新能源观察家 6小时前
L3自动驾驶已来:别跟我说那些参数,我只需要“背锅侠”
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自动驾驶离我们是越来越近了。

不仅北京、重庆、深圳、广州,上海和杭州等城市有批量获得 L3 级自动驾驶道路测试牌照的车辆在开展测试,甚至连安徽蒙城都发放了县级智能网联测试牌照,加速智驾技术向 " 田间地头 " 的跨越。

显然,这股自动驾驶的测试风开始于 2025 年 12 月 15 日,工业和信息化部的一纸公告,为这场变革按下了关键的快进键。长安深蓝 SL03 与北汽极狐阿尔法 S 系列成为我国首批获得 L3 级有条件自动驾驶产品准入许可的车型,获准在北京、重庆部分指定道路开展上路通行试点。

图 / 深蓝 SL03 与极狐阿尔法 S 系列拿到 L3 准入许可   来源 / 互联网 新能源观截图

这标志着我国自动驾驶正式从封闭测试、道路示范,迈入了真实场景商业化探索的 " 前夜 "。随后,小鹏、小米、赛力斯,岚图和吉利等车企宣布获得地方政府发放的 L3 级自动驾驶测试牌照并开展测试。

然而,当聚光灯打在 "L3" 这个技术符号上时,普通购车者的心中,翻腾的或许并非对激光雷达线束或算力芯片的向往,而是一个更朴素、更根本的问题:当车子自己开的时候,出了事,到底谁负责?

车企们热衷于宣传其智驾系统已安全行驶了数千万乃至上亿公里,但对于手握方向盘的你我而言,冰冷的里程数字远不如一句清晰的承诺来得实在。

技术的黎明已然破晓,但照耀前路的,必须是 " 责任 " 这枚太阳。L3 的真正降临,不在于功能参数的堆砌,而在于是否有一位敢于站出来的 " 背锅侠 "。

1. 自动驾驶时代,用户要的不是 " 能跑 ",是敢睡

在 L2 级辅助驾驶时代,责任的天平毫无悬念地倾向驾驶员。

系统是 " 辅助 ",人是 " 主体 "。无论车企的广告语如何炫目,法律和用户协议上的最终责任人,始终是驾驶座上那位必须时刻保持专注的司机。这种权责的捆绑,天然地为高阶智驾的普及设下了心理屏障:我为何要将安全托付给一个无需为后果负责的 " 副驾 "?

L3 级的根本性跨越,正是撬动了这块名为 " 责任 " 的基石。

按照定义,在系统设计运行条件内(ODD),车辆可以完成全部动态驾驶任务。这意味着,在拥堵的高速公路上,驾驶员被允许将视线从前方移开,可以查看手机,甚至小憩片刻,但不能深度脱离驾驶,比如不能离开驾驶位置或睡觉。同济大学汽车学院教授朱西产曾明确指出,一旦发生交通事故,L2 与 L3 的责任主体将发生本质转移——从驾驶员变为车企。

图 / 各级自动驾驶区别   来源 / 互联网 新能源观截图

因此,用户的核心诉求发生了决定性变化:他们不再仅仅追求系统 " 能够 " 完成变道、泊车,而是迫切需要一个让自己敢于在特定时间内 " 脱手脱眼 " 的理由。这个理由,就是车企提供的、具有法律效力的安全兜底承诺。

技术的不同路径,本质上是车企在探索责任边界时的不同答卷。

此次获批的两款车型便提供了有趣的对照:北汽极狐阿尔法 S(L3 版)搭载了包含 3 颗激光雷达在内的 34 颗高性能传感器,构建了感知、决策、制动、电源等全链路安全冗余;而长安深蓝 SL03 则采用了以视觉为主的方案。

两者均在限定的 ODD 内(极狐为时速 80km/h 以下的高速路,深蓝为时速 50km/h 以下的拥堵快速路)通过了严苛测试。这揭示了一个深层逻辑:无论技术路线如何选择,获得准入许可的前提,是车企必须证明自己在 " 限定场景下 " 具备了承担相应责任的能力。

