财联社 11 月 27 日讯（编辑 卞纯）在华尔街聚焦英伟达 GPU 出货量以及电网需求之际，一个隐现的问题或对人工智能（AI）行业构成重大威胁：水资源危机。

摩根士丹利在最近的一份报告中指出，AI 不仅是主要的电力消费者，也是 " 吃水大户 "。支持 AI 运行的数据中心严重依赖水资源。

根据摩根士丹利的模型，到 2028 年，AI 数据中心用于冷却和发电的用水量将达到 1068 亿升。如果人工智能需求如乐观预期般激增，这一数字或将升至 1485 亿升，相当于数个中型城市的年用水量。

大摩表示，投资者往往低估了水资源对 AI 扩张的制约。该行指出，尽管发电过程耗水量巨大，但真正的瓶颈在于本地化的冷却需求和芯片制造，这些领域的水资源风险具有极强的区域性。

大摩解释称，与电力不同，水资源无法跨区域调配。例如，亚马逊的 " 蓝色计划 " ——亚马逊网络服务（AWS）筹备的一个大型数据中心项目——因会过度消耗当地水资源和电力，在亚利桑那州被否决。

在英国，由于当地水资源供应问题，安格利亚水务公司（Anglian Water）反对建设人工智能数据中心。

作为解决手段，科技巨头正在采用新的冷却技术，如微通道液冷板和海水冷却，树立行业标杆。

监管机构也在对数据中心的用水标准施加更严格限制。

摩根士丹利预测，海水淡化和处理解决方案将迎来结构性增长。该行认为，拥有核心水资源管理技术的企业，可能比部分纯科技股更具竞争优势。