今天上午，智谱 以「全球大模型第一股」的身份登陆港交所主板，而几乎前后脚，远在大洋彼岸的 Google 母公司 Alphabet 股价逆市上涨 2.5%，市值攀升至 3.89 万亿美元，这是自 2019 年以来，其市值首次超过苹果。
两件看似独立的事，背后却指向同一个趋势：AI 带来的想象力，终究要回归到商业价值的验证上。其中，Google 的市值反超尤为值得关注——仅用三年时间完成了在 AI 赛道上的逆风翻盘。
究其原因，根据外媒多篇报道，我们也可以拆解出 Google 的 AI 三板斧：技术打底、资源合并、商业落地。三步环环相扣，构成了 Google AI 战略的完整闭环。
三年磨一剑，Google AI 实现逆风翻盘
Google 真正的转机，始于一次关键的内部资源整合。而这一切的基础，早在十多年前就已埋下伏笔。
2011 年，Google 成立了 Google Brain 研究部门，由计算机科学家杰夫 · 迪恩（Jeff Dean）联合创办。这个部门研发的神经网络技术，后来成为所有大型语言模型的核心底层支撑，为 Google 的 AI 布局打下了坚实的技术基础。
数年后，Google 收购了位于伦敦的 AI 研究实验室 DeepMind。该实验室由国际象棋神童德米斯 · 哈萨比斯（Demis Hassabis）联合创立，其开发的 AI 系统在生物分子研究领域取得重大突破，哈萨比斯也因此在 2025 年获得诺贝尔奖，这进一步强化了 Google 在 AI 基础研究领域的优势。
2023 年初，杰夫 · 迪恩与德米斯 · 哈萨比斯牵头，推动 DeepMind 与 Google Brain 合并，并向董事会提交了「打造公司史上最强 AI 模型」的战略计划，明确将多模态技术作为核心发展方向。
此次整合并非一帆风顺，两大团队的文化差异引发了不少摩擦。但 Google 拥有一项 OpenAI 难以比拟的优势：稳定且充沛的利润现金流，能够持续为 AI 研发提供充足的资金支持；而 OpenAI 则高度依赖外部投资，资金链的稳定性相对较弱。
2023 年底，Google 正式发布首款 Gemini 模型，这是其资源整合后的首个核心成果，标志着其多模态 AI 战略进入落地阶段。
与 OpenAI 主打文本训练的 ChatGPT 不同，手握全球充沛数据的 Google，为 Gemini 构建了涵盖文本、代码、音频、图像及视频的多模态训练体系。这一策略虽然延长了开发周期，且首款 Gemini 在多项核心指标上仍落后于 ChatGPT，但却为后续 Gemini 3 系列的反超奠定了基础。
值得一提的是，就在 Google 上下焦头烂额的时候，已经退休的联合创始人谢尔盖 · 布林，在一次聚会上被 OpenAI 研究员 Daniel Selsam 当面问住了：你为什么不全职投身 AI?ChatGPT 的发布难道没激发你的热情吗 ?
作为 Google（现 Alphabet）的联合创始人之一，谢尔盖 · 布林自 2019 年卸任总裁，一直退居幕后，Daniel 的提问让布林深受触动，于是决定重返公司一线。
尽管如今看来有些英雄主义的马后炮，但伴随着布林以「创始人模式」全面回归，Google 也顺势完成了一次「再创业」式的组织调整。
除了直接参与 Gemini 模型的问题排查与技术优化。他还推动 Google 完成了一笔价值 27 亿美元的收购，将 AI 领域顶尖研究员丹尼尔 · 德 · 弗雷塔斯（Daniel De Freitas）与 Transformer 论文作者之一诺姆 · 沙泽尔（Noam Shazeer）纳入麾下。如今，二人已成为 Gemini 项目的核心领导者，大幅提升了团队的技术攻坚能力。
更关键的是，Google 在硬件层面的前瞻布局，构建了「软件 + 硬件」的全产业链优势，这一点是多数竞争对手难以企及的。
早年间，Google 启动了自主 AI 芯片研发项目。当时团队预判，未来语音识别、图像处理等 AI 应用所需的算力，将远超现有水平。最终研发出的「张量处理单元」（TPU）芯片，不仅算力更强，耗电量还低于传统 CPU 与 GPU，成本优势十分显著。
Google 的这一押注最终得到了回报。TPU 芯片不仅成为 Google AI 业务的核心支撑，更对整个 AI 行业产生了颠覆性影响，逐渐成为行业主流的 AI 算力解决方案之一。其最新推出的 AI 芯片「Ironwood」，进一步降低了 AI 模型的运行成本，直接转化为 Google 在 AI 商业化领域的核心竞争力。
一根神秘香蕉，点燃全民 AI 狂欢
