文｜胡香赟

编辑｜海若镜

36 氪获悉，AI 制药全球领军企业深度智耀近期获近 5000 万美元 D 轮融资。本轮融资由鼎晖百孚领投，老股东新鼎资本、红杉中国持续加注，指数资本担任独家财务顾问。募集资金将主要用于 " 多智能体协作网络 " 的技术研发迭代及全球交付网络的建设。

深度智耀成立于 2017 年。相较于早期在单一技术点上的探索，过去三年，深度智耀完成了从 " 单点 AI 技术验证 " 向 "AI 原生临床研究平台（AI-Native Platform）" 的代际跨越。这一进化使其脱离了传统软件供应商的范畴，转型为能够交付临床试验全流程结果的核心业务伙伴。

在公司创始人、CEO 李星看来，医药研发的未来不在于单一功能的替代，而在于认知的重构。随着生成式 AI 的爆发，深度智耀率先将底层的 NLP 能力升级为拥有上万个垂直领域智能体的 " 多智能体协作系统 "。

" 我们不再是交付单一功能的模块，而是交付一个能够协同完成临床试验全流程的‘ AI 智能体集群’。" 李星对 36 氪表示：" 我们的核心壁垒在于用‘认知原子论’去重构研发流程，系统将复杂的临床试验拆解为上万个微小的原子化任务，每个任务由专精的 Agent 负责，它们通过类似脑神经的突触网络连接，实现了远超通用大模型的专业度。"

图源：深度智耀

这种技术架构的演进，在一定程度上推动了商业模式的变革。在行业普遍采用 " 按人头 / 工时付费 " 的传统模式下，深度智耀开始探索基于里程碑的价值付费（Outcome-based Model）。

能实现这一点，主要源自于深度智耀构建的 " 设计端（Planning Agent）" 与 " 执行端（Execution Agent）" 的互相校验机制。当 AI 在实际项目中被人类专家修正时，系统会触发 " 反思机制（Self-Reflection）"，自动回溯并修正代码逻辑。这种独创的 " 双向验证反馈飞轮 " 机制让系统具备了类似人类专家的直觉，进而实现举一反三。

以公司与日本创新药企 Immunorock 合作为例，深度智耀的服务模式相当于为其提供了一次 " 数字彩排（Digital Rehearsal）"。据介绍，传统的临床试验方案设计中，往往依赖专家的个人经验，容易出现逻辑漏洞。而深度智耀的系统通过 " 数字孪生 " 技术，会在真实入组前进行全流程推演，模拟从患者筛选到数据统计的整个链路，提前规避了可能导致高脱落率的风险点。最终，该方案帮助客户获得了日本医药品医疗器械综合机构（PMDA）的一次性审核通过。

数据安全方面，针对药企最为敏感的数据主权问题，深度智耀奉行 " 数据不落地、模型不记忆 " 的原则。每一个客户项目均在独立的物理沙箱中运行，项目结束后沙箱销毁，仅保留经过脱敏的 " 错误逻辑 " 用于提升系统的鲁棒性。

据深度智耀方面提供的数据，公司累计已服务了超过 1000 家药企，并通过 40000 余个项目的实战交付，验证了这套系统在复杂医药场景下的通用性与稳定性。

" 医药研发行业正处于从‘劳动密集型’向‘智能密集型’转型的历史节点。" 李星表示，深度智耀的愿景并非做一家服务商，而是打造新一代的 " 医药研发操作系统 "，通过 AI Agent 将繁琐的流程自动化，让科学家从数据文档中解放出来，专注于真正的科学创新。