智东西 12 月 16 日消息，12 月 14 日，广东广州市呼吸传染病预测预警系统项目发布中标公告，百度中标，中标金额为 1.69 亿元。

该项目于 11 月 23 日发布公开招标公告，预算金额为 1.69 亿元，采购标的包括智慧实验室管理子系统、疫苗抗体设计与迭代验证子系统、数字病原与预警子系统，涵盖了大数据平台、大模型开发平台、智能体应用开发平台、算力等领域的服务。

合同签订后，投标人需在 36 个月内完成全部模块的上线、私有化部署交付、试运行和验收。除百度外，另外几家投标人分别为神州数码、恒电科技、中科探云、中国移动通信集团广东有限公司。

具体的技术要求中，智慧实验室管理子系统包括：

1、自动化仪器管理模块作为实验室自动化与智能化的核心组件，通过云侧、边侧和端侧三部分的紧密协同工作，要实现仪器的智能调度和实验任务的高效自动化管理。 具体包括人机交互采集与数据处理系统、工业物联网网关系统、自动化仪器控制与互联系统、国产实时操作软件、国产实时数据库软件。

2、自动化仪器调度模块是依托基于上下文协议（MCP）架构设计的智能系统，驱动自动化实验室管理平台、虚拟实验编排软件及资源管理数据库的协同运作，平台式、规模化地支持 " 假设提出 - 方案规划 - 仿真推演 - 实验验证 - 规律发现 " 的完整科研闭环。

疫苗抗体设计与迭代验证子系统包含：

1、感染过程诊断标记物预测模块，依托多中心临床感染过程数据与队列多组学数据，构建面向呼吸系统感染的智能预测与预警平台，具体包括诊断标记物预测软件、数字肺动态生理监测数据库。

中标方还要提供模型训练与精调专家技术服务、模型训练算力与数据存储资源配置服务等。

2、抗体疫苗优化模块，需要基于公开生物信息数据库、自采高通量生物实验数据，利用先进计算生物学算法，整合多源数据并构建大规模高质量抗体和疫苗功能数据库。方案要求涵盖抗体疫苗设计分析软件、抗体功能数据库、疫苗结构数据库。

3、临床干预推演预测模块，本定制软件属于呼吸传染病预测预警系统，由数字肺疾病多因素干预数据库与临床干预手段预测软件两部分构成，旨在高效、精准地整合多源异构数据，涵盖针对呼吸系统感染患者的多样化干预措施及相应临床结局，支持对患者个体状态的表征与推演，并基于强化学习与启发式搜索相结合的智能策略优化引擎，实现候选干预路径的自动生成与优选。

数字病原与预警子系统包括：

1、病原数据存储与计算模块，通过平台资源数据治理软件与 Bio-OS 计算服务软件双引擎协同，实现从多源异构生物医学数据的统一接入、标准化治理、高性能存储，到面向 AI 建模与多组学分析的弹性算力调度、智能任务执行、跨域协同计算的全链路能力覆盖。

其中，平台资源数据治理软件的数据智能体开发工厂，要提供多元化大模型接入方式，支持本地私有化模型及云端 API 模型的接入，应全面适配 DeepSeek、通义千问、智谱、讯飞星火、文心一言、腾讯混元、阶跃星辰等国产大模型。

提供低代码化的数据智能体开发能力，简单配置即可实现基于 LLM 的对话机器人、具备推理与自主工具调用的智能助手以及支持记忆的复杂多轮对话工作流等多种智能体应用的构建。

2、感染过程推演模块：整合现有肺部多组学数据学习语料库与实验平台中多组学数据，实现不同尺度数据的单尺度表征、跨尺度融合与统一生成，整合不同组学数据间的数据关联；基于呼吸感染数据，实现感染过程的动态模拟，模拟从健康肺到呼吸感染肺整个过程中的关键生物学过程。

3、病原表型与互作预测模块，将研发并集成病原表型与互作分析软件与病原表型与互作数据库两个核心部分。

4、传染病预防预警模块，通过构建一个集流行病学、时间序列分析、信号分析技术、联邦学习框架及预测方法于一体的精准传染病疫情预测和预警系统，目的是实现对传染病流行趋势的早期识别和快速响应，包含传染病预防预警与干预预测软件、传染病监测数据库。

根据智东西不完全统计，11 月至今，百度至少连续拿下 5 个 AI 大单。

11 月 3 日，百度 158 万元中标中国国际金融股份有限公司《AI 中台建设项目》；11 月 7 日，百度 1437 万元中标东风汽车集团股份有限公司《东风智驾数据合规中心》；11 月 24 日，百度 1497 万元中标同济大学多模态决策融合与社区交互设备研究项目；11 月 25 日，百度 1687 万元中标联通支付有限公司《2025 年支付公司商户市场地图数据服务采购项目》；11 月 27 日，百度中标中化学数智科技有限公司《中国化学合同风险识别通识大模型和服务项目 - 标段包 01》。

如今，从中标项目数量和中标金额上来看，百度均已位列国内头部阵营。百度 11 月公布了 2025 年 Q3 财报，其营收达到 311.74 亿元，AI 业务收入增速超 50%。