12 月 20 日的摩尔线程首届 MUSA 开发者会（即 MDC 2025 大会）在北京中关村国际创新中心召开。15 天前，这家主打 " 全功能 GPU" 的国产芯片公司登陆 A 股，当天盘中市值突破了 4000 亿人民币，直逼此前热度奇高的寒武纪，之后股价出现连续下跌后，在上周收盘市值依然高达 3000 亿。
稍微了解英伟达的人，听到这两个名字想必都会心一笑。MUSA，一直以 " 开源 " 对标 CUDA 的 " 闭源 " 生态闻名；而 MDC 2025 ，则让人想起 GTC 2025。于是摩尔线程的技术家族中又多了一个带着英伟达韵脚的名字：MDC。
二级市场对 " 中国英伟达们 " 的热情，让这场开发者大会备受关注。摩尔线程视频号直播，在开场就涌入了超过 10 万人。直播团队的拍摄臂，不断向后切座无虚席的观众席全景。尤其当张建中从台下掏出一台 AI 笔记本电脑的时候，屏幕后打出 3C 大厂常用的 3C 组图时，你会怀疑自己是不是误入了某个手机大厂的新品发布会上。
但摩尔线程没有辜负大家的热情。因为 MDC 2025 可能是摩尔线程创立以来，发布产品最多、离英伟达最近的一次大会。原计划一个半小时的演讲，59 岁的摩尔线程创始人、前英伟达全球副总裁张建中却在台上讲了两个多小时。
MDC 到底发布了什么？
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大芯片
首先，新一代指令集 " 花港 " 和基于此架构上的两颗芯片。
与英伟达一样，摩尔线程会预先发布下一代产品的架构，从而提高开发者对生态产品的信心，也给生态伙伴更长的时间准备。不过摩尔线程的架构更新速度更快，今年开发的架构往往会在明年开始用。此外，摩尔线程还预先披露了基于这个架构的两款芯片，AI 训推一体芯片 " 华山 " 和高性能图形渲染的芯片 " 庐山 "。
从架构能力上，张建中表示花港在国产工艺有限的情况下，将同样工艺生产算力的密度提升 80%。
而以华山为例，摩尔线程表示其性能大致是在 Hopper 和 Blackwell 之间的水平。Hopper 是目前大家最熟悉的 H100 和 H200 的架构能力，Blackwell 则是英伟达目前旗舰芯片家族的架构。而且摩尔线程还放出了芯片能力的对比图，表示华山会不输 " 国际主流 " 的水平。
考虑到市场刚刚透露出，未来美国会放松 H200 的出口管制，摩尔线程此次放话超过有点直面竞争的意味。
花港可能是不过以上两个产品都是 " 期货 "。而这次真的实打实的露真身的产品，其实是招股说明书里的 MTT S5000。
S5000 是摩尔线程今年量产的旗舰产品，预计也将是近期驱动营收增长的主力。
根据摩尔线程官方披露的数据，MTT S5000 的吞吐能力可以达到单卡 Decode1000 tokens/s，单卡 Prefill 4000 Tokens/s。张建中表示 S5000 的推理性能可以达到 H100 大约 70% 左右的水平。
会后有从业者直言，MTT S5000 会是一个 " 冲着华为去 " 的产品。
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集群
在芯片的基础上，摩尔线程想要打造 " 集群 ": KUAE 夸娥集群。
在张建中看来，每一代指令集架构的变化不仅是芯片能力的提升，同样是 " 集群 " 规模的提升。
比如，基于 " 曲院 " 的 S4000，摩尔线程构建了千卡集群；而基于 " 平湖 " 的 S5000，构建了万卡集群。而在 " 花港 " 架构上，摩尔线程宣布要构建十万卡集群，从而满足整个大模型不断增长的 scaling 的需求。而且十万卡其实不是尽头，未来摩尔还要冲 50 万、100 万张卡的集群。
而目前摩尔已经建设了基于 S5000 的万卡集群。
张建中表示，过去集群算力存在累积精度误差，所以让大模型训练像 " 炼丹 "。但摩尔线程则希望通过软硬件结合的方式，包括提供搞训练的仿真工具、集群守护软件等策略来降低累计误差、提升成功率。
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生态
除了算力的主线任务，摩尔线程还讲了两个故事：
一个是 " 云 - 边 - 端 " 的生态，他们不仅推出了边缘计算的解决方案，还给出了更多 C 端的硬件生态级的产品。
回头开头的那个 MTT AIBOOK，张建中将他定义成个人的智算中心，它集成了所有的虚拟环境，可以给开发者所有的系统级权限，具备很高的可玩性。不过与豆包手机不同，摩尔线程没有提供直接的系统级的 Agent 服务，只是转而做了一些类似数字人的场景 DEMO，其定位更多是搭了一个给开发者 " 畅玩 " 的硬件舞台。
张建中说，这台电脑的配置不输给市面上同级别的旗舰产品。其中最重要的原因，是它搭载了一颗今天最新发布的 " 长江智能 SOC"。
" 这个 Super SoC 里集成了是 CPU、GPU、NPU、VPU、SDP 和 ISP"，张建中说，"almost everything "。
Almost Everything 可能也是 MDC 的一个注脚。
除了 MTT AIBOOK，摩尔线程还推出了一个名叫 MTT AICUBE 的硬件产品，同样搭载了大量的 AI 功能，张建中希望它可以承担起未来家庭的 AI NAS 的功能。
而与 GTC 一样，摩尔线程也有自己展望未来的部分。
可以说英伟达重点投入的领域，MDC 也都没有落下。
在具身领域，摩尔线程这次发布了 MT Lambda 具身智能的仿真训练平台、MTVERSE 解决方案和具身物理仿真引擎，宣布在明年一季度全球开源 MujoCo Warp MUSA。
在量子领域，其官宣与图灵量子合作，探索 QPU+GPU 的智算融合平台；跟玻色量子打造一个利用经典计算加上量子计算能够去驱动新型的生成式模型。
而在 6G AI 方面，则宣布与中关村泛联院合作，基于 S5000 去做 6G 应用探索。
这次 MDC 可能是摩尔线程最激进、最生态的一次大会，它呈现了这家公司过去几年来太多的想法。以至于有人走出会议室时，摇着头说，" 怎么什么都想要 "。
但摩尔线程整体的思路其实是清楚的：
作为一家 " 全功能算力公司 "，算力如果不能覆盖足够多的场景，那 " 全功能 " 的叙事就会变成一个伪命题。
你可以看到，摩尔线程想要在这个大会努力给开发者传递更多的信心。就像 S5000 和它的大集群一样，的它不止想要让更多的开发者在国产芯片上推理，还想要更多开发者在上面去训练。
与 MUSA 对标 CUDA 一样，摩尔线程终究还是一家刚刚融资 10 亿美元、前 9 月营收 1 亿美元的小公司。如果无法自己建设，那就选择 " 开源 " 与 " 合作 " 的方式推进；如果生态接受有难度，那么可以采取标杆大集群的方式去推进。
所以摩尔线程用一场全方位的发布会，大芯片、万卡集群、具身智能、量子计算、6G AI，填补了市场场对 " 硬科技 " 与算力的所有想象。
成为英伟达，可能从一开始就是这家公司的宿命。
