一个硬件载体，瞬间适配当地的需求。

比如，在绘本伴读传统深厚的欧美，我们强化这方面的体验；在社交娱乐需求更强的地区，我们又可以通过 OTA（云端更新技术）赋予它新的玩法。

这种 " 以不变应万变 " 的硬件策略，带来的不仅是成本的极致节约，更是无与伦比的迭代速度和市场响应能力。

在商业化路径上，灵宇宙选择以消费级 AI 硬件先行切入家庭场景，优先于复杂人形机器人实现规模化落地

04 做 AI 与真实世界交互的操作系统

我们有两大核心优势：

一是跑得快。

大模型的战局远未收敛，每一天都有新的进展。我们作为最前端的应用终端，能最先享受到所有上游技术进步带来的红利。

别人做的可能只是我们的一个功能，或一个学伴。而我们通过终端快速迭代，不断建构起一道道别人 " 看不见的护城河 "。

二是数据积累。

Luka 近千万台的销量，给我们积累了独一无二的、伴随孩子成长的真实交互数据。

你知道为什么我们能做到那么精准的 " 关系算法 " 和 " 长期记忆 " 吗？

因为我们的 AI 角色，比如达尔文，他是会跟着孩子一起成长的。一个孩子从 5 岁用到 15 岁，这个 AI 角色会积累长达十年的共同记忆，他会越来越懂这个孩子。

这种伴随用户成长的数据周期和深度，是后来者用多少钱都很难在短期内弥补的。

挑战也很大。

首先是真实环境的 " 磨损 "。

演示环境下的完美体验，放到孩子奔跑打闹、光线明暗不定、书本遮挡破损的真实世界里，会面临无数的不确定性。把体验的稳定性和可靠性做到 95 分以上，那最后的 5 分，需要付出超过 50% 的努力，这是一个极其痛苦和磨人的过程。

其次是全球化的数据隐私与安全。

一个全天候伴随着儿童、持续记录视音频数据的设备，在全球都会面临最严格的审查。Luka 当年过了 COPPA（《儿童在线隐私保护法》）和 GDPR（《欧盟通用数据保护条例》），但今天的挑战指数级上升。这不仅是技术问题，更是法律、伦理和用户信任的综合考验。

艾伦 · 凯（Alan Kay，图灵奖得主）有句话让我印象深刻：" 预测未来最好的方式，就是创造它。" 还有一句：" 如果你执着于做出伟大的软件，那就去做硬件吧。"

在我们看来，硬件是载体，交互是灵魂，数据是燃料。

灵宇宙最终要交付的，不是一个个会很快过时的硬件盒子，而是一套运行在万千终端上的 "LING OS"，一套真正理解人与世界、能够建立长期信任关系的 " 关系算法 "。

我相信，当智能眼镜或人形机器人的 PMF（产品市场匹配）时刻真正到来时，我们已经通过这条务实的 " 南坡路径 "，积累了足够的数据、技术、品牌和用户信任，稳稳地站在牌桌上，去迎接和享受那波最大的 " 红利溢出 "。