文丨海克财经 范东成
AI 浪潮正席卷医疗健康领域。
头部玩家入局动作频频。2026 年 1 月 8 日，OpenAI 宣布在 ChatGPT 内上线独立健康对话模式 ChatGPT Health，该模式可以结合医疗专业知识给予解答，还能通过同步用户的电子医疗记录及第三方健康应用数据，为用户提供更为个性化和专业化的回复。
聚焦于 AI 医疗健康领域的头部玩家还有很多。美国以 Tempus AI 为代表的 AI 医疗企业通过构建 AI 驱动的数据库来提供检测与诊断工具，谷歌也于 2025 年 5 月发布了医疗领域的开源大模型 MedGemma。国内健康 AI 应用蚂蚁阿福 2025 年先行爆火，字节、科大讯飞、阿里、京东等玩家也各自发力 AI 医疗健康领域，百川智能、月之暗面等 AI 企业亦均涉足医疗健康方向。
生成式 AI 带来的技术变革使医疗健康领域的发展分外蓬勃。
据调研机构 Fortune Business Insights 数据，全球 AI 医疗健康领域市场规模 2025 年为 392.5 亿美元（约合人民币 2741 亿元），2032 年将达 5041.7 亿美元（约合人民币 3.5 万亿元），CAGR（年复合增长率）为 44%。
招商国际证券 2025 年 12 月 18 日发布的一份研报提及，在生成式 AI 与政策的双重推动下，数字医疗领域有望在 2026 年前后进入更具规模化意义的增长阶段，AI 在医疗体系的持续渗透预计能为全球医疗系统带来每年数千亿美元的结构性成本优化。
OpenAI 的入局是行业演进的一环。纵观国内外头部玩家的探索与竞逐，AI 正为医疗健康领域翻开全新一页。
01 瞄准用户痛点
OpenAI 原本要禁足医疗等专业领域，但蓬勃的用户需求实在令人眼馋。官方数据显示，健康咨询仍是 ChatGPT 最高频的使用场景之一，全球每周有超过 2.3 亿人在其中询问健康问题。
日常生活中，公众对于健康知识与管理建议的需求持续高涨且日益多元化，由此更需要优质、便捷、可信赖的信息渠道。许多高频出现的健康问题，诸如怎样科学运动、怎样减肥、怎样改善睡眠、怎样减轻压力等，未必需要立即就医，却又切实影响着生活质量。对用户而言，身边建议专业度不够，泛网络搜索信息良莠不齐，询问 AI 是更为高效且可靠的选择。
更为深入日常生活的场景还有很多，包括帮助用户解读复杂的体检报告，分析来自智能手表、手环等设备的连续生理数据等，核心价值在于用户能够通过 AI 实现高效、科学的自我健康管理。以 ChatGPT Health 为例，它能持续记忆并关联用户的病历、智能设备数据、医疗文档等个人健康记录，还有用户在对话中提及的症状与家族病史等，以这些来构建出更精准的答案。
但这实际上并未超出国内先发玩家的能力范畴。
蚂蚁阿福发力更早。2025 年 6 月，蚂蚁集团就推出了 AI 健康助手 AQ，彼时 AQ 已展现出深度个性化和专业化的服务能力，能够基于用户主动记录的健康档案与历史问答，提供量身定制的健康建议。同年 12 月，AQ 品牌升级为蚂蚁阿福。
如今蚂蚁阿福已有高度拟人化的交互设计——当用户描述症状时，它能进行主动追问与澄清，引导用户更完整、准确地表达自身状况，这接近于真人医生的互动流程，能在进一步明确信息后给出更可靠的解答。蚂蚁阿福打通了与华为、苹果、鱼跃、欧姆龙等健康硬件品牌的数据，同步后能够根据用户日常的步数、睡眠、血压等生理指标提供持续的个人化健康洞察与建议；蚂蚁阿福还整合了多模态识别能力，除了体检报告、药品包装等文字信息外，还能识别用户拍摄的皮肤等状况。
如此构建的健康画像能为用户提供更切身的回答。比如蚂蚁阿福已经根据用户的身高、体重等数据判断用户体重过轻或用户咨询过体重过轻相关问题，蚂蚁阿福就会在对话中自动规避减肥等建议。如果进一步想要实现增肌，阿福还能生成健康小目标，引导在日常付诸行动。
目前 ChatGPT Health 未完全对所有公众开放，官方表示将逐步扩大用户范围。而且，ChatGPT Health 还在功能上有一定限制，如与 Apple 健康的数据连接仅支持 iOS 系统等。
蚂蚁阿福构建的服务路径则更为完整。用户不仅能进行咨询，还能在对话框中直接完成挂号流程，获取相关医院就诊缴费、轮椅租用、院内订餐等多个就医节点的指引，覆盖日常监测到在线问诊、线下就医的全链路。
02 夯实专业根基
在 AI 医疗健康领域，用户需要的不是泛泛的信息，而是专业、准确、可信且符合医学规范的健康信息与服务。这要求 AI 不仅要有庞大的医学知识库，更要具备专业的判断力、严格的边界意识，并能与真实的医疗体系衔接。
构筑专业模式的常见方式是与业内专家合作。
