智能穿戴设备的演进,正从腕间、指尖蔓延至鼻梁。
当智能手表记录健康,智能指环成为时尚单品之后,一场围绕鼻梁的 " 百镜大战 " 已在我们眼前打响。
2025 年,被定义为 "AI 眼镜元年 "。
这一年,消费级产品密集发布:小米、阿里巴巴(夸克)等厂商相继推出新品,推动全球智能眼镜市场高速增长。
进入 2026 年,竞争因更多巨头的入局而再度升级。
谷歌重启的 AI 眼镜产品最快将于年内上市,苹果被传正研发相关设备,而字节跳动也最新宣布了其 " 豆包 AI 眼镜 " 项目。
AI 眼镜,这个曾沉寂的概念,正借 AI 大模型之力重回舞台中央。
2024 年 AI 眼镜销量是智能手表的 1/125,但同比增长 533%
首先要说明的是,AI 眼镜,目前在行业内并不是一个明确的单独类别,而是包含在智能眼镜这个大类之下,泛指带有 AI 功能的眼镜形态的产品。
我们综合多份行业报告、券商报告总结出,所谓的 AI 眼镜,目前主要有三大种形态——
AI 音频眼镜
本质是把耳机做成眼镜。
可以理解为 " 眼镜 + 耳机 +AI",主打高品质音频、通话和语音助手,核心解决了同时戴耳机和眼镜的尴尬。它是科技产品日常化的第一步,也是目前最易普及的形态。
AI 拍摄眼镜
在 " 听 " 的基础上,加入了第一视角拍摄功能。
镜腿上的微型摄像头,让你能用第一视角最自然的视线记录所见,这开辟了全新的 Vlog 和工作记录方式,也是目前社交平台上最吸睛的品类。
AI+AR 眼镜
所谓 AR,是指 Augmented Reality,增强现实,它在前面两者的基础上,加入了微型显示系统,核心是能在你看到的真实世界上,叠加一层显示屏能将虚拟信息,比如把导航箭头 " 铺 " 在路上,把翻译文字 " 贴 " 在实物旁。
这三种产品形态随着功能的复杂程度以及适用场景的多元化,价格也节节攀升。
如果仅从出货量来看,目前 AI 眼镜依然是个小众品类。
根据 IDC 报告,2024 年全球腕戴设备(智能手表和手环)总出货量达 1.9 亿台,其中智能手表独占 1.5 亿台,手环为 3729 万台。同年,全球 AI 眼镜出货量仅为 152 万部,大约相当于腕戴设备总量的 1/125。
然而,这个微小基数却爆发出惊人增长。
据咨询机构 Wellsenn XR,152 万部的背后,是同比 533% 的增幅。摩根士丹利预测,到 2028 年全球 AI 眼镜出货量有望冲击 3500 万副,复合年均增长率达 96%。
市场的热度在消费端也有体现。
2025 年双十一,在天猫平台,智能眼镜成交额同比激增 25 倍,成为整个 3C 数码领域增长最迅猛的品类;
在京东,AI 眼镜与 AI 手机、AI 学习机等热门品类一同,被归入 " 高速增长阵营 ",成交额同比增幅均超过 100%。
不仅如此,在行业内,"AI 眼镜 " 也被寄予厚望。
2025 年被称为 "AI 眼镜元年 ",多家媒体 / 公司称 AI 眼镜将要迎来 "iPhone" 时刻,更别提中国多家互联网大厂重金投入、高调发新品 ……
AI 眼镜这个小众品类,到底是怎么在 2025 年走上 "C 位 " 的呢?