北汽方面透露,其测试车辆累计完成了超过 80 万公里的等效里程测试,覆盖了设计运行范围内的充分场景;长安汽车则宣称其 L3 系统经历了超过 500 万公里的道路实证。这些天文数字般的测试,最终都是为了向监管部门和潜在用户证明一件事:在这个 " 盒子 " 里,我能负责。

图 / 参加测试的 127 位用户真实观点   来源 / 互联网 新能源观截图

然而,从 " 实验室负责 " 到 " 用户敢用 ",中间仍有一道信任的鸿沟。

一些车企在宣传 L2+ 级智能泊车功能时,常以 " 老司机 " 自居,但当用户真的遇到车漆被刮、轮毂蹭伤,索赔过程却可能遭遇 " 系统仅为辅助 "" 未满足使用条件 " 等推诿,体验并不顺心。

正因如此,任何明确的责任保障举措都显得弥足珍贵。例如,埃安推出的智驾无忧保障政策,就将自动泊车等场景下的意外损坏纳入保障范围,向前迈出了积极一步。这比任何参数对比都更直接地回应了用户的焦虑:别跟我说你有多聪明,先告诉我,你闯了祸,赔不赔?

2. 自动驾驶时代,车企要将责任担当放第一位

当责任的指针开始转向,汽车产业百年未有的生产关系与商业模式变革,也随之拉开序幕。这要求车企完成的,远不止是技术升级,而是一场从价值定义到商业逻辑的全面重塑。

首要的,是车企必须将 " 责任担当 " 置于战略的第一位,并为此进行颠覆性的价值重构。传统的汽车销售是一次性产权转移,而具备 L3 能力的汽车,其售价中开始包含一份长期的 " 责任期权 "。车企销售的不仅是一台交通工具,更是一份在特定时间内、特定场景下的 " 安全服务合约 "。

中国汽车工业协会常务副会长付炳锋发文指出,L3 的落地是涵盖整车、零部件、软件算法、数据服务等多主体协同的系统性工程。这意味着,车企必须从 " 制造集成商 " 转型为 " 安全运营服务商 ",其核心竞争力从控制成本与质量,扩展到管理复杂系统的综合风险。

图 /L3 级自动驾驶事故责任划分部分内容   来源 / 互联网 新能源观截图

这种转变在技术层面体现为对 " 安全冗余 " 不计成本的投入。

北汽极狐为了达成 L3 安全目标,不仅堆叠传感器,更在转向、制动、通信、电源甚至定位系统上都实现了备份,确保单一系统失效后车辆仍能安全停车。这背后是巨大的研发与制造成本。

图 / 极狐阿尔法 S L3 版测试片段   来源 / 互联网   新能源观截图

长安汽车则通过仿真测试超 40 万例场景、道路实证超 500 万公里(其中 36% 为极限场景)来构建其安全护城河。这些投入,都是在为那份 " 敢负责 " 的承诺铸造技术基石。

更深层次的变革在于商业模式的解构与重建。车辆的价值正被拆解为 " 硬件载体 " 和 " 软件服务(含责任保障)" 两部分。

一种前瞻性的模式—— " 智驾险 " 已悄然兴起。华为鸿蒙智行为问界车型推出的 " 智驾无忧服务权益 ",以及平安产险与赛力斯联合推出的行业首个智驾保障服务计划,都试图为智能泊车、巡航辅助等场景下的责任风险提供针对性保障,最高保障额度达数百万元。

图 / 辅助驾驶无忧服务   来源 / 互联网 新能源观截图

尽管目前这些服务多被定义为 " 权益 " 而非标准保险产品,且设有诸如 " 事故发生时智驾功能开启且本车有责 " 等前提条件,但其指向性无比清晰:未来的汽车消费,很可能演变为 " 硬件 + 保险(服务)" 的订阅式组合。

蔚来汽车 CFO 曲玉早在 2024 年的汽车金融产业峰会上就直言,未来自动驾驶的商业化实质就是 " 保险 ",其创造的价值将通过保费下降、解放用户精力来体现,并可能以订阅费的形式呈现。