据官宣资料，OpenAI 在开发 ChatGPT Health 时，联合了来自 60 个国家的 260 余位执业医生全程参与开发流程，这些医学专家累计提供了超过 60 万次的专业反馈，用以训练和校准 AI 系统。专门训练 AI 识别各类高风险症状是 OpenAI 的关键工作之一。例如当用户的描述带有心肌梗死等危急情况的前兆时，系统会主动触发明确的即时就医提示。
先行的蚂蚁阿福则进行了更为深度的专家合作。据海克财经了解，蚂蚁阿福的团队具备医学院、医院及互联网医疗产品背景的专业人员比例已达 60%，并组建了千人规模的医学标注团队，持续对模型进行精细化调校；中国工程院院士、中国皮肤与真菌病领域泰斗级专家廖万清，中国工程院院士、清华大学临床医学院院长董家鸿等 6 位院士领衔，协同全国超过 500 名医生在蚂蚁阿福上开设了 "AI 分身 "，将顶尖的医学知识与临床经验注入产品。
蚂蚁阿福不仅将模型对知识的吸纳升级为内化专业思维与共建标准，还更进一步，深度整合生态资源，将健康服务的可能性不断延伸。当用户有明确的问诊需求时，蚂蚁阿福会直接接入平台上 30 万名真人医生提供在线问诊服务，还有全国超过 5000 家医院及近百万医生的信息，方便用户查询与选择。用户的日常买药需求，也能通过蚂蚁阿福接入专业平台完成。
当 ChatGPT Health 刚刚向医疗方向迈出从 0 到 1 的步伐，蚂蚁阿福已经集成了国内专业医疗资源网络，既专且广地为用户解决医疗健康问题。
这也是蚂蚁阿福受到用户信赖的根本原因。
调研机构 QuestMobile 2025 年 12 月底发布的数据显示，在全市场 AI 原生 APP 的 WAU（周活跃用户规模）排名中，蚂蚁阿福位列第四，而前三名为 DeepSeek 等通用型 AI 助手。
据官方数据，2026 年 1 月，也就是品牌升级后的短短 1 个月内，蚂蚁阿福的 MAU 从 1500 万增至 3000 万，日均用户提问量突破 1000 万次。在用户的健康刚需下，这 2 项数据都实现快速翻倍。
03 探向应用落地
对医疗健康领域的探索是 AI 落地的重要尝试和未来方向。
在技术高速发展的同时，AI 落地需要明确对应的用户需求、使用场景及专业性，更需要让普通人能够真切地感知与获益。而 AI 在医疗健康领域的应用，既给出了模型在垂直领域专业开发的范例，也为普通用户提供了即时、可靠、个性化的日常服务，长远来看能够提升医疗系统的整体效率。
以蚂蚁阿福为代表的国内 AI 应用，正在以此积极呼应政策导向。
中共中央、国务院发布的《" 健康中国 2030" 规划纲要》提出，要以人民健康为中心，通过政府主导、社会参与，将健康融入所有政策，推动卫生工作从治病转向预防为主、防治结合；到 2030 年，促进全民健康的制度体系更加完善，健康生活方式得到普及，健康服务质量和健康保障水平不断提高，健康产业繁荣发展。
在 " 健康中国 " 战略的指引下，各地卫健委正将 " 家庭医生 " 签约服务作为夯实基层医疗网底的关键举措大力推进。蚂蚁阿福上线后，迅速与上海黄浦区、黑龙江、河北石家庄、湖南等多地卫健委展开探索性合作，被纳入当地 " 家庭医生 " 签约服务平台体系，以科技创新助力基层健康管理。
更重要的是，AI 与 " 健康中国 " 国家战略的深度融合，已成为明确的顶层设计导向。2025 年 8 月，工信部、国家发改委等部委联合发布《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》，强调要推动 AI 在经济社会各领域的深度融合，明确提出探索、推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动 AI 在健康管理场景的应用。
蚂蚁阿福作为拟人化的 AI 健康助手，就像用户的 AI 朋友，既使专业服务触手可及，也能引导用户持续记录与管理个人健康，还能获得专属隐私保护。这正是技术普惠的体现——蚂蚁阿福的底座蚂蚁医疗大模型，是国内首个通过国家信通院医疗健康行业大模型双领域可信评估的 AI 产品；在 HealthBench、MedBench 等国内外行业权威榜单上，蚂蚁医疗大模型名列前茅。
据海克财经了解，在未来，蚂蚁还计划设立 AI 健康实验室，进一步联合行业探索 AI 在慢病管理等前沿领域的研究与应用。
比 ChatGPT Health 走得更为靠前的蚂蚁阿福，代表国内的健康 AI 应用，已经超越了单一技术突破，率先摸索出医疗健康这一垂直领域可靠的 AI 落地范式。在此背后，中国正引领 AI 从纯粹技术积累迈向解决真实世界复杂问题的深水区。