Meta 单季卖出 30 万台,夸克社媒声量占 15%
在 2025 年成为焦点的 AI 眼镜,并非一夜成名,而是经历了一场持续十余年的试错与转型。
故事始于一个过于理想化的开场。
2012 年,谷歌推出革命性的 Google Glass,试图将完整的智能界面置于眼前。
然而,它上市后收到了包括但不限于佩戴不便、短暂续航、售价过高(1500 美元)等差评,甚至还因摄像头引发了广泛的隐私泄露担忧。
这次超前的尝试在 2015 年戛然而止。
在消费市场遇冷后,智能眼镜转向了一条更务实的道路:进入企业和专业领域:微软的 HoloLens 在工厂与手术室中证明了价值,爱普生、联想等设备则为物流和巡检提升了效率。
这些探索验证了 " 第一视角 " 交互的实用性,但并未触及大众。
直到 2019 年,华为智能眼镜找到了一个巧妙的突破口——将智能眼镜定义为 " 可穿戴的耳机 "。
它放弃了激进的视觉显示,转而解决音频与佩戴的融合,让智能眼镜拥有了时尚外观和全天佩戴的可能。
真正的转折点在 2023 年。
Meta 与雷朋合作的智能眼镜遵循一个朴素逻辑:首先是一副完美的经典太阳镜,其次才是智能设备。这种对设计和佩戴感的尊重,让其上市单季售出 30 万台,打开了消费市场的大门。
当 " 戴着像正常眼镜 " 的课题被攻克,2024 年生成式 AI 的爆发,恰好为这个硬件注入了全新的灵魂。
智能眼镜不再是简单的语音遥控器,而进化为能看懂、能听懂、能对话的 AI 实体,百度、Rokid 在 2024 年年底相继推出集成大模型的眼镜,标志着这场竞赛进入了以 AI 能力为核心的新阶段。
2025 年之所以被称为 "AI 眼镜元年 ",不少人认为是因为技术、产品与商业逻辑走到了一个交汇点,而大语言模型的突破,让眼镜能进行更复杂的实时对话,提供了手机给不了的 " 第一视角 " 沉浸感。
看到这种潜力,科技巨头们纷纷重兵投入。
Meta 的扎克伯格认为它会成为未来的主要计算设备,百度想通过小度眼镜推广其文心大模型,阿里巴巴则明确表示,选择夸克眼镜就相当于接入了阿里的大模型生态。
2026 年年初,字节跳动也宣布其 " 豆包 AI 眼镜 " 项目进入出货准备阶段,初代产品规划约 10 万台,主要面对豆包资深用户。
一副眼镜,正在成为科技公司争夺下一个时代用户和生态控制权的关键入口。
这种战略层面的重视,直接引爆了 2025 年的社媒热度。

全年的讨论紧密跟随几家头部公司的关键动作起伏。
年初,资本市场对相关概念股的关注带来了几次小规模声量高峰。
随后市场进入平淡期,直到 6 月下旬小米发布 AI 眼镜,才真正引爆了上半年最大的一轮讨论。
7 月底,小米眼镜上线支付宝 " 看一眼支付 " 功能,又带动了一波实用场景的探讨。
而进入 11 月,夸克 AI 眼镜的发布,则成为推动下半年社媒声量冲高的核心事件。
这些由资本市场波动和巨头新品发布驱动的声量峰值,在一定程度上意味着当前 AI 眼镜热度并非来自广泛、自发的公众需求,更多是由少数几家公司的营销资源与市场预期共同拉动。
在有关 "AI 眼镜 " 的整体讨论中,夸克以 15.2% 的声量占比位居第一。
但细看之下,舆论场明显分化:普通用户更多在询问 " 第一视角拍摄是否实用 ",而投资者则更热衷于分析 " 利好哪个板块 "。
" 涨停 "" 板块 " 等金融词汇的声量,几乎与 " 人工智能 "" 大模型 " 等技术关键词持平。

这恰恰说明,现阶段的 AI 眼镜承载着双重期待:对消费者而言,它是一个有待验证实用性的新潮玩具;对资本市场而言,它则是一个关乎未来赛道布局的投资符号。
每一次新品发布,都在同时试探两个市场的温度。
小米、Rokid 卖得很好,但 AI 眼镜退货率高达 30%
当社媒上关于 AI 眼镜的讨论被 " 涨停 " 和 " 利好 " 刷屏时,电商平台的销量榜单和用户评价,呈现了产品在真实消费市场接受的检验。
从销量看,小米和 Rokid 是当前的领跑者。
小米以 1899 元的定价和全面的基础功能,成为大众尝鲜的首选;Rokid 则以 4299 元的价格,凭借 AI+AR 的融合体验吸引了追求前沿科技的用户。
那么,这些热销产品都在宣传什么卖点 / 有啥功能呢?
