36氪 昨天
速腾聚创展出全球首款AI机器人“配送小哥”,现场演示自主打包拆包操作
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作者|黄楠

编辑|袁斯来

当 AI 从数字世界走向物理实体," 如何为机器赋予媲美人类的感知与执行能力 " 成为产业核心命题。2026 年国际消费电子展(CES)以 "Smarter AI for All" 为主题,也标志着全球科技竞速进入 " 具身智能时间 "。

在 CES 2026 现场,激光雷达头部企业 RoboSense 速腾聚创的展台,提供了一份从底层感知到高层智能的参考性回答。速腾聚创携具身智能突破性成果、全栈产品矩阵及多场景生态合作,完整展现了从底层技术到终端应用的全链路布局。

随着具身智能竞速进入产业化临界点,速腾聚创全球首秀的 AI 机器人 " 配送小哥 " 吸引了不少参展商的关注。这款机器人在无人工干预的情况下,可自主完成礼品打包、上架、运送、拆盒、递送及箱子回收等近 20 个复杂操作步骤,流畅实现长程任务闭环。

可自主完成近 20 个复杂操作步骤

这一能力背后,是速腾聚创全栈自研的 " 手眼协同 " 技术方案。该方案以行业首创的 VTLA-3D 操作大模型为核心,首次融合力触觉模态与 3D 点云信息,结合 Active Camera 系列传感器与多自由度灵巧手,构建出多模态融合感知与执行体系。它不仅显著提升了机器人在动态环境中的操作成功率,更通过 3D 点云的结构化信息,可以降低对大规模训练数据的依赖,增强了模型的泛化能力。

在此基础上,系统通过训练的一个任务规划 AI,能够将复杂抽象任务拆解为原子化子任务、并调度执行,形成 " 快慢双系统 " 协同机制,兼顾高层任务规划与底层精细控制,从而在 CES 2026 现场这样复杂真实的环境中,能够稳定流畅地完成一系列长程、高精度柔性操作。

硬件层面,Active Camera 系列传感器构成 " 机器人之眼 ",AC2 负责近距离精细操作感知,AC1 专注远距离导航避障;末端所配备的多自由度灵巧手,搭载了多组力触觉点阵,可以有效弥补视觉盲区,确保操作柔顺精准。

目前,RoboSense 速腾聚创的具身智能方案已形成了端到端技术闭环,可广泛应用于物流、工业、服务等多个场景。

端到端技术闭环

展会现场,速腾聚创还同步展出了多款迭代新品,包括第二代全固态激光雷达 E1 Gen2、全球首款 3D 安全激光雷达 Safety Airy、超迷你数字化激光雷达 Airy Lite 以及车载数字化激光雷达 EM4、EMX 等,覆盖从消费级机器人到智能驾驶的全场景需求。

其产品的快速落地与迭代得益于速腾聚创独特的技术体系,底层是自主可控的全栈芯片能力,上层形成灵活响应多元市场的 " 三轨并行 " 产品矩阵。作为全球首家达成百万台激光雷达下线的企业,其数字化激光雷达方案通过 VCSEL 与 SPAD-SoC 芯片组合,实现了高线数、小体积、低功耗的协同突破,以适配行业对激光雷达 " 极致小型化、车规级量产、高可靠性 " 的核心诉求。

据 Yole 报告显示,2024 年全球车载激光雷达出货量已突破 85 万台,预计到 2030 年将攀升至 1200 万台,速腾聚创的技术路线正精准匹配这一爆发式增长需求。

依托技术可迁移性与规模化交付能力,在消费级机器人领域,速腾聚创宣布与头部庭院机器人厂商未岚大陆(Segway Navimow)达成合作,并联合展出集成数字化全固态激光雷达的 Navimow i2 LiDAR 割草机器人。

无人配送场景中,搭载数字化高精度激光雷达 Fairy 的新石器 L4 级无人物流车已实现大规模量产交付;配备全固态数字化激光雷达 E1R 的 Coco Robotics 无人配送车,已在北美广泛部署,成为海外市场商业化的典型案例。

智能驾驶领域,与吉利联合展示的旗舰 SUV 领克 900,直观呈现了其技术在高阶智驾中的应用潜力,而这一合作正是顺应 L3 级自动驾驶落地后,激光雷达从 " 高端选配 " 变为 " 核心标配 " 的行业趋势。目前其已占据全球乘用车激光雷达 26% 的市场份额,累计与 30 家全球整车厂达成合作,定点车型超百款。

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