IT 之家 1 月 8 日消息，在人类身上，工作记忆 —— 即我们在日常生活中储存和运用信息的能力，与一般智力密切相关。

这意味着，人工智能的记忆能力或许是实现超级智能 AI 的关键。超级智能 AI 目前仍停留在理论层面，指的是推理能力与人类相当甚至超越人类的人工智能。

OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼认为，人工智能的智力上限难以预测，因为其记忆存储的潜力是无限的。

" 就算你拥有世界上最出色的私人助理，他们也做不到 —— 没办法记住你这辈子说过的每一个字，没办法读完你收发的每一封邮件，没办法看完你写过的每一份文档，没办法每天跟进你的所有工作并记住每一个细枝末节，没办法以这种深度参与你的生活。没有哪个人类拥有近乎无限、完美无瑕的记忆力。" 奥尔特曼近日在《Big Technology》播客节目中如是说道。

但他表示，人工智能未来肯定具备这样的能力。

" 如今的人工智能记忆技术仍十分粗糙，尚处于初级阶段。" 他指出，一旦人工智能能够记住用户生活中的每一个细微细节 —— 包括那些用户未曾明确提及的微小偏好，它将变得 " 无比强大 "。

奥尔特曼补充道，这是他最期待的未来功能之一，而且抱有这种期待的并非只有他一人。

IT 之家注意到，纽约通用智能公司（The General Intelligence Company of New York）联合创始人安德鲁・皮尼亚内利也持相同观点。该公司专注于为企业开发人工智能智能体。他表示，未来一年，记忆技术将成为人工智能企业的最大关注点。

" 它将成为业界讨论的核心议题，并被视为实现通用人工智能（AGI）之前的最后一道关卡。" 皮尼亚内利在一篇博客文章中写道，" 看到 OpenAI 凭借 ChatGPT 的记忆功能大获成功后，所有模型供应商都会为旗下应用添加并优化记忆功能，就像 Claude 刚做的那样。"

不过，皮尼亚内利也坦言，行业要实现完善的长期记忆技术，还有很长的路要走。

" 更大的上下文窗口持续推动技术进步，因为它们能让更多数据被纳入上下文窗口，从而使智能体更好地读取大型记忆索引中的内容。" 他在文中解释，这里的上下文窗口指的是大型语言模型单次提示词可处理的信息量。" 即便如此，要达到通用人工智能所需的海量细节处理能力，仍需对记忆架构进行优化升级。"

他还指出，即便是更基础的短期情景记忆技术，目前也尚未完全攻克。

在他看来，解决记忆难题，是让人工智能从 " 人工感 " 十足的工具，转变为具备类人特质的关键。

" 如今我们的系统已经能很好地处理交互环节。单从交互层面的图灵测试来看，我们基本已经达标。但要打造真正的数字自我，这还只是完成了一半的任务。" 他写道。

" 未来首个通用人工智能，必将是一个融合了超高智能处理器与卓越记忆系统的产物。" 他总结道。