2025 年，图片生成模型领域出现了两次病毒式传播事件：一次是 ChatGPT 的 AI 吉卜力画风走红全网，另一次则是 Google 的 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）。后者的意外爆火，彻底扭转了市场对 Google AI 产品竞争力的认知。而这款产品的名字，背后还有一个小插曲。
据报道，当时 Google AI 项目经理娜伊娜 · 拉伊桑哈尼（Naina Raisinghani）负责将这款模型上传到大模型竞技场 LM Arena 平台。凌晨两点半的办公室里空无一人，她即兴组合了两位朋友给自己的昵称，最终确定了「Nano Banana」这个名字。
这款名字独特的产品，很快引发了市场热潮。短短数天内，Nano Banana 就登顶 LM Arena 平台性能排行榜，在社交网络上广泛传播，其影响力远超 Google 内部的预期。
负责 Gemini 应用及 Google 实验室的乔希 · 伍德沃德（Josh Woodward），将 Nano Banana 的发布定义为「一场成功的灾难」。全球用户在短时间内生成了数百万甚至数十亿张图像，直接导致 Google 算力告急，最终不得不通过「紧急借用」服务器时间来缓解压力。
但这场算力危机，恰恰印证了 Nano Banana 的核心吸引力。2025 年 9 月，Gemini AI 应用成功登顶苹果 App Store 下载榜——这一马斯克多年梦寐以求的位置，成为 Google AI 业务走向大众市场的重要里程碑。
两个月后，Google 推出了迄今为止最强版本的 Gemini 3 系列模型，其多项核心指标超越 ChatGPT。这一突破直接推动 Alphabet 股价大幅飙升，也让 OpenAI CEO 奥特曼紧急拉响「红色警报」，亲自下令改进 ChatGPT。
尽管 OpenAI 随后推出了更强版本的模型，但从市场反馈来看，其表现并未达到预期，未能逆转与 Gemini 的差距。
根据昨天 SimilarWeb 发布的最新数据显示，2026 年 1 月 Gemini 全球网页端流量份额突破 21.5%；这也是 Gemini 首次突破 20% 的市场份额，而 ChatGPT 的份额从 2025 年 1 月 86% 的统治级水平暴跌至 64.5%。
短短三年间，攻守之势异也。
Google 能够快速巩固优势，另一关键在于其将 AI 技术与核心搜索业务深度整合的能力——这是 OpenAI 等初创 AI 企业难以复制的壁垒。
OpenAI 需要从零开始搭建用户触达渠道，而 Google 则可以直接将 AI 能力注入其市场份额超 90% 的搜索引擎。在流量红利的加持下，Gemini 的用户增长速度远超预期：2025 年 10 月，其月活跃用户数量突破 6.5 亿，较当年 7 月的 4.5 亿增长近 50%。
如今，AI 业务已成为 Google 新的核心增长引擎。其收入结构日趋多元化，涵盖搜索广告增量、面向个人与企业的付费版 Gemini，以及自主研发 AI 芯片的销售等多个板块。
从英伟达市值突破 5 万亿美元，到 Google 凭借 AI 实现市值反超，这些现象都说明 AI 仍是当前科技行业最具想象力的赛道。但赛道上的竞争不仅是技术和产品的比拼，也是人才的争夺——就在 Google 高歌猛进之际，苹果正经历近十年最密集的核心人才「离职潮」。
这场离职潮覆盖了 AI、设计等多个核心业务板块，就连支撑苹果生态重要一环的 Safari 浏览器团队，也未能幸免。
昨天傍晚，The Browser Company 首席执行官乔希 · 米勒（Josh Miller）便在社交平台高调官宣：苹果 Safari 浏览器首席设计师马可 · 特里维里奥（Marco Triverio）已正式加盟其团队。
特里维里奥曾长期担任 iOS 与 macOS 版 Safari 的首席设计师，主导了 Safari 隐私控制、标签页交互、导航模式等核心功能的设计与优化。值得注意的是，另一位 Safari 首席设计师 Charlie Deets，也已更早一步加盟 The Browser Company。
当然，若仅因人才流失就看衰苹果，显然低估了这家公司的深厚底蕴。
它手握全球最稳固的硬件生态，iPhone、Mac 搭建的用户护城河，至今仍是多数企业难以企及的；充足的现金流，足以支撑它在 AI 赛道耐心布局、持续投入；更别说苹果在硬件研发、用户体验上的积累，本就是 AI 落地消费端的关键筹码。
如果 Google 的翻盘证明了技术积累的价值，那么苹果的故事，同样还没到盖棺定论的时候。
