AI 漫剧风头正盛之际，短剧行业又迎来下一个拐点。

过去几个月，一种更具颠覆性的内容形态正在加速出圈—— AI 真人短剧。从数据来看，它已经跑出了具有代表性的作品。《斩仙台 AI 真人版》（以下简称 " 斩仙台 "）上线两天登顶红果漫剧热播榜，六天播放量破亿；仅 2025 年 12 月，就有 8 部 AI 真人短剧播放量突破 3000 万。

所谓 AI 真人短剧，并非新物种。与传统的真人短剧相比，其演员的形象和表演过程完全由 AI 生成；与 AI 漫剧相比，它不再依赖虚拟的漫画风格，而是试图复刻真人演员的外形、表情与镜头语言，更接近观众熟悉的观影体验。

早在 2024 年，行业内就已出现相关尝试，2025 年的《兴安岭诡事》《奶团太后宫心计》也曾引发各方关注。但当时技术不够稳定，人物一致性、画面真实感与沉浸体验存在明显短板。因此，去年 AI 在短剧行业生产力的释放更多体现在二次元画风的漫剧上。

变化发生在最近一轮技术迭代之后。以《斩仙台 AI 人版》为例，与几个月前的作品相比，人物细节更加稳定，音画同步问题基本解决，观众不再频繁被 "AI 感 " 打断，而是能够更顺畅地进入剧情本身。

而且，更多接近甚至超越《斩仙台 AI 真人版》品质的作品，正在路上。

多位从业者向「定焦 One」透露，多个互联网平台已将今年春节档视为 AI 真人短剧的关键节点，并提前完成项目储备。一旦有爆款跑出，投流与资源倾斜将迅速加大。

如果说，去年的春晚让宇树机器人完成了一次 " 公众亮相 "，那么今年春节档，文娱行业的出圈时刻或许属于 AI 真人短剧。

谁在抢滩 AI 真人短剧？

从在淘宝接单起步，到获得 150 万元风险投资，杨波只用了不到一年时间。现在，他正在青岛筹备一家属于自己的 AI 公司。

杨波并非科班出身的导演。过去十多年，他一直在做新闻视频，也拍过微电影，偶尔跟短剧导演有一些业务往来。长期与镜头、剪辑打交道，让他对技术变化格外敏感，因此对于 AI 技术的发展始终保持关注。

去年 9 月，他第一次使用 AI 工具制作视频。最初只是想试一试，但很快，他意识到这件事并不只是 " 效率更高 " 这么简单，"AI 可能会重塑整个制作流程，Premiere ( PR ) 、After Effects ( AE ) 、3D Max 这类传统视频编辑软件都会被 AI 所取代。"

几乎没有犹豫，杨波选择转向这个尚未成型的新赛道。

作为传统媒体出身的创作者，杨波很清楚自己的优势并不在于 " 懂模型 "，而在 " 懂画面 "。在他看来，现在不过是将过去的创作经验和对视听语言的理解，迁移到了 AI 工具之上。通过批量订单的积累，他逐渐摸索出了一套相对成熟的 AI 创作流程。

如今，他的客户大致分为三类：一类仍是淘宝、闲鱼上的低价订单；第二类是传统影视剧组和制作团队，希望借助 AI 降低特效和制作成本；第三类则是 AI 公司本身，比如与杨波团队正在合作的 360 公司，希望用真实项目，测试和展示自家的工具与能力。

随着资金和人才逐渐到位，杨波开始向更完整的形态推进。他想把公司做成一家全包式 AI 内容承制方：从剧本改编，到 AI 生成，再到最终上线，一条链路全部覆盖。客户只需要给出题材和方向，便能定制 AI 真人短剧和漫剧。

与杨波的内容基因出身不同，吴杰茜更多代表了技术派的路线。

这位北大光华学院的毕业生，和几位清北背景的同学一起创业，开发了一款名为 FilmAction 的全流程 AI 影视及视频生成平台，采用全 AI Agent 逻辑与全自动托管的制作模式，可以一键生成对标影视级的内容。他们的客户多为专业的影视制作机构。最近几个月，越来越多短剧公司主动找上门，这些公司希望完成 AI 转型，但是无从下手。

在给这些内容公司出技术方案的同时，吴杰茜团队也开始直接下场制作 AI 内容。吴杰茜告诉「定焦 One」，去年年底前的一两个月，他们团队开始做 AI 真人短剧，目前有几部剧同时在做，有一些已经到了后期阶段，很快就能上线。

