文 | 数读社，作者 | 老牛 ，编辑 | 金晓  

初创公司 Manus（蝴蝶效应）官网显示，公司正式加入 Meta。

据晚点报道，这笔收购高达数十亿美元，Meta 成立以来第三大收购，花费仅次于 WhatsApp 和 Scale AI。

这笔收购甚至让创投圈投资人都觉得不可思议。

创立的仅 3 年的蝴蝶效应公司，真的掀起了蝴蝶效应。

蝴蝶效应

年初和年底，90 后肖弘都引发了一场 AI 圈的巨震。

年初，一款名为 "Manus" 的 AI 智能体在网络迅速走红。

Manus 一夜爆火，肖弘和他的蝴蝶效应进入大众视野。在经历了 DeepSeek 奇迹时刻后，很多人都将这两家公司类比，期待 Manus 能像 DeepSeek 一样产生更深远的影响。

这可能是一种预兆，在这一年间，Agent 成为巨头发力的焦点。

微软在官网正式公布了企业级 AI 智能体（Agent）的五大核心设计模式。

亚马逊推出了以 Amazon Bedrock AgentCore 为核心的全栈解决方案。

谷歌也已将 AI 生态从单一的语言模型，拓展到完整的产品体系中。

业内人士普遍将 2025 年视为 "Agent 元年 "。

巨头的狂欢与 Manus 的暂时落寞形成了鲜明对比。

在一夜爆火后，Manus 迅速获得了新一轮融资，投后估值从 8500 万美元暴涨到 5 亿美元。

然而，Manus 毕竟只是初创公司，缺少资金和人才，在此后几个月间，Manus 的声音渐渐平息。

7 月，Manus 将公司总部撤出中国，其国内团队大幅裁撤。120 人规模团队最终只保留 40 余名核心技术人员。

看起来 Manus 要像流星一般转瞬即逝。

但到年底，故事彻底逆转。Manus 被 Meta 收编，收购价直接蹿升到数十亿美元，不到一年就实现了翻番。

Meta 并购，数十亿美元卖身，对于肖弘和 Manus 来说，可能短期内找不到更好的筹码。

并购者 Meta 的举动也着实让 AI 圈震惊。这次收购谈判在极短时间完成，前后不过十余天。以至于天使投资人真格基金直呼 " 快到还怀疑过这是不是一个假的 offer。"

而今年以来，Meta 已经不止一次进行了这种看似荒唐的 " 大手笔 "。

今年 6 月，扎克伯格大手笔一挥，斥资 143 亿美元投资初创公司 Scale AI。这是千金买马骨的戏码，扎克伯格借机聘请了创始人汪韬（Alexandr Wang）加入。

扎克伯格一度开启 "BOSS 直聘 "，直接为顶级 AI 人才开出了四年、总额高达 3 亿美元的薪酬方案。

结合这几项信息，相比于 Manus 这家公司的产品，Meta 更感兴趣的可能是人。

今年，硅谷的抢人大战已经到了白热化的程度。

OpenAI 此前的财报显示，公司去年股权激励共烧了 44 亿美元，比全年营收还多出 19%。占营收 119% 的股权激励，在所有科技公司的初创阶段，都是没有先例的。

在 AI 领域已经事实上落后的 Meta，抢人补课，可能是最有效的做法。

这样的被动局面原本不应该发生在 Meta 身上。

起大早，赶晚集

Meta 的 AI 布局不可谓不早。早在 2013 年，扎克伯格开始搭建 Meta 的 AI 团队。

但在 AI 的布局上，扎克伯格又过于迷信权威。

彼时，Meta 将杨立昆（Yann Lecun）请来坐镇。杨立昆提出了苛刻的条件：

1. 不从纽约搬走；

2. 不会辞去在纽约大学的工作；

3. 必须开展开放的研究，公开发布所做的所有工作，并将代码开源。

在他的主导下，大名鼎鼎的 FAIR 实验室成立。

杨立昆作为学院派，与扎克伯格这样的商人存在理念上的不和。在杨立昆的主导下，Meta 的路线自始至终就是开源的，并且致力于前沿研究。但扎克伯格的最终目标是商业变现。

因此，在 FAIR 实验室成立之初就存在拧巴的情况。扎克伯格在 FAIR 实验室之外设置了 "GenAI" 组，将 AI 能力运用到产品上。

按照设想，实验室负责前沿研究，商业组负责产品化，最终形成良性循环。但这个前提是，FAIR 实验室的技术能力可以持续领先，并且商业化有足够清晰的变现路径。

事实证明，FAIR 实验室没有达到扎克伯格的目标。

ChatGPT 彻底打乱了扎克伯格的计划。2022 年 11 月，ChatGPT 更新到 3.5 版本，彻底带火 AI 大模型。Meta 起了个大早，却没能成为引领者。

凭借早期的积累，Meta 尚且还能跟上节奏。

在开源领域，2023 年 2 月，Meta 火速上线 Llama 模型，主打 " 更小参数更好效果 "。需要看到的是，虽然主打 " 开源 "，Meta 作为商业公司还是有所保留，其只开放权重，在训练数据、代码和许可等方面并没有完全公开。但对于开源社区仍然带来了巨大贡献。