我们整理了电商平台上热销的 AI 眼镜产品及其功能,结合消费者调研,有几个发现。
首先,主流热销型号的参数表,你会发现一个清晰的 " 标配 " 清单:实时翻译、第一视角拍摄、高清通话、智能语音助手。这些也的确是消费者比较关注的功能。
部分厂商试图用移动支付来打造差异化,但消费者调研显示,仅有 16.8% 的人对此买单。
换言之,从功能上来看,并没有哪家的产品,能在消费者比较关注的方面做出明显差异化。
至于外观设计,大家的核心诉求依然朴素:它首先得是一副戴着不累的眼镜。" 不累 " 的关键,在于重量。
数据显示,超过一半的潜在买家将 " 重量 " 放在考量的第一位,行业也希望将眼镜做得更轻。
但现实是,主流产品的重量在 36 克 -50 克上下打转。即便目前打着 " 比主流行业轻 20%" 名头的理想 Livis(36 克),也比普通近视镜要重(常见近视眼镜,镜框加镜片一般在 20 克左右)。
这份 " 沉重的科技感 ",成了用户购买前最普遍的顾虑。
值得一提的是,当各家的宣传话术主要体现在一些难以量化的维度上时(比如大模型到底有多强、佩戴舒适度、以及 AI 翻译的及时 / 准确程度、语音交互体验感好坏等),真实的用户反馈却褒贬不一。
以目前在社媒上关注度最高,以及累计销量最高的夸克和小米的 AI 眼镜产品为例,用户最为认可的是 " 解放双手 " 带来的场景便利性,例如拍摄 Vlog 无需手持设备,或是听歌通话无需额外佩戴耳机," 比想象中轻 " 也成为常见的惊喜。
然而,不满意的情况也时有发生。
据 XR Vision 监测,电商平台上 AI 眼镜的平均退货率高达 30%,在直播带货为主的抖音渠道,这一数字甚至飙升至 40%-50%。
具体来看,差评精准地指向了几个仍需完善的体验痛点:
部分用户认为机身 " 塑料感强、易有划痕 ";拍摄功能在暗光环境下画质下降显著;
AI 语音助手的反应也是争议点所在,有人认为交互自然,也有差评表示 " 有点笨 ",有反应延迟或中断情况。

此外,实际续航表现与充电便利性,同样是用户关注的焦点。
目前市面上的各种 AI 眼镜产品在宣传续航时使用的口径各不相同,比如小米宣称自己待机情况下可以续航 21 小时,正常使用情况下续航时长约为 8.6 小时,而夸克则以 " 无限续航可换电 " 为宣传亮点,因为夸克 s1 有一块内置电池和一块可拆卸电池,可以交替使用。

(图片来源:小红书)
一面是快速攀升的销量,一面是高退货率,这可能是 AI 眼镜从 " 概念酷玩 " 走向 " 成熟用品 " 所必须经历的打磨阶段。
写在最后
站在尝鲜与普及的十字路口, AI 眼镜还要跨越几道坎:
首要挑战是技术上的 " 不可能三角 " ——重量、算力和续航难以兼得。追求极致轻薄需妥协电池,部署强大本地 AI 则面临功耗与发热压力。
厂商们给出了不同答案,如长续航模式或夸克的 " 可换电 " 设计,但根本矛盾仍在。
其次是断裂的体验场景。
与线上跌宕起伏的声量相比,线下实体体验门店算得上稀缺。
以上海为例,我们随机探访了位于上海陆家嘴、静安寺和复旦大学附近的三家眼镜店,一家的 AI 眼镜因没电无法使用,另两家则无相关体验服务。
这种 " 信息不对称 " 推高了决策成本,也是高退货率的诱因之一。
而最深层的挑战,在于对 " 刚需 " 的持续探索。
翻译、记录、拍摄 …… 这些功能都有用,但其使用频次和强度,足以支撑它像手机一样成为每日必备吗?
行业期待的 "iPhone 时刻 ",其标志或许不是某项炫酷技术的突破,而是一系列朴素标准的达成:无感的佩戴负担、可靠的全天续航、稳定自然的交互,以及一个真正高频、无可替代的杀手级场景。
从谷歌 Glass 的硬核启蒙,到 Meta 雷朋的时尚破局,再到如今国产厂商的 " 百镜大战 ",AI 眼镜的故事已从技术畅想曲进入商业实战。
它最终会成为下一代个人计算平台,还是一个被过度期待的功能配件?我们拭目以待。