当杨波和吴杰茜们加速跑马圈地时，更多个体创作者在技术洪流中的状态则是，想入局，但找不到方法。

编剧而非在去年 8 月被 AI 展现的效率震撼，萌生了创业的念头。但现实环境让她不敢轻易辞去工作，只能利用业余时间摸索。擅长用文字构筑世界的她，急需一位懂技术、懂镜头语言的合伙人，但这样的人始终未能出现。她只得孤身一人自学，耗费大量时间与金钱 " 抽卡（即不断调用 AI 生成内容以达到期望中的要求）"，最终苦涩地发现，AI 生成视频远非输入一段文字那么简单。

而非的困境并非个例。在社交平台上，一位个人创作者的分享引发了不少共鸣：个人产能极低，在等待那渺茫的 " 爆款 " 出现前，精力与资金已消耗殆尽，而沉没成本高企，令人骑虎难下。很多人即便最终进入了行业，也只是成为了一名抽卡设计师—— " 以为自己是在抓住风口，其实只是产业链上一颗随时可以替换的螺丝钉 "。

" 入局的人一定会越来越多。" 吴杰茜直言。但与 AI 漫剧早期 " 赚快钱 " 的心态不同，AI 真人短剧对运营与系统能力的要求更高。短剧技术平台巨日禄创始人杰夫在公开场合判断，这个赛道会迅速从蓝海转向红海，且非常依赖运营，即成本和效率的控制，谁能尽可能高性价比、高经济性、高循环效率的做出优质内容，谁就能跑出来，而抱着玩票心态的人几乎没有胜算。

" 这个行业值得投入，但赚钱与否看你的水平。" 他说到。

对于而非这样的个体创作者而言，他们已经看见了风口，却被挡在工具、合作网络与资本之外。很显然，这一行的门槛并没有低到 " 人人可参与 "。

成本降了，赚钱多了吗？

技术大幅提升了 AI 真人短剧的产出效率，但这是一门好生意吗？

与传统影视动辄成百上千的团队相比，AI 剧组堪称精练。杨波介绍，一个 4-5 人的团队基本就是当前市场中精品项目的配置。

从具体流程和工种分工来看，AI 真人短剧的生产，更像是一条被高度压缩的流水线。

通常先由编剧完成剧本，随后进行集中讲戏。在不少项目中，编剧与导演合并为一个角色，负责整体结构、画面风格、人物设定及节奏控制。

在要求更高的项目中，前期还会引入概念设计师，负责关键视觉设定。完成概念阶段后，由编导输出分镜、人物设定等，再由抽卡设计师生成视频素材，经编导审核后进入剪辑与配音阶段。

在早期，杨波也踩过一些坑，一度将视频生成完全交由设计师。但生成的视频剧情平淡不说，也没有节奏和悬念可言，就像是流水账。后来，他专门去影视院校招聘了一些编剧、导演专业的学生，也挖了一些短剧编剧。

吴杰茜介绍，目前市面上 AI 视频的生产方式可以概括为三类：个人手搓、团队化工作流，以及全流程平台自动化生成。

个人手搓非常依赖创作者个人的能力，质量波动极大，也难以规模化。

一些工作室和团队则搭建了相对稳定的工作流，例如通过 ComfyUI 批量生成统一风格的图片，再利用各种 AI 工具进行视频创作。

还有一类工作室，会利用全流程的平台，如 Filmaction、巨日禄等直接生成作品。吴杰茜介绍，如果要求不高或者是特定题材，通过 Agent 跑一集一分钟的短剧，最快只需 3-5 分钟，未来这个时间甚至会进一步压缩。

这些方式之间的效率差异，带来了成本和质量的分化。" 不同作品对细节的要求不一样，制作人审美和交付的水准也不一致，就导致整个制作时长从几分钟到几天差别非常大。" 吴杰茜说到。

即便 AI 短剧的成本波动很大，但相比真人短剧仍然下降了很多。

《斩仙台》制作方可梦 AI 创始人熊昺辉曾对媒体介绍，AI 真人短剧每分钟制作成本大幅低于传统真人短剧，降幅超过六成；AI 漫剧的成本优势更为突出，每分钟制作成本仅为传统动画短剧的 1/5。而且随着技术的发展，未来成本仍有下探的空间。

目前，AI 真人短剧的主要变现方式与短剧类似，仍然是上传至短剧平台或内容平台，通过平台分账结算，或作为定制内容交付给 B 端客户。根据抖音最近公布的激励政策，真人 AI 短剧超头部分账保底最高可达 360 万 / 部，上限甚至超过了真人实拍短剧。

理论上来说，如果成本降低或是激励增加，从业者的收益会增加。不过，效率提升的另一面，是迅速压低了整体报价，市场秩序也随之变得复杂。

杨波称，去年制作 AI 真人短剧一分钟的市场价还是大几千甚至上万，现在已经下探至 1000 元。他指出，当前行业鱼龙混杂，许多人并无实际制作能力，但想充当 " 中间商 " 赚一笔差价。有人拿着他们的片子擅自去找客户的情况发生了好几次。