Llama 2 模型，Meta 开放商用，彼时，相比于 OpenAI、谷歌的完全封闭，Meta 成为大模型领域对抗封闭模型巨头的 " 孤勇者 "。

2024 年，Llama 3 系列模型发布后，Meta 声望达到顶峰，其中，450B 版本在模型能力上逼近闭源模型。看起来，顶尖大模型领域，Meta 将会是唯一开源的旗帜性公司。

但 2025 年的故事，急转直下。

来自大洋彼岸的 DeepSeek V3 版本，在美国掀起了一场海啸。这个开源模型在能力上比肩闭源的 ChatGPT，成本则是远低于美国同行，使用的芯片也并不是高版本。

当时，社交网络上流传出一份内部信显示，Meta 的生成式 AI 团队陷入了恐慌状态。" 一切始于 DeepSeek V3，它让 Llama 4 在基准测试中落后。"" 工程师们正疯狂地剖析 DeepSeek，复制一切能复制的东西。"

4 月 5 日，Llama 4 系列发布，按照当时报道，扎克伯格的目标是将其作为全球的行业标准，并在希望今年实现 10 亿的用户数量。

然而，上线后不久，开发者社区反馈信息认为，Llama 4 的效果不及预期。在推理能力上甚至落后于 DeepSeek 等竞争对手。

这是一场重大的挫折，布局 12 年，竟被一个成立只有不到 3 年的公司秒杀，扎克伯格的愤怒可想而知。

Llama 4 的滑铁卢宣告 Meta 的阶段性失败，接下来需要补天坑。

扎克伯格纠偏

吃瘪的扎克伯格，对 AI 业务进行彻底重组。收拢资源、转向闭源，是 Meta 的主要思路。

FAIR 实验室毫无疑问会是第一刀。

5 月底，Meta 将 AI 部门拆分成 AI 产品团队和 AGI 基础团队。这是大规模重组的开始。

6 月，投资 Scale AI 后，扎克伯格启动 " 超级智能团队 " 计划，Scale AI 的创始人汪韬开始主导 AI 团队。

有新人笑，就会有旧人哭。

7 月，Meta 成立 MSL 团队，开始整合 AI 产品团队和 AGI 基础团队。

8 月，MSL 团队分拆，成为 4 各小组，分别为 FAIR 负责基础 AI 研究、超级智能研发组、产品组（包括 Meta AI 助手）、基础设施组（包括数据中心和 AI 硬件）。

10 月，AI 部门迎来了大地震，AI 部门裁员约 600 人。受影响的包括 AI 基础设施团队、基础人工智能研究部门（FAIR）以及其他与产品相关的岗位。而汪韬直接领导的 TBD 实验室毫发无损，还在逆势扩招。

5 个月对 AI 部门先后进行了 4 次大规模重组。这并非简单的调整，而是内部权力结构的重新洗牌。当初的 FAIR 团队以及杨立昆，被逐渐边缘化。贵为图灵奖得住的他，要向 28 岁的汪韬汇报，这引发了争议。

10 月的裁员事件发生前，就有报道称杨立昆可能会辞掉 FAIR 首席科学家的职务。最终，Meta 还是留住了他，但他的角色已经被慢慢边缘。

Meta 的战略已经发生了 180 度转弯。

12 月，Meta 全力转向闭源模型。报道称，扎克伯格正深度介入日常研发，并推动公司战略转向可直接变现的人工智能模型。一款代号为 "Avocado" 的新模型预计将于 2026 年春季发布，并可能以闭源形式推出。

闭源的路不难选，OpenAI、谷歌等领先的模型代表者，闭源是大模型的主流。实际上，扎克伯格从来就不是什么理想主义，只是个商人，从元宇宙到 AI 大模型，最终都要与商业变现绑定，这是一次纠偏。

Meta 属于拥有巨大能量，又迫切希望有所作为，其一举一动也许不一定有成果，但破坏力惊人。

重组 AI 团队的过程中，扎克伯格受波及最大的当属竞争对手谷歌和 OpenAI。

此前，扎克伯格公布的 " 超级智能团队 " 中，多数来自 OpenAI 和谷歌 DeepMind。

在 OpenAI 时，Meta 引发了不小的轰动。

被挖角的 OpenAI 创始人奥特曼称，Meta 的行为让人感觉有些令人反感。

被开除的 AI 团队，也引发了硅谷的抢人热情。OpenAI、谷歌 DeepMind、英伟达纷纷抛橄榄枝，OpenAI 甚至开出 " 八位数美元 + 任选方向 " 的优厚条件。

Meta 一己之力，把硅谷的人才大战搅得乱成一锅粥。

今年 10 月下旬，由于扎克伯格暗示明年 AI 支出可能超过 1000 亿美元，作为大金主，Meta 对于 AI 市场供需的影响力同样惊人。

11 月，谷歌市值突然间增长约 5300 亿美元，与此同时，芯片霸主英伟达股价却大幅下挫，蒸发 6200 亿美元。

究其原因，Meta 正是把水搅浑的关键角色。消息称，Meta 正与谷歌密谈，计划 2027 年斥资数十亿美元采购谷歌 TPU（张量处理单元）芯片。而 Meta 正是英伟达的核心客户。