这一切,最终都指向车企与用户关系的根本性革新。买卖双方将从一次性博弈,转变为基于长期信任与数据迭代的共生体。

车企敢于承担责任,用户才敢放心使用;用户的使用数据反馈,又能帮助车企优化系统、降低风险。一个正向的 " 信任 - 数据 - 安全 " 飞轮开始转动。

中国汽车标准化研究院总工程师孙航在接受媒体采访时表示,此次 L3 准入许可是在 " 安全为先 " 的前提下," 小切口起步 ",旨在积累经验,推动技术迭代和制度完善。这暗示着,责任担当的能力,将成为下一阶段车企分层的核心标尺。

3. 自动驾驶时代,成功品牌的定义正在重写

有意思的是,市场的反应也是迅速而直接。当北汽蓝谷旗下极狐阿尔法 S(L3 版)车型获得准入后,其股票开盘强势涨停。资本市场用真金白银,为 " 责任 " 投下了信任票。

北汽随即宣布,计划于 2026 年第一季度启动特定场景的 L3 运营。这清晰地预示了未来的竞争逻辑:谁有能力、有勇气兑现责任承诺,谁就能获得市场的溢价。

在安全与责任成为底线的背景下," 安全冗余 " 成为硬门槛。此次获得 L3 准入的车型,普遍采用了激光雷达、毫米波雷达与摄像头融合的方案,以确保系统在部分失效时仍能安全运行。

自动驾驶的风潮下,国内头部激光雷达公司速腾聚创截至 2025 年第三季度,公司累计获得 ‌32 家车企及 Tier 1 的 144 款车型定点 ‌,近期产品收入增长显著。基于当前订单趋势和产品放量,公司预计 2025 年第四季度将实现盈利。

图 /2025 年 Q3 速腾聚创财报部分数据   来源 / 互联网   新能源观截图

与此同时,芯片、高精地图、仿真测试软件等领域的供应商,其价值评估标准也从单纯的性能指标,转向了能否帮助主机厂达成功能安全(Safety)与预期功能安全(SOTIF)的苛刻标准。产业链的协同,正在从传统的 " 供应 - 采购 " 关系,加速转向共同攻克 " 安全长尾难题 " 的 " 责任共担联盟 "。

所谓 ‌ 自动驾驶长尾问题,是指自动驾驶汽车中那些发生概率低、种类繁多且难以预测的特殊场景 ‌,比如突然横穿马路的行人或极端天气下的传感器失效。

即便特斯拉 FSD 系统的累计测试里程已接近 70 亿英里,其中城市道路测试里程超 25 亿英里后,马斯克也在近期表示,实现 99% 的技术目标轻而易举,但要攻克剩下的长尾难题则难如登天。

图 / 马斯克:攻克长尾难题可能需要 100 亿英里训练数据   来源 / 互联网 新能源观截图

所以也有尝鲜自动驾驶的车主表达了疑虑:" 系统开得很稳,但我心里不踏实。万一出事,责任怎么算得清?要是它突然让我接管,我反应不过来怎么办?"这种担忧并非多余。

研究显示,驾驶员在系统接管后容易放松,而当紧急接管请求突然发出时,留给人的反应时间可能只有短短几秒。这揭示了 L3 落地最复杂的难题:如何清晰界定人机责任交接的灰色地带。

这一切都指向一个全新的品牌定义。在自动驾驶时代,一个成功的汽车品牌,其内核将是 " 可靠的责任承担主体 "。

这远不止于技术先进,它更意味着:法律上的清晰承诺,在产品协议中明确责任划分,积极推动相关立法;金融上的未雨绸缪,通过设立基金或创新保险产品,为潜在风险做好偿付准备;沟通上的绝对坦诚,不夸大宣传,清晰告知系统的能力和边界。

那些只热衷炒作概念,却在责任问题上含糊其辞的品牌,终将被淘汰。真正的赢家,会是那些用硬核技术和严谨体系,勇敢地说出 " 我来负责 " 的企业。因为消费者终将认识到,在生命安全面前,最炫酷的功能,也比不上一份坚实的担当。

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