一年一度的科技圈春晚 CES 正在拉斯维加斯火热进行着。

每年的这个时候，不管是熬夜的数码博主，还是攒了一年钱的游戏宅，目光都会死死盯着那个穿着黑皮衣的男人。

按照正常流程，今年本应该是新一代核弹级显卡 60 系或者是 50 系 super 问世的日子。

尽管，早在 CES 之前，英伟达官方就已经发布公告，表示没有新卡发布。

但是，不少人还会有点期待，是不是会有其他新活，还是说没有有可能英伟达想给大家一个惊喜。

可等阵站在拉斯维加斯的寒风中了，差评君发现，剧本已经彻底变了，游戏佬们已经是纯纯路边一条了。

下面就和大家聊聊，老黄今年在 CES 展上都整了些啥。

毫无疑问，全场发布会唯一的主角依旧是 AI。

当英伟达把一台 2.5 吨重的 AI 服务器机架直接搬上舞台，这个名为 Vera Rubin 的新架构，就这么冲进了所有 AI 人的眼里。

有意思的是，Vera Rubin 的名字来源于同名的天文学家 Vera Rubin，她目前最大的成就就是发现了暗物质。

所以，可能在英伟达眼里，Vera Rubin 新架构将在未来为人类加速 AI 训练，进一步探索 AI 的暗物质区吧。

该说不说，这个新架构的纸面实力简直夯爆了。

就像老黄说的，如今 AI 界最大的矛盾就是：日益迅猛发展的算力增长需求，同被摩尔定律失效困扰的落后芯片效率之间的矛盾。

所以，如果按照以往英伟达的传统刀法，每代产品之间，最多只改动 1-2 颗芯片，压根不够看的。

于是在 Vera Rubin 上，老黄一口气重新设计了 6 款芯片。

这 6 款芯片分别是 Vera CPU：专为 AI 数据搬运设计的控制中枢；Rubin GPU：算力密度的物理极限；NVLink 6 Switch：超越互联网带宽的神经网络；ConnectX-9 SuperNIC：超高速网络接口；BlueField-4 DPU：数据处理单元和 Spectrum-6 Ethernet Switch：以太网交换机。

我们也仔细看了下，可以说英伟达旗下的六骑士几乎全都有了质的飞跃，咱简单挑两个和大家聊聊。

先看 Vera CPU，它的变身与其说是性能突破，可能说是职责转换更贴切。

在以往的 AI 系统中，CPU 几乎都被看作是 GPU 的供料员，全力输出只为辅佐 GPU 更好地完成任务。

而集成了 88 个定制 Olympus ARM 核心的 Vera CPU，通过全新的超高速互联技术，使得其与 GPU 的互联带宽达到了 1.8 TB/s。

换句话说，在这种高速互联下，Vera CPU 甚至可以当做 GPU 的显存扩展池，大大提升了上限。

而 Rubin GPU 则更是重头戏，引入了 HBM4 显存之后，每个 Rubin GPU 配备了 8 堆栈的 HBM4 高带宽内存，单卡容量达到 288GB，带宽高达 22 TB/s。

外加全新引入的 HBM4 技术，Rubin GPU 搭载了底层逻辑晶圆，如此，内存本身就都已经具备了一定的计算能力，能够大幅减少数据搬运的功耗。

此外，第六代 NVLink 技术，通过铜缆互联，总带宽达到了惊人的 260 TB/s。

这是什么水平呢，就连英伟达自己都凡尔赛地说，这可比 " 整个互联网的带宽 " 还要高了。。。

有了这么多大幅提升之后，Vera Rubin 架构带来的回报也是相当丰厚的。

据测算，用上了 Vera Rubin 架构后，推理 Token 成本直接暴降 10 倍，算力性能狂飙 5 倍，就连训练 MoE 模型所需的 GPU 数量，也能直接减少了 4 倍。

更重要的是，这么大幅的性能，Vera Rubin 的晶体管数量只增加了 1.7 倍，可以说是弯道超车了摩尔定律，狠狠地给内存墙和 IO 墙撕了一道口子。

如果说 Vera Rubin 是进一步巩固了英伟达在云端算力的统治力，那么后续发布的 Alpamayo，就是老黄试图开辟第二战场，直接向马斯克的 FSD 模式发起了挑战。

Alpamayo 并非我们国内常见的自动驾驶软件栈，而是一个包含模型、仿真工具和数据集的开放平台，可以直接移植到各个厂家，外界有些媒体也把它称为自动驾驶界的安卓。

英伟达旗下的世界基础模型 Cosmos 会根据交通模拟器的信号，生成合理、运动上连贯的环绕视频，让 AI 学习其中真实世界的行为模式。

在这个算力转化来的高质量数据集中，英伟达表示，我们已经准备好了。

最新的 Alpamayo，相较于早些年的智能驾驶，最重要的区别就是引入了推理能力。

根据老黄的解释，这么一套端到端训练的系统，在面对从未见过的复杂路况，能够不再是死板地执行代码，而是像人类司机一样进行分析并做出合理的举措。

你可能觉得，这似乎听起来和国内主流厂商们对智驾的最新追求没啥太大差别，是不是还得等真上路了，才能看看有多少功力。

别急，这一天也不会太久了，因为英伟达也不纯粹是给大家画大饼，搭载 Alpamayo 技术栈的奔驰 CLA，将在今年第一季度正式上线。

而且，Alpamayo 这套玩意儿显然也不仅仅是只针对自动驾驶，它完全可以直接套到机器人、机械臂、扫地机等等系统。

所以，老黄还顺带提了嘴英伟达的机器人战略，他们当下的首要目标是把自家的技术，融入到 Synopsys、Cadence、西门子等工业体系。

当然了，你别说老黄人还怪好的，百忙之中，他还记着各位打游戏的父老乡亲们，于是就带来了备受期待（并非）的 DLSS4.5。

全新的大力水手一方面通过超分辨率技术，使得图像质量方面得到了极大的增强，解决了 DLSS 4 的不足。

另一边，他们也把拼好帧在之前 1 生 3 的基础上，又多加了 2 帧，提升到了 6 倍生成的水平。

也就是原本 40 帧的游戏，在开启 DLSS 4.5 后，输出帧率可高达 240 帧，这下我的 260 帧电竞显示器，终于是要派上用上了（手动狗头）？

怎么说呢，正常发布会看下来，咱们觉得，英伟达这次带来的东西确实很牛，值得大家的掌声。

可还是那句话，当年陪我们打游戏、搞超频的显卡公司 NVIDIA，已经越走越远了。

现在的英伟达，更像是一个 AI 时代的电力公司。

它关心的是如何用 Vera Rubin 搭建万亿参数的 AI 工厂，关心的是如何用 Alpamayo 操控路上的汽车和机器人。

作为一个科技、数码、AI 圈混迹的见证者，差评君当然觉得这是件好事。

可对另一重身份是游戏玩家的差评君来说，也会有种一起长大的兄弟越来越聊不到一起去的隔阂感，他是越过越出息了，而闰土们，似乎也只能态度终于恭敬起来，分明地喊一声老爷。

我们之间已经隔了一层可悲的厚障壁了。

不知道在未来的某一天，老黄会不会想起当年，游戏玩家们苦哈哈地你一张我一张地抢购显卡，撑起英伟达的日子。