Meta 的一个订单，就引起了万亿级别的市值波动，足以见得这家超级巨头的影响力。

但这样的影响力更多只是 Meta 过去积累下的，Meta 迫切需要在 AI 时代来临之前，找到自己的生态位，匹配当前的影响力，否则可能有成为下一个雅虎、IBM 的危险。

Meta 至暗时刻

现阶段的 Meta 也正在经历这样的困境。

在传统优势业务上，Meta 的护城河正在被撬动。竞争对手都在发生变化，Twitter 变为 X，扎克伯格的对手变成了更具影响力的马斯克。

更棘手的竞争对手则来自中国。数据显示，Tik Tok 在全球范围内月活用户量突破 20.5 亿。

在用户潜力与用户黏性上，Tik Tok 都大概率会超越 Facebook 和 Instagram。有数据显示，美国人将近 32% 的社交媒体时间花在了 TikTok 上，远超 Facebook 和 Instagram。Tik Tok 的用户群体以 18-34 岁为主，年轻化非常明显。

用户量代表着广告收入，这部分业务的松动，对于 Meta 的未来前景非常微妙。

不过，相比于核心业务的冲击，Meta 的战略和管理可能是更大的问题。

2021 年，Facebook 迎来了历史性一刻——更名。

扎克伯格拍了一条长达 1 小时的视频，详细解释为何要叫做 "Meta"。他表示，公司即将把旗下产品进行整合，打造一个 " 超越现实的元宇宙平台 "。

这一年，Meta 引爆元宇宙，引发了大众对未来的无限遐想。

然而，元宇宙从一开始就像空中楼阁，Meta 的第一步就非常不顺。

在更名前，Meta 已经推出了元宇宙产品 Horizon Workrooms，可以让 16 人同时在一个虚拟空间内互动。但是，这简陋的画风引发群嘲。

扎克伯格不可谓不重视。2022 年，他宣布未来 10 年将投入 1000 亿美元用于元宇宙研发；2023 年，Meta 将 " 现实实验室 "（Reality Labs）的预算提升至 150 亿美元。

但实际上，恐怕扎克伯格也并不知道元宇宙还需要多久，未来究竟会如何进展。

如今看来，对元宇宙这样一个比较超前的概念下重注，没有证明市场的接受度，盲目投入真金白银，扎克伯格本身就是在一个博值率很低的事情上豪赌。

Meta 做出了一些成果，但这些成果对 Meta 这样的体量只是边角料。经过四年的努力，Meta 在全球扩展现实（XR，含虚拟现实 VR 和增强现实 AR）头显市场取得了不错的成绩。根据 CounterPoint 报告，今年二季度，Meta 的 VR 出货量占全球 71% 的市场份额。

看起来份额极高，但其实是因为市场没有发酵。二季度 Meta 的 VR 出货量只有 71 万台，也就是说，全球范围内，AR 的年销量规模只有 400 万台左右。

现实实验室自始至终就是纯烧钱的部门，数据显示，负责元宇宙研发的现实实验室，2021-2024 年累计亏损超过 400 亿美元，2025 年亏损还在继续。

与此同时，现实实验室给 Meta 的贡献率从来都没超过 2%。

2025 年前三季度，现实实验室营收 12.52 亿，还不如 2022 年同期。2021 年将这个业务单独列出时，Meta 可能没想到，这一年就是巅峰，此后一直处于原地踏步，甚至倒退。

AI 为 Meta 的元宇宙提供了一点变数。

今年，智能眼镜异军突起，阿里、百度、小米等大厂扎堆涌入，车企也纷纷跨界入局。

在国外，除了苹果眼镜，谷歌也宣布合作开发的首批 AI 眼镜将在明年上市。

Meta 同样跑在前面，其合作的眼镜 Ray-Ban，在 2023 年迎来重大更新，Meta 为其引入 AI 功能。让眼镜可以实现物体识别、实时翻译、咨询天气等。

然而，在最紧要的关头，现实实验室表现得并不好。

布局较早的 Meta 原本应当抢占机遇，但结果却让人大跌眼镜。

原定 2026 年下半年推出的混合实境眼镜 "Phoenix"，被推迟到 2027 年上半年，原因是争取更多时间改良产品细节。

为了补足生物传感、低功耗 AI 算法等技术缺口，Meta 又收购了 AI 可穿戴设备公司 Limitless。

到 12 月，Meta 宣布将对元宇宙部门进行最高 30% 的预算削减。

元宇宙、AI 接连吃瘪，Meta 当前的疯狂举动，更像是头痛医头，脚痛医脚。疯狂招揽人才反而可能加剧内部混乱。Meta 更需要重新梳理战略决策，对疯狂挖角够的团队进行消化梳理，为下一次行业机会做准备。