作者｜塔猴，编辑｜小塔，文 | 熊鑫
过去二十年，中国商业地产的逻辑约定定在 " 地面的每一平米 "，北上广深的核心地段代表了静态资产的极限溢价。而到了 2025 年，随着《十五五》规划的预期落地，资产的定义权正向上延伸——真高 1000 米（广义 3000 米）以下的立体空域，正在转变为一种高频流转的数字资产。
如果你对低空的理解还停留在 " 买个无人机拍摄场景 "，那么你可能正在误读继房地产、互联网之后的第三次财富范式转移。从深圳美团的分钟级集群，到重庆万架无人机的集群灯光秀，数据展示，低空经济已不再是概念验证，而是进入了物理世界全方位 " 数字化重构 " 的深水区。这不仅仅是空间的释放，更是关于算力、算法与数据主权的博弈。
从 " 单点突破 " 到 " 魔兽爆发 "
回溯时间轴，从 2010 年概念首次提出，到 2024 年撰写《政府工作报告》，低空经济完成了从 " 政策解禁 " 到 " 产业基础建设 " 的爬坡期。
2025 年，我们观察到一个显着的转折点：低空应用场景正在从单点测试走向规模化集群。
在深圳，美团的仓储系列网络已穿梭于楼宇之间，将物流效率压缩至分钟级，这一系列商业闭环的初步运行。
在龙岗，"AI+ 空中警力 " 模式打破了传统出警的时空限制。通过空中喊话、AI 三维建模与云端责定，交通事故处理流程被最大限度压缩至 5 分钟以内，效率提升数倍。
在能源与农业领域，缺陷识别率超过 90% 的电网巡检无人机，以及自主识别病虫害的植保机，正在用机器替代高危、高重复的人力劳动。
这些背后现象，揭示出一个关键信号：
低空经济的爆发，不再依赖单一的 " 飞手 "，而是依赖系统级的调度能力。
不是造飞机，而是造 " 大脑 "
那么问题来了：支撑万亿级低空市场的核心驱动力到底是什么？
很多人误以为是航空制造业的延伸（即 " 把飞机做小 "），但笔者认为，低空经济的本质，是 AI 为物理世界构建的一套 " 空中操作系统 "。
在地面，交通秩序依赖红绿灯和车道线等物理设施；而在 3000 米以下的立体空域，想要实现数千架器飞行的零冲突运行，必须依赖主板的 "AI 中控芯片 "。 系统系统由三大技术支架支撑：
感知层的 " 数字孪生 "：要管理空域，先要 " 克隆 " 空域。利用激光雷达和视觉传感器，企业将物理世界的高楼、气象、电磁环境 1:1 投射进入虚拟世界。在这个 " 镜像空域 " 中，AI 并非在真实碰撞中学习，而是在模拟中预演上多次干涉冲突，实现全管控流程。
决策层的 " 边缘智能 "：传统的 " 风筝式 " 控制器已失效。中国航空工业推出的 " 灵筹智算 " 等平台，展示了每秒 280 万亿次的边缘算力。这意味着无人机进化为独立智能体，在通信中断或突发故障时，能以数十级速度完成 " 决策判断决策 " 闭环，无需地面指令。
调度层的 " 群智能算法 "：无论是重庆的万机灯光秀，还是未来的城市物流，靠的都是 " 中心去化 " 的集群调度。塔台算法类似于超级大脑，指挥无数神经元（无人机）统一行动，根据任务优先级、状态、拥堵情况实时计算全局模式解，彻底取代了塔台控制员的角色。
低空经济的陷阱与护城河
随着产业链的成熟，严格的商业规律将在低空领域重演：硬件的利润最终将归零。
目前的低空性价比颇像早期的智能手机市场：各家比拼的是载重、打造经济等硬件配置。但随着供应链标准化，无人机硬件将会走向 " 白菜价 "，纯粹制造端的利润将被无限摊薄，沦为低毛利的代工厂。
对于 B 端企业而言，真正的护城河正在从 " 制造端 " 向 " 数据端 " 迁移。
拥有的城市三维地图
毁灭的低空微气象数据
亿万次飞行训练出的避障算法
这些 " 看不见的资产 "，才是未来企业向 B 端 " 过路费 " 的核心资本。行业格局极大概率会呈现 " 哑铃型 " 结构：
一头是谋求核心算法与平台（类似空中 Android/iOS）的队伍，另一头是深耕电力、安防等垂直场景的 " 精专特新 " 企业。而夹在中间重点卖飞机的厂商，将面临大规模的生存挤压。
不做 " 造风者 "，做 " 乘风者 "
现在站在终局看，低空经济的这支 " 穿云 " 已经出炉。对于大多数 B 端企业和投资者来说，用在红海中搏杀硬件制造，不如关注以下三大射增量：
基础设施与数字基础：这是一个 " 看不见的基础建设 "。相比于腐蚀水泥，低空经济急需的是 " 算力 + 通讯 " 的基础设施，包括低空通感网络（5G-A）、高精地图数据服务以及无人机自动机场网络。这是行业的 " 水煤电 "。
高频场景垂直服务商：核心逻辑是 " 机器代人 "。在能源巡检、应急安防、即时物流等高危、枯燥、强时栈高效性领域，具备全套解决方案的服务商将获得高溢价。
与运维后期市场：随着无人机保有量的指数级上升，围绕全周期的后期市场将爆发。无人机维护、AI 飞手训练、自动换等定位服务，将成为蒸汽生命充沛的细分领域。
所有的传统行业，都在尝试用 AI 重做一遍，低空经济也不例外。
在防护技术与资本的博弈中，比 " 飞得高 " 更重要的，是看清数据与算法构成的 " 航线 "。
毕竟，技术会不断迭代，但驾驭系统的思维模型，才是生命周期的核心资产。