这些 " 二道贩子 " 四处转包询价，带来混乱的同时，也导致市场陷入恶性价格战。" 市场上只要有一个制作单位降价了，就会互相比着降 "。据他介绍，一些低质量产内容的价格被压至每分钟两三百元。这类项目一般由一个人用 AI 工具就能跑出来，很多公司会用极低的薪水招一些大学刚毕业的学生做这些项目。

同时，围绕信息不对称的商业行为大量出现。杨波提到，市面上存在收费高昂但内容有限的培训课程，也有以 " 买量 "" 充值 " 为名吸引创作者投入的项目，其实际效果存在争议。

" 现在赚到钱的，还是算力平台和卖课的人。" 杨波感慨。

AI 真人短剧的商业环境，仍然更像是一场早期混战。标准尚未建立，技术派、内容转型者与投机者并存，价格和质量波动剧烈。

AI 真人短剧，能否跑出长期玩家？

在吴杰茜看来，AI 在影视行业的普及，从来不只是一个技术命题，更是一道商业选择题。

尤其在 AI 真人短剧这一新形态中，技术能力正在影响着 " 赚钱效率 "。

在当前阶段，AI 真人形态的作品已经在 " 第一眼 " 上接近以假乱真，但细节仍然会在关键时刻暴露问题。有人上传了一个 AI 生成视频，人物的皮肤质感、表情细腻程度乃至环境渲染都近乎完美，但眼泪滑落的速度却违背直觉，让观众瞬间出戏。

这非个别现象，当下 AI 仿真内容仍然面临技术制约。

最容易让观众 " 出戏 " 的仍然是人物的表演。眼神的游移、停顿的节奏、转身的犹豫——这些情绪上的细微变化，仍然难以被 AI 稳定生成。与此同时，人物的一致性、人物与环境的互动、肢体细节与空间，需要反复调整提示词、提高抽卡次数来提升精品率。吴杰茜介绍，当前很多 AI 精品内容，很多环节都需要大量的人工校正。

这一阶段可以理解为，仍需 " 人为介入的自动化 "。在标准要求不高的项目中，AI 已经可以覆盖绝大部分生产流程；一旦对叙事连贯性、空间逻辑或情绪密度提出更高要求，人力成本便会迅速回升。这也是为什么，在现阶段，一个成熟演员在片场 " 开机五分钟进入状态 "，依然具备难以替代的效率优势。

也正因如此，AI 技术率先在短剧领域普及并不意外。相比电影或长剧，短剧更接近一种内容快消品：观众更关注情节爽感和情绪释放，对制作细节的容忍度更高。这为当前技术条件下的 AI 真人短剧落地，提供了现实空间。

从现有市场格局来看，AI 短剧制作逐渐分化出两条路线。

一类被业内戏称为量大管饱的 " 邪修 " 路径。部分公司通过高度标准化流程，以规模换效率。这类公司并不追求单部作品的极致完成度，而是通过稳定产能和平台适配度建立优势。漫剧领域的头部公司酱油动漫就是代表之一，根据公开资料，酱油动漫每月已经可以稳定产出数十部作品，每月流水达到了 5000 万。

另一类则坚持精品化路线。九紫源、魔方动漫等团队，希望通过少量高完成度作品，确立行业内的标杆地位。

这两条路径短期内并不会相互取代，反而可能长期并存。但可以预见的是，随着参与者增多，竞争将持续加剧。

当 AI 短剧被证明具备商业可行性后，参与者的层级也开始发生变化。竞争不再只发生在短剧公司之间，影视与内容平台等 " 正规军 " 也在加速入场，布局方向不仅限于 AI 短剧，而是更广义的 AI 内容。

博纳、华谊、昆仑万维、儒意影业等传统影视公司均已有所动作，或自制，或与 AI 公司合作。爱奇艺、腾讯视频、芒果 TV 等平台方，也通过竞赛与流量扶持推动生态成熟。

在吴杰茜看来，传统影视公司如果能用好 AI 工具，叠加其在内容产业上的积累，也会诞生爆款。但目前市场上影视公司数量众多，AI 的普及未来将不可避免带来价格的内卷。相比之下，技术公司由于数量相对有限，而且对技术把控能力强，更容易控制成本，因此在当前阶段更容易保持利润空间。但随着技术平权时代的到来，它们也得补齐自己讲故事能力的短板。

最终真正拉开差距的，仍是高效率讲好故事的能力。她判断，或许到明年这个时候，观众已经很难分辨哪些内容是真人实拍，哪些由 AI 生成。届时，无论最初是内容出身还是技术起家的头部公司，都会逐渐走向同一方向：同时具备内容判断力与技术整合能力。

而对于更多中小公司来说，目标只有一个——先活下